这个破东西,折腾了快1个小时,网上的教材太乱了. 我解决的主要是windows的问题 先下载exe.(一看到这个,我就有种预感,不妙) https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 选好自己的机型, 最新版的,可能会采坑啊 安装时可以添加支持的语言包,如下界面最后一个选项点开选择,我们可以选择简体中文 Chiness(Simplified).多选几个吧 然后下一步. 完成后,添加环境变量 第一个环境变量 再配第二环境变量 我的机器运行提示要在这里找tes

仓库地址:https://github.com/RobinDavid/Pytesser brew install tesseract sudo pip install opencv-python 安装好之后需要下载识别文件,由于我的环境是 tesseract 3.02.02 leptonica-1.70 zlib 1.2.11 所以我下载了3.02的中文识别训练数据,地址是 https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/ 需要解

百度AI功能还是很强大的,百度AI开放平台真的是测试接口的天堂,免费接口很多,当然有量的限制,但个人使用是完全够用的,什么人脸识别.MQTT服务器.语音识别等等,应有尽有. 看看OCR识别免费的量 快速安装:执行 pip install baidu-aip 即可 新建一个AipOcr: from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可

OCR的全称是Optical Character Recoginition,光学字符识别技术.目前应用于各个领域方向,甚至这些应用就在我们的身边,比如身份证的识别.交通路牌的识别.车牌的自动识别等等.本篇就先讲一下基于开源软件和大厂服务的文字识别效果,后续会陆续讲解一下机器学习和深度学习实现的方案和原理,敬请期待吧. 还记得前一阵某小盆友拿过来一个全是图片的ppt,让我把里面的文字给抠出来(我当时很震惊!!!),随后在网上随便找了个OCR的在线文档转换软件,就给转过来了--这里面用到的技术就是O

OCR的全称是Optical Character Recognition,光学字符识别技术.目前应用于各个领域方向,甚至这些应用就在我们的身边,比如身份证的识别,交通路牌的识别,车牌的自动识别等等.本文就学习一下基于开源软件和大厂服务的文字识别效果. 关于ocr的简介,请参考博客:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9446756.html 刚入门不久,而且还是自己摸着石头过河,所以学的知识深一点,浅一点的,博客里面记录的是自己学习的过程,希望记录自己的学习之路,

ABBYY PDF Transformer+是一款可创建.编辑及将PDF文件转换为其他可编辑格式的OCR图文识别软件,不仅可以从纸质文档.图像文件和任何其他流行格式创建PDF文件(相关文章请参考如何从文件创建ABBYY PDF Transformer+ PDF文档),还可以从MS Office中创建PDF文件,本文为大家详解如何使用ABBYY PDF Transformer+从MS Office中轻松创建PDF文件. 本文仅以Microsoft Word为例,MS的其他应用程序操作步骤类似. 步

断断续续地折腾了大半个月,终于把身份证照片脸部识别以及OCR字体识别功能用Java实现了,需求很简单:通过摄像头所照的一张放在黑色底板上的身份证照,识别照片上身份证里面的人名和地址(OCR中文),再截取身份证上的头像用Base64编码.生成一个规定格式的XML然后把人名,地址和头像照片的编码放到XML里面. 其中用到了OpenCV, Tesseract-OCR 还有一些对BufferedImage进行图像处理的东西.代码倒也不算很复杂,但是其中几个问题的确很烧脑细胞,花了不少时间才解决(Jedi

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云+社区运营团队发布在腾讯云+社区 前言 2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别--智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问.以下就是活动分享的全部内容. 正文 在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如自己辛辛苦苦写完的资料,好不容易打印出来却发现源文件丢了.难的收集了一些名片,却要很

Tesseract 简介 Tesseract(/'tesərækt/) 这个词的意思是"超立方体",指的是几何学里的四维标准方体,又称"正八胞体".不过这里要讲的,是一款以其命名的开源 OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别) 软件. 所谓 OCR 是图像识别领域中的一个子领域,该领域专注于对图片中的文字信息进行识别并转换成能被常规文本编辑器编辑的文本. 在 1995 年 Tesseract 曾是世界前三的 OCR 引擎,

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云计算基础发表于云+社区专栏 前言 2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别--智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问.以下就是活动分享的全部内容. 正文 在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如自己辛辛苦苦写完的资料,好不容易打印出来却发现源文件丢了.难的收集了一些名片,却要很麻烦的

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.介绍     快过年了,博主的新应用-屏幕取词之了老花镜的编码工作也在紧锣密鼓的进行中.下面分享一下这个应用中的核心功能ocr,也就是图片识词功能.先来看下我的实现效果.上图是在网上随便截下来的一个带有英文的页面,下图是我的应用的实现效果.   2.实现    (1)首先要下载我的源码和语言包,博客下方会给出地址.(源码设为10分,是想让大家珍惜别人的劳动成果)     (2)把代码中的lib中的两个文件

在上一年中,Excel催化剂已经送上一波人工智能系列功能,鉴于部分高端用户的需求,再次给予实现了复杂的图像OCR识别,包含几乎所有日常场景,让公司个人手头的图像非结构化数据瞬间变为可进行结构化处理分析的文本类型数据. 过往功能 第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa 技术行业背景 在图像OCR技术中,一直让人诟病的是准确度问题,但最近的人工智能技术兴起,貌似已经对OCR的识别水平有了很大的提升,各家的云计算平台都推出

1. 环境准备 1.1 下载 下载Tesseract-OCR安装包,地址为: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w32-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe 参考链接:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 1.2 安装 双击安装,语言库部分选择math,chinese simplified. 1.3 添加环境变量 将Tesseract-OCR

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

很多小伙伴在下载OCR文字识别软件时,会习惯性去找破解版的软件.那么到底什么是破解版的软件呢?其实破解的软件,都是通过非法的手段,破除正版软件的安全权限制作而成的.因此,使用这些破解软件会存在很多安全的问题. 为了自身设备的安全,小编建议大家还是应该从官方渠道获取正版软件,比如ABBYY 中文网站,而不要冒险去使用一些破解软件.接下来,小编就以ABBYY FineReader这款软件为例,为大家科普下使用破解版OCR文字识别软件的危害. 图1:ABBYY FineReader界面 第一.捆绑广告

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

ABBYY FineReader Pro for Mac OCR文字识别软件处理文档时,在FineReader文档中,页面的加载顺序即是页面的导入顺序,完成导入之后,文档的所有页面均会被编号,各编号会显示在"页面"面板中的缩略图的下方.要想重编文档页面号码,可以手动更改页面顺序,也可以使用专门工具更改. 若要移动一个或多个页面: •选择需要移动的页面,然后将其拖到文档中的所需位置,页面的编号将会发生相应变化. •选择需要移动的页面,然后在"页面"菜单或被选中页面的快

说到OCR文字识别软件,越来越多的人选择使用ABBYY FineReader识别和转换文档,然而并不是每个人都知道转换质量取决于源图像的质量和所选的扫描选项,今天就给大家普及一下这方面的知识. ABBYY FineReader兼容支持"图像捕获"功能的扫描仪. 在ABBYY FineReader的扫描对话框中,可以选择扫描相关的选项. 注意: 1.确认你的扫描仪已连接并开启. 2.确保扫描时页面位于扫描仪的玻璃板中央.如果太斜,可能会造成无法正确转换文本. 3.典型办公文档的最佳扫描分

ABBYY FineReader 12是一款OCR图文识别软件,可从文档中复制文本.图片和表格,粘贴到其他应用程序中.无需识别整个文档(关于ABBYY FineReader识别文档的文章,请参考解析ABBYY FineReader12识别文档功能)或将其转换为可编辑格式,即可从已扫描的页面和图像中复制内容.选定的内容将复制到剪贴板,内容可以粘贴到任何支持从剪贴板粘贴的应用程序,本文将和大家一起学习ABBYY FineReader如何从文档中复制内容. 1.复制内容 步骤一:使用图像窗口中的..