网上利用java实现mr操作实例相对较多,现将python实现mr操作实例---Wordcount分享如下: 在操作前,需要作如下准备: 1.确保linux系统里安装有python3.5,python3.6以上考虑到兼容性不是太友好,之前也踩过相应的坑.(这里对python3.5的安装不作细述,需注意环境的配置正确!) 2.安装mrjob:pip install  mrjob(这里注意:pip是python2版本自带的,当你配置好python环境,需要给pip做个软连接,ln -s /us

使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

python中连接并操作数据库 图示操作流程 一.使用的完整流程 # 1. 导入模块 from pymysql import connect # 2. 创建和数据库服务器的连接,自行设置 服务器地址,端口,用户名,密码,数据库名, 通信使用字符和数据库字符集一致 conn = connect(host='', port=, user='', password='',database='', charset='') # 3. 获取游标 cursor = conn.cursor() # 4. 执行S

Python 如何连接并操作 Aws 上 PB 级云数据仓库 Redshift 一.简介 Amazon Redshift 是一个快速.可扩展的数据仓库,可以简单.经济高效地分析数据仓库和数据湖中的所有数据. Redshift 通过在高性能磁盘上使用 Machine Learning.大规模并行查询执行和列式存储可提供比其他数据仓库快十倍的性能. 您可以在几分钟内设置和部署新的数据仓库,并在 Redshift 数据仓库中对 PB 级数据,以及对在 Amazon S3 上构建的数据湖中的 EB 级数

python字符串连接的N种方式 注:本文转自http://www.cnblogs.com/dream397/p/3925436.html 这是一篇不错的文章 故转 python中有很多字符串连接方式,今天在写代码,顺便总结一下: 最原始的字符串连接方式:str1 + str2 python 新字符串连接语法:str1, str2 奇怪的字符串方式:str1 str2 % 连接字符串:‘name:%s; sex: ’ % ('tom', 'male') 字符串列表连接:str.join(some

操作场景,给一个Excel表格随机生成10万个手机号码 python中常见的对Excel操作模块 xlwt module 将数据写入Excel表 xlrd module 读取Excel表格 xlsxwriter modole  xlwt模块的升级版,用于处理大量数据 先用xlwt写入Excel操作 import xlwt # 将数据写入Excel import random book = xlwt.Workbook(encoding=) # 创建workbook对象,设置编码格式 workshe

一.封装方式一 #encoding:utf-8 import cx_Oracleclass Oracle_Status_Output:    def __init__(self,db_name,db_password,db_tns):        try:            self.db = cx_Oracle.connect(db_name,db_password,db_tns)            self.cursor = self.db.cursor()        exce

python连接mysql操作(1) import pymysql import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='10.10.146.28', port=3306, user='admin_m', passwd='fcfmTbRw1tz2x5L5GvjJ', db='test', charset='utf8mb4' ) def create_table(): cursor = connect.cursor() #

python 对 EXCEL 进行操作 背景:对excel表格中某一列进行base 64解码操作,由于数据量比较庞大,就考虑用Python代码完成. 首先,分析整个文件操作中分为三步,第一步,对需要解码得对象进行读取,接下来对读取的数据进行解码,最后再将解码得数据存入excel中. 在Python中,xlrd是对文件进行读取操作,xlutils基于xlrd和xlwd,功能还是比较强大的,但是唯一缺点就是只能对xls文件进行操作. 导入Python包 from xlrd import open_w

算是一个小技巧吧,只是进行一些简单的读写操作.让人不爽的是xlrd和xlwt是相对独立的,两个模块的对象不能通用,读写无法连贯操作,只能单独读.单独写,尚不知道如何解决. #①xlrd(读) #coding:utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("test.xls")#打开test.xls names = data.sheet_names() #获取xls文件中所有sheet的名称 table1 = data.sheets()[0] #

前言 公司原采用Excel表格方式记录着服务器资产信息,随着业务的增加,相应的硬件资产也增加,同时物理机虚拟化出多台虚拟机,存在表格管理杂乱.变更资产信息不能及时相互同步, 为了紧跟时代的步伐,老大搞了个基于Django框架的资产管理平台,用于记录资产信息: 而我负责将服务器信息梳理及将其信息录入到资产管理平台,在整理好Excel的基础上,个人初步了解下Django,得知通过操作页面手工录入的信息将存储到MySQL的指定库的指定表中,为了高效信息录入,笔者将使用Python将Excel表格中的资

相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作.最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理. 首先我们有这么一份数据表 source.csv: 我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的表格: 按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据: 最终要展现的数据项: 其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数 我们先看手工 Exce

爬虫简介与excel表格操作 re模块简介 1.在python中使用正则表达式的话那么re模块就是选择之一 import re # 导入re模块 2.在re模块中使用findall找到所有我们给他的值的并取出 res = re.findall('a', 'joseph has a male') print(res) # ['a', 'a', 'a'] 3.在re模块中使用finditer的时候会自动匹配所有符合条件的值,并将他存到一个内存地址中以防这个值数据过多过大就像我们的迭代器对象并且还节省

Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都 支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排 序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周

1.zookeeeper介绍 ZooKeeper是一个为分布式应用所设计的分布的.开源的协调服务,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务.ZooKeeper本身可以以Standalone模式安装运行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性,从而实现分布式应用的可靠性.ZooKeeper是作为分布式协调服务,是不需

python os&shutil 文件操作 # os 模块 os.sep 可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 '\\' os.name 字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是 'posix' os.getcwd() 函数得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径 os.getenv() 获取一个环境变量,如果没有返回none os.putenv(key, value) 设置一个环境变量值 os.list

使用Python编程语言连接MySQL数据库代码,跟大家分享一下: 前几天我用python操作了mysql的数据库,发现非常的有趣,而且python操作mysql的方法非常的简单和快速,所以我把代码分享下大家,希望对大家学习有帮助. import sysimport MySQLdb reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8') def getdata ():    try:        conn = MySQLdb.connect(host='local

最近在客户现场,每日都需要巡检大量主机系统的备库信息.如果一台台执行,时间浪费的就太冤枉了. 参考同事之前写的一个python脚本,配合各主机上写好的shell检查脚本,实现一次操作得到所有巡检结果. 这里的Python脚本需要用到paramiko模块. 安装paramiko有两个先决条件,python和另外一个名为PyCrypto的模块. yum install python-crypto python-paramiko 或者 单独下载模块,python setup.py build &&

首先要说一下,在这个暑期如果没有什么特殊情况,我打算用python尝试写一个考试系统,希望能在下学期的python课程实际使用,并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来,有想要交流的小伙伴可以持续关注我! 话不多说,本博客是考试系统中要用到的一个技术 python对mysql的操作的三种实现方式. 再此之前先引入三个知识点: 1 :__name__=='__main__' 这是什么意思呢? 1.python文件的后缀为.py 2..py文件既可以用来直接执行,也可以用来作为模块

这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用,包括爬取和处理部分 [Python爬虫]使用Python爬取动态网页-腾讯动漫(Selenium) [Python爬虫]使用Python爬取静态网页-斗鱼直播 [Python爬虫]使用Python爬取动态网页-豆瓣电影(JSON) [Python爬虫]使用Selenium操作浏览器订购火车票 上节我们说了如何使用selenium打开网页做些简单操作 这节内容为操作浏览器自动订购12306火车票 开发环境 操作系统:windows 10 Python

目录 前言 文件 什么是文件? 如何在 python 中打开文件? python 文件对象有哪些属性? 如何读文件? read() readline() 如何写文件? 如何操作文件和目录? 强大的 os 模块 shutil 模块- High-level file operations 小结 相关文章列表 前言 在上篇文章 中,全面讲解了 python 3 中 的面向对象,今天我会继续探险,去掌握 python 3 中的文件操作, let's go 让我们出发吧! 文件 什么是文件? 一谈到文件,