python连接Oracle数据库 查看Oracle版本 select * from v$version 下载对应版本的InstantClient 下载网址 InstantClient 1.解压InstantClient 2.环境变量 3.将其解压目录下的oci.dll.oraocieixx.dll.oraoccixx.dll文件复制到python安装目录的Lib/site-packages文件夹下 安装cx_Oracle驱动包 pip insatll cx_Oracle Python与Orac

一.封装方式一 #encoding:utf-8 import cx_Oracleclass Oracle_Status_Output:    def __init__(self,db_name,db_password,db_tns):        try:            self.db = cx_Oracle.connect(db_name,db_password,db_tns)            self.cursor = self.db.cursor()        exce

问题: 接到需求,告知项目的oracle连接次数过多,对系统造成太过大的负担,要求减少oracle数据库的连接次数 分析: 仔细分析代码以后,发现产生问题的原因,在于之前要求提升oracle监控的监控速度时,将oracle监控的脚本代码,拆分成了多个子进程.导致每次循环服务器都会产生子进程次数的数据库连接,产生了过多的不必要连接 解决方案: 讨论分析过后,决定更改代码的架构,用DBUtils的连接池功能+多线程(http://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html

最近在客户现场,每日都需要巡检大量主机系统的备库信息.如果一台台执行,时间浪费的就太冤枉了. 参考同事之前写的一个python脚本,配合各主机上写好的shell检查脚本,实现一次操作得到所有巡检结果. 这里的Python脚本需要用到paramiko模块. 安装paramiko有两个先决条件,python和另外一个名为PyCrypto的模块. yum install python-crypto python-paramiko 或者 单独下载模块,python setup.py build &&

python字符串连接的N种方式 注:本文转自http://www.cnblogs.com/dream397/p/3925436.html 这是一篇不错的文章 故转 python中有很多字符串连接方式,今天在写代码,顺便总结一下: 最原始的字符串连接方式:str1 + str2 python 新字符串连接语法:str1, str2 奇怪的字符串方式:str1 str2 % 连接字符串:‘name:%s; sex: ’ % ('tom', 'male') 字符串列表连接:str.join(some

Oracle连接odbc数据源 说明 oracle连接ODBC数据源有两种方式,hsodbc和dg4odbc,简单说dg4odbc是hsodbc的升级.两种连接方法大致一样,现将连接步骤说明如下: 检查DG4ODBC驱动是否已经安装 方法如下: 在Oracle服务器上,cmd窗口中执行命令(dg4odbc或hsodbc) 配置ODBC驱动 ODBC数据源必须在系统DSN中配置,注意ODBC数据源必须与应用程序架构位数一致,要不然会出现64 位版本和 32 位版本不匹配的问题. 64-bit OD

一.实验(实验成功) 1.实验目标:ORACLE连接SQLSERVER以及查询数据 2.搭建的环境: oracle 9i 9.0.2.0.1 地址:192.168.40.139 sql2000 的数据库  建立一张表名字: test 字段: id 内容: '连接成功.' 参考安装文档:Oracle连接SQLSERVER操作步骤.doc 实验的意义:为oracle数据仓库向sqlserver抽取数据库做准备 二.ORACLE连接SQLSERVER步骤 1.安装透明网关 到.7 G:盘下找disk1

字符串连接 方法1: 用字符串的join方法 a = ['a','b','c','d']content = ''content = ''.join(a)print content 方法2: 用字符串的替换占位符替换 a = ['a','b','c','d']content = ''content = '%s%s%s%s' % tuple(a)print content 想要了解更多,请看python字符串连接

Oracle 连接 Visual Studio 的工具 ① ② ③

参考关于oracle连接及一个事务的完整流程分析的资料,做整理如下 参考资料: http://blog.csdn.net/wyzxg/archive/2010/08/16/5815335.aspx http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/5855930

转自太祖元年的:http://www.cnblogs.com/jirglt/archive/2012/06/10/2544025.html参考:http://down.51cto.com/data/910072SqlServer中创建Oracle连接服务器 第一种:界面操作 (1)展开服务器对象-->链接服务器-->右击“新建链接服务器”(2)输入链接服务器的IP (3)链接成功后 第二种:语句操作 注:需要提前安装Oracle客户端程序,重启机器.(如果没有Oracle客户端程序,提示“未找

连接数据库的几个重要参数: 1. 登陆用户名:user: 2. 登录密码:password: 3. 存放数据库的服务器地址(server_ip)和端口(server_port): 4. 数据库名(db_name):  一.Oracle连接字符串 我们如果要连接db_name这个数据,除了用户名密码以外,还需要输入类似“server_ip:server_port/db_name”这样一个连接字符串. <add key="ConnectionString" value="D

本文转自:http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2010/10/28/1863056.html 我们平时使用的都是32位的机器进行开发,装的都是32位的软件,但是我们的服务器一般都是64位的,所以有时也需要在64位的环境下装一个VS调试程序.最近遇到的一个问题就是一个同事换了一个电脑,用的是X64的Windows 2008作为操作系统,要进行Oracle的数据库连接,所以也装了64位的Oracle客户端.如果是控制应用项目或者WinForm项目可以正常连接

使用Python编程语言连接MySQL数据库代码,跟大家分享一下: 前几天我用python操作了mysql的数据库,发现非常的有趣,而且python操作mysql的方法非常的简单和快速,所以我把代码分享下大家,希望对大家学习有帮助. import sysimport MySQLdb reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8') def getdata ():    try:        conn = MySQLdb.connect(host='local

python字符串连接的方法,一般有以下三种:方法1:直接通过加号(+)操作符连接website=& 39;python& 39;+& 39;tab& 39;+& 39; com& 39;方法2 python字符串连接的方法,一般有以下三种: 方法1:直接通过加号(+)操作符连接 1 website = 'python' + 'tab' + '.com' 方法2:join方法 1 2 listStr = ['python', 'tab', '.com'] 

总结了一下Python字符串连接的5种方法: 加号 第一种,有编程经验的人,估计都知道很多语言里面是用加号连接两个字符串,Python里面也是如此直接用 "+" 来连接两个字符串: print 'Python' + 'Tab' 结果: PythonTab 逗号 第二种比较特殊,使用逗号连接两个字符串,如果两个字符串用"逗号"隔开,那么这两个字符串将被连接,但是,字符串之间会多出一个空格: print 'Python','Tab' 结果: Python Tab 直接连

VS自带的WebServer只有32位的,你只能以32位运行,即使你的VS里面编译目标是64位的, 注意:发布到iis,可以以64位运行,你需要安装64位的oracle连接客户端.如果没有,你的程序必须在VS里面编译成x86   C# 调用 WebService 连接ORACLE 11g 这几天开发一个WebService遇到很多问题,记录下来顺便帮助一下以后遇到情况的人. 我是通过ADO.NET来连接ORACLE的,也可以用ORACLE提供的ODP.NET. 通过正常的连接后部署IIS 用IE

再声明一次!是连接不是创建!网上的一些人难道连接和创建这俩词都弄不懂就在那里瞎写一些文章! (Python Django连接存在的数据库) Python连接存在的数据库-------MySql 1.首先在Django的项目中的settings.py文件中配置数据库的连接信息: DATABASES = { 'default': { #'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', #'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3

使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com 在前两篇文章MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(一).MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(二)中,采用全连接神经网络(784-300-10),分别用非深度学习框架和基于pytorch实现,训练结果相当. 这里采用卷积神经网络(CNN)中著名的LeNet-5网

python中连接并操作数据库 图示操作流程 一.使用的完整流程 # 1. 导入模块 from pymysql import connect # 2. 创建和数据库服务器的连接,自行设置 服务器地址,端口,用户名,密码,数据库名, 通信使用字符和数据库字符集一致 conn = connect(host='', port=, user='', password='',database='', charset='') # 3. 获取游标 cursor = conn.cursor() # 4. 执行S