最近在学习python ,看到了pythod的oracle,不仅可以一次fetch多条,也可以一次insert多条,想写一个复制A表数据到B表的程序来看看实际效率能不能提高.写完发现,非常惊艳!效率提升了近一倍! 当然可能会认为这个没有实际意义,其实不然. 从A表复制数据到B表有很多中方法,一般直接insert即可: insert into tableA select * from tableB ; 但是当数据量非常大时,到达上亿水准的时候,这样做就很郁闷了,因为本身会跑很慢,又看不到进度,偶尔

MS SQL到Oracle的数据迁移笔记 一.任务背景 旧系统使用MS SQL Server数据库,新系统使用Oracle数据库,现在需要将旧系统中的数据迁移到新系统中,旧数据按照约定的规则转换后,能够在新系统中使用或查询.另外,新系统的实施人员并不清楚旧系统的数据结构,且两个新旧两个系统的使用的数据结构有较大的差异.为了叙述方便,将旧系统维护人员简称为A,新系统实施人员简称为B. 二.总体思路 1.  A与B根据各自了解的信息,一起制定中间表: 2.  A从MS SQL Server提取数据,

ORACLE表数据误删除的恢复方法(提交事务也可以) 缓存加时间戳 开启行移动功能:ALTER TABLE tablename ENABLE row movement 把表还原到指定时间点:flashback table tablename to timestamp to_timestamp(''2011-02-28 10:40:00'',''yyyy-mm-dd hh24:mi:ss''); 关闭行移动功能: alter table tablename  disable row movemen

Python进行Redis数据迁移 由于开发时的误操作,导致redis数据损坏,所以需要进行redis的数据迁移,网上大佬的教程基本都是需要下载附加工具,亦或是需要一些复杂的操作,个人觉得麻烦还不如写个脚本来的经济实惠. # -*- coding: utf-8 -*- from redis import StrictRedis """ redis是用于操作Redis的第三方库,StrictRedis是官方推荐的方法,而且Redis是它的子类,Redis能做到的StrictRe

背景 最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目,为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中,由于数据量并不大,所以怎么方便怎么来,这里使用CSV导出导入的方式来实现. 整个过程可以分为三个步骤: 库表结构转换 源数据导出 导入目标库 库表结构转换 众所周知TiDB是兼容MySQL协议的,所以Oracle的表结构定义在TIDB不一定能完全使用,这时候就需要做一些转换,比如字段类型.关键字.系统函数等等.如果表比较少的话,手动转一下也不是不行,但本次测试的O

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

update TBL_1 A, TBL_2 B, TBL_3 Cset a.email=c.email_addrwhere a.user_id=b.user_id and b.un_id=c.un_id 多表之间的简单数据迁移 老是记不得,mark下来备用

大部分系统由于平台和版本的原因,做的是逻辑迁移,少部分做的是物理迁移,接下来把心得与大家分享一下   去年年底做了不少系统的数据迁移,大部分系统由于平台和版本的原因,做的是逻辑迁移,少部分做的是物理迁移,有一些心得体会,与大家分享. 首先说说迁移流程,在迁移之前,写好方案,特别是实施的方案步骤一定要写清楚,然后进行完整的测试.我们在迁移时,有的系统测试了四五次,通过测试来完善方案和流程. 针对物理迁移,也即通过RMAN备份来进行还原并应用归档的方式(这里不讨论通过dd方式进行的冷迁移),虽然注意

1.背景调研: 目前存在的hbase数据迁移主要分如下几类: 根据上图,可以看出: 其实主要分为两种方式:(1)hadoop层:因为hbase底层是基于hdfs存储的,所以可以通过把hdfs上的数据拷贝的方式来实现,即:DistCp. (2)hbase层:主要是基于hbase数据层的 CopyTable:需要scan全表数据,效率比较低下 Export/Import:scan全表数据到文件然后再import其他集群上 Snapshot:通过快照的方式,只对元数据进行克隆,不拷贝实际数据,因此性能

功能: 1.Python 脚本将mysql表数据转换成json格式 2.Python 脚本将json数据转成SQL插入数据库 表数据: SQL查询:SELECT id,NAME,LOCAL,mobile,CreateTime FROM db1.s1; 第一部分:SQL数据--->json数据 --------脚本内容-------sqltojson.py------------------- #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf8 -*- import My

mysql导入oracle: 例如mysql中有ts_user_info表,现在要导入到oracle中的user_info表 1:导出mysql表数据到data.txt文件 mysql> select * from ts_user_info into outfile 'data.txt' fields terminated by ','; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) 说明: fields terminated by ',':将数据字段中的,号去掉 2

背景: 公司年底打算将aws rds11.2.0.4 oracle 数据库升级到19c,所以需要进行升级测试,所以需要我把线上的库数据迁移到一台测试的rds oracle 亚马逊云的数据库中,然后升级这一台oracle数据库,测试升级时间,云上和linux服务器操作其实真的不太一样,经过封装忽的Oracle. 环境: 源端: windows 2012 oracle 11.2.0.4 目标端: rds 11.2.0.4 迁移操作步骤: 首先我是把线上的rds数据库 通过dblink1导到源端,然后

一.双击 plsql 工具,输入登陆用户.登陆密码以及登陆数据库名称,如下图: 二.菜单 Tools --> Export Tables...,如下图: 三.进入导出界面后,可以选择单个表,进行单个表数据导出,也可以选择多个数据表,进行多个表数据导出,然后选择导出的路径,输入要导出的文件名,点击按钮 “Export”,如下图:

create or replace procedure remove_refund_his_pro isbegin declare cursor refund_query_cur is select rowid from ucmp_realtime_refund_query t1 where t1.apply_tm<= TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE, -3),'DD') AND ROWNUM <= '100000000'; TYPE rowid_table_type is

迁移表空间databump 使用databump导入导出,两个库用户必须一致,否则另一个库导入的时候会报错.所以两个库都是用helei用户. 给两个数据库的用户分别授予dba权限,这里只是实验更清晰而已. SQL> create user helei identified by MANAGER;   User created.   SQL> grant connect,resource to helei;   Grant succeeded. SQL> grant dba to hele

  关于Oracle数据分页检索SQL语法,网络上比比皆是,花样繁多,本篇也是笔者本人在网络上搜寻的比较有代表性的语法,绝非本人原创,贴在这里,纯粹是为了让"数据分页专题系列"看起来稍微完整和丰满一些,故先在这里特别声明一下,以免招来骂声一片! 先介绍两个比较有代表性的数据分页检索SQL实例. 无ORDER BY排序的写法.(效率最高) (经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使检索的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT RO

Oracle数据库中重复数据怎么去除?使用数据表的时候经常会出现重复的数据,那么要怎么删除呢?下面我们就来说一说去除Oracle数据库重复数据的问题.今天我们要说的有两种方法. 一.根据rowid来去重. 我们都知道在oracle数据库表中,每条记录都有唯一的rowid来标识,这就可以做我们去重的查询条件 我们现有一张TEST表,,首先若我们要按ID,VALUE进行去重的话, DELETE TEST A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT ID, VA

简单介绍SLT 同步数据的整个配置过程: 在SLT系统中创建与Oracle的链接 在HANA监控平台上,创建Configuration 创建表的同步作业 ——————————————BEGIN————————————————————————— 1.在SLT系统中创建与Oracle的链接 在SLT系统中输入T-Code:dbacockpit 1.选择 Database Connections 2.选择Oracle 3.单击ADD按钮,新建一个与Oracle数据库的连接 如图: 上图中是链接Orac

move一个表到另外一个表空间时,索引不会跟着一起move,而且会失效.(LOB类型例外) move分为: *普通表move *分区表move *LONG,LOB大字段类型move来进行测试和说明. 索引的move,我们通过rebuild来实现. 一:move普通表.索引基本语法: alter table tab_name move tablespace tbs_name; move过的普通表,在不用到失效的索引的操作语句中,语句执行正常,但如果操作的语句用到了索引(主键当做唯一索引),则此时报

环境描述: 源数据库环境:     操作系统:Windows SERVER 2008R2     数据库版本:单实例 ORACLE 11.2.0.1 目标端数据库环境:     操作系统:redhat linux 6.5 x86 64bit     数据库版本:ORACLE 11g RAC 11.2.0.4   故障描述: 从源数据库expdp导出数据,然后往目标数据库impdp导入的时候报错: ORA-02374: conversion error loading table "QBJMES&

数据误删 表结构没有发生改变 --开启表字段转移,不开启无法还原 alter table 表名 enable row movement; --数据闪回 flashback table 表名 to timestamp to_timestamp('2021-07-21 12:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 表结构误删 --查询这个"回收站"或者查询user_table视图来查找已被删除的表 select table_name,dropped from us