python mqtt收到订阅消息就发布

2024-11-04

转MQTT--Python进行发布、订阅测试

前言使用python编写程序进行测试MQTT的发布和订阅功能.首先要安装:pip install paho-mqtt 测试发布(pub) 我的MQTT部署在阿里云的服务器上面,所以我在本机上编写了python程序进行测试. 然后在shell里面重新打开一个终端,订阅一个主题为“chat” mosquitto_sub -t chat 在本机上测试远程的MQTT的发布功能就是把自己作为一个发送信息的人,当自己发送信息的时候,所有订阅过该主题(topic)的对象都将收到自己发送的信息. mqt

使用Python发送、订阅消息

使用Python发送.订阅消息使用插件 paho-mqtt 官方文档:http://shaocheng.li/post/blog/2017-05-23 Paho 是一个开源的 MQTT 客户端项目,提供多种语言的 MQTT 客户端实现,包括 C.C++.C#.Java.Python.JavaScript 等,完全支持 MQTT v3.1 和 v3.1.1 .Paho Python Client 是它的 Python 语言版本,支持 Python 2.7 和 3.x .更多特性可以查看 http

MQTT 单个订阅消息量过大处理

The missing piece between MQTT and a SQL database in a M2M landscape Message Queue Telemetry Transport (MQTT) is awesome when it comes to Machine-to-Machine (M2M) Communication. Due to its applied Publish-Subscribe pattern it offers great scalability

redis实现消息队列&发布/订阅模式使用

在项目中用到了redis作为缓存,再学习了ActiveMq之后想着用redis实现简单的消息队列,下面做记录. Redis的列表类型键可以用来实现队列,并且支持阻塞式读取,可以很容易的实现一个高性能的优先队列.同时在更高层面上,Redis还支持"发布/订阅"的消息模式,可以基于此构建一个聊天系统. 一.redis的列表类型天生支持用作消息队列.(类似于MQ的队列模型--任何时候都可以消费,一条消息只能消费一次) list操作参考:https://www.cnblogs.com/ql

订阅消息---由于微信小程序取消模板消息，限只能开发订阅消息

订阅消息开发步骤: 1.小程序管理后台添加订阅消息的模板 2.小程序前端编写调用(拉起)订阅授权 wx.requestSubscribeMessage({ tmplIds: ['34fwe1211xxx'], success (res) { } }) 3.后台通过小程序接口发送订阅消息 //$accessToken的值需要用小程序的appid和密码为参数,通过接口:https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credenti

C# MQTT mqtt客户端，发布订阅消息

如果想用C#来和mqtt的服务器进行数据交互的话,有一个常见的选择,那就是 MQTTNET 地址如下:https://github.com/chkr1011/MQTTnet 那个库在最近几个版本升级的过程中,更改了一些api接口,造成了大家的困惑,所以我在hsl中也提供了mqtt的实现类,用法很简单.现在来介绍一下本库的demo源代码地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication 如果想要联系作者,请访问官网: http://www.hslcom

javascript mqtt 发布订阅消息

js client使用paho-mqtt,官网地址:http://www.eclipse.org/paho/,参考http://www.eclipse.org/paho/clients/js/官网给出例子Getting Started,写出下面简单的测试代码. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Centos7 mosquitto test&l

apollo1.7.1初探（二）使用apollo订阅主题，发布主题消息

一.MQTT协议配置为了使用MQTT协议,首先使用MQTT3.1协议的客户端连接到Apollo正在监听端口.Apollo会做协议检测,而且自动识别MQTT连接,而且将连接作为MQTT协议处理. 你不必要为MQTT协议打开一个端口(STomp,Openfire,AMQP等都是自动识别).如果你一定指定连接的协议,有下面两种方式:你可以选择不用协议识别,而是为MQTT指定连接:<connector id="tcp" bind="tcp://0.0.0.0:61613&qu

python使用rabbitMQ介绍三（发布订阅模式）

一.模式介绍在前面的例子中,消息直接发送到queue中. 现在介绍的模式,消息发送到exchange中,消费者把队列绑定到exchange上. 发布-订阅模式是把消息广播到每个消费者,每个消费者接收到的消息都是相同的. 一个生产者,多个消费者,每一个消费者都有自己的一个队列,生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机,每个队列绑定交换机,生产者发送的消息经过交换机,到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的.需要注意的是,如果将消息发送到一个没有队列绑定的exchange上面,那么该

MQTT的学习之Mosquitto发布-订阅（2）

在<MQTT的学习之Mosquitto安装&使用(1)>一文末尾,我已经模拟了发布-订阅模式,只是那时在服务器直接模拟的,并不是java代码模拟的.下面贴出Java代码 1.首先引入依赖包:  <dependency> <groupId>org.eclipse.paho</groupId> <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</ar

Python实现MQTT接收订阅数据

一.背景目前MQTT的标准组织官网:http://www.mqtt.org,里面列出了很多支持的软件相关资源. 一个轻量级的MQTT服务器是:http://www.mosquitto.org,可以运行ARM/MIPS的嵌入式linux系统上. 物联网常使用 “消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport, MQTT)” 协议订阅数据,这里用Python实现从MQTT服务器订阅数据. 首先和TCP协议比较首先TCP是传输层协议,实现了一个双向的通信链

angular项目实现mqtt的订阅与发布 ngx-mqtt

angular项目实现mqtt的订阅与发布如果要写一个exe可执行文件,可以使用angular编写,然后使用electron打包成一个exe文件. https://github.com/maximegris/angular-electron 我们可以使用现成的angular链接mqtt的插件实现订阅和发布——ngx-mqtt https://github.com/sclausen/ngx-mqtt 安装 ngx-mqtt 首先在angular项目中安装 ngx-mqtt npm install

rabbitmq消息队列——"发布订阅"

三."发布订阅" 上一节的练习中我们创建了一个工作队列.队列中的每条消息都会被发送至一个工作进程.这节,我们将做些完全不同的事情--我们将发送单个消息发送至多个消费者.这种模式就是广为人知的"发布订阅"模式. 为了说明这种模式,我们将构建一个简单的日志系统.包括2个应用程序,一个传送日志消息另一个接收并打印这些消息. 我们的日志系统中每一个运作的接收端程序都会收到这些消息.这种方式下,我们就可以运行一个接收端发送日志消息至硬盘,同时可以运行另一个接收端将日志打印到屏

JMS发布/订阅消息传送例子

前言基于上篇文章"基于Tomcat + JNDI + ActiveMQ实现JMS的点对点消息传送"很容易就可以编写一个发布/订阅消息传送例子,相关环境准备与该篇文章基本类似,主要的区别如下. 在Tomcat中配置JNDI 配置连接工厂和话题 <Resource name="topic/connectionFactory" auth="Container" type="org.apache.activemq.ActiveMQCon

Kafka是分布式发布-订阅消息系统

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计[转]

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部

RBMQ发布和订阅消息

RBMQ发布和订阅消息 exchange 参考翻译自: RabbitMQ官网生产者并非将消息直接发送到queue,而是发送到exchange中,具体将消息发送到特定的队列还是多个队列,或者是丢弃,取决于exchange的类型 exchange的类型 direct topic headers fanout bindings(绑定队列) 当生产/消费exchange时,可以绑定队列到exchange中: channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "&q

Spring Data Redis实现消息队列——发布/订阅模式

一般来说,消息队列有两种场景,一种是发布者订阅者模式,一种是生产者消费者模式.利用redis这两种场景的消息队列都能够实现. 定义:生产者消费者模式:生产者生产消息放到队列里,多个消费者同时监听队列,谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息:即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有.发布者订阅者模式:发布者生产消息放到队列里,多个监听队列的消费者都会收到同一份消息:即正常情况下每个消费者收到的消息应该都是一样的. 下面就以Spring Data Redis实现简单的消息“发布/订阅”服务. spring

Kafka(分布式发布-订阅消息系统)工作流程说明

Kafka系统架构Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. kafka的架构包括以下组件:话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称

Redis消息之发布与订阅

"发布/订阅"可以实现进程间的消息传递发布的消息不会持久化,只能收到订阅后的消息,执行subscribe命令后客户端会进入"订阅"状态,处于此状态下的客户端不能使用除 subscribe.unsubscribe.psubscribe和punsubscribe这4个属于"发布/订阅"模式命令之外的命令,否则会报错进入订阅状态后,客户端可能会收到3种类型的回复.每种类型都包含3个值. subscribe.表示订阅成功的反馈消息,第二个值时订阅成功

ActiveMQ发布-订阅消息模式

一.订阅杂志我们很多人都订过杂志,其过程很简单.只要告诉邮局我们所要订的杂志名.投递的地址,付了钱就OK.出版社定期会将出版的杂志交给邮局,邮局会根据订阅的列表,将杂志送达消费者手中.这样我们就可以看到每一期精彩的杂志了. 仔细思考一下订杂志的过程,我们会发现这样几个特点:1.消费者订杂志不需要直接找出版社:2.出版社只需要把杂志交给邮局:3.邮局将杂志送达消费者.邮局在整个过程中扮演了非常重要的中转作用,在出版社和消费者相互不需要知道对方的情况下,邮局完成了杂志的投递. 二. 发布-订阅消息模

python mqtt收到订阅消息就发布

热门专题