python pako压缩

使用pako.js实现gzip的压缩和解压

poko.js可至Github下载:https://github.com/nodeca/pako 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"

Python的压缩文件处理 zipfile & tarfile

本文从以下两个方面, 阐述Python的压缩文件处理方式: 一. zipfile 二. tarfile 一. zipfile 虽然叫zipfile,但是除了zip之外,rar,war,jar这些压缩(或者打包)文件格式也都可以处理. zipfile模块常用的一些操作和方法: is_zipfile(filename) 测试filename的文件,看它是否是个有效的zipfile ZipFile(filename[,mode[,compression[,allowZip64]]]) 构造zipfil

tinypng的python批量压缩图片功能

tinypng网站提供的图片压缩功能很不错,但是直接在网站上压缩有限制,大量压缩图片时比较麻烦,还好官方提供了很多脚本的自动化压缩接口.下面简单说下python批量压缩步骤. 1.申请api key 在https://tinypng.com/developers申请自己的key,每个key每个月500次 2.使用pip进行安装:pip install --upgrade tinify 3.导入tinify模块,设置key import tinify tinify.key = "API_KEY&q

python 图片压缩存储

python(PIL)图像处理(等比例压缩.裁剪压缩) 缩略(水印)图 http://outofmemory.cn/code-snippet/12264/python-PIL-image-process-kind-pack--pack--scheme

python gzip 压缩文件

压缩数据创建gzip文件先看一个略麻烦的做法 ? 1 2 3 4 5 6 import StringIO,gzip content = 'Life is short.I use python' zbuf = StringIO.StringIO() zfile = gzip.GzipFile(mode='wb', compresslevel=9, fileobj=zbuf) zfile.write(content) zfile.close() 但其实有个快捷的封装,不用用到StringIO模块

Python,PIL压缩裁剪图片

自己写了用来压缩 DC 照片的,批量处理整目录文件,非常方便.需要安装 PIL #!/usr/bin/env python import Image import os import os.path import sys path = sys.argv[1] small_path = (path[:-1] if path[-1]=='/' else path) +'_small' if not os.path.exists(small_path): os.mkdir(small_path) fo

飘逸的python - zlib压缩存到数据库

当每天有大量的数据存到kv数据库中去,且value数据很大,于是想压缩后再存进去. 之前提到了 gzip压缩,为什么不直接用gzip呢. 其实更确切的说gzip是一种文件格式,它压缩成gzip文件,而我是要压缩存到数据库中去. gzip是对zlib的包装,添加了一些额外的信息. zlib是一种压缩数据格式,单纯的处理数据. zlib在python中非常容易使用. >>zlib.compress(data)#压缩 >>zlib.decompress(data) #解压

python打包压缩文件夹zip+组装文件夹

无意间想到的一个需求,然后就顺手写了写,留下来,方便以后用列表版:(基本没用,仅提供思路,字典版稍微改动可以直接用) 大体需求: 把重复的文件名进行改名,达到浏览器下载相同文件的效果下载完成后再把文件夹和目录名删掉 import os import zipfile import shutil import re def make_zip(source_dir, output_filename): zipf = zipfile.ZipFile(output_filename, 'w', zip

.mat转成.npy文件+Python(Pytorch)压缩裁剪图片

需求:现有数据文件V1.mat,里面包含多个数据集,现需将里面的images数据集提取出来,然后进行压缩裁剪成指定大小 V1.mat数据集目录: 1.从mat文件中提取数据(使用Python) V1.mat文件太大,在此不提供 import numpy as np import h5py mat = h5py.File('./V1.mat') print(mat['images'].shape)#查看mat文件中images的格式 #(2284, 3, 640, 480) images = np

Python实现压缩解压缩，移动复制copy文件

import shutil import os from shutil import make_archive # 查看可压缩的文件类型 print(shutil.get_archive_formats()) # 压缩文件原始与压缩文件存放的根目录 rootPath = r'F:/BaiduNetdiskDownload/COVID-19CTSeg/3DUNet-Pytorch/test' # 压缩文件存放目录 # Myarchive:压缩文件名 # archive_name = os.path

python 批量压缩手机视频

先安装ffmpeg pip install ffmpeg-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 下面是代码,新建video_compress.py import sys import os from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor # 线程池,进程池 # import zlib import threading # import pl

Python ZIP压缩

ru=lambda x:x.decode('u8') rp=lambda x:x.replace('\\','/') gb=lambda x:x.decode('gbk') class ZIP: def __init__(s): import zipfile,ntpath,listdir,appuifw s.ZF,s.NP,s.LD,s.A=zipfile.ZipFile,ntpath,listdir,appuifw del zipfile,ntpath,listdir,appuifw s.li

python 备份压缩传输

# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = 'colin' #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import os,commandsimport MySQLdbimport timeimport subprocessimport multiprocessingimport paramiko BKPATH='/data/DB_back'NOTBK = ['information_schema','test','mysql',

【Python】压缩文件处理 zipfile & tarfile

[zipfile] 虽然叫zipfile,但是除了zip之外,rar,war,jar这些压缩(或者打包)文件格式也都可以处理. zipfile模块常用的一些操作和方法: is_zipfile(filename) 测试filename的文件,看它是否是个有效的zipfile ZipFile(filename[,mode[,compression[,allowZip64]]]) 构造zipfile文件对象.mode可选r,w,a代表不同的打开文件的方式.compression指出这个zipfile用

ply python 图片压缩图片裁剪旋转

http://tech.seety.org/python/python_imaging.html

python实现压缩当前文件夹下的所有文件

import os import zipfile def zipDir(dirpath, outFullName): ''' 压缩指定文件夹 :param dirpath: 目标文件夹路径 :param outFullName: 压缩文件保存路径+XXXX.zip :return: 无 ''' zip = zipfile.ZipFile(outFullName, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) for path, dirnames, filenames in os.walk

python基础--压缩文件

1)怎么压缩备份多个文件使用zipfile 创建压缩文件查看信息解压缩 # 创建 import zipfile # os.chdir('test') my_zip = zipfile.ZipFile('xxx.zip', 'w') # 创建对象,写入文件 # my_zip.write? my_zip.write('1.pdf', compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED) my_zip.write('1.doc', compress_type=zipfile.Z

python zip压缩文件并移动到指定目录

需要引入的3个包: import os import shutil import zipfile 1. # 创建zip文件对象your_zip_file_obj = zipfile.ZipFile('/home/test/你的文件名.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) # 将需要压缩的文件写入刚创建的zip对象 ps:这里将目录:/home/test/ 下的111.xml文件写入your_zip_file_obj中,实际中根据自己需要压缩的文件来写.your_z

python 读写压缩文件

gzip 和bz2 模块可以很容易的处理这些文件.两个模块都为open() 函数提供了另外的实现来解决这个问题.比如,为了以文本形式读取压缩文件,可以这样做: # gzip compression import gzip with gzip.open('somefile.gz', 'rt') as f: text = f.read() # bz2 compression import bz2 with bz2.open('somefile.bz2', 'rt') as f: text = f.r

python tar 压缩解压

压缩: 1. import tarfile import os def tar(fname): t = tarfile.open(fname + ".tar.gz", "w:gz") for root, dir, files in os.walk(fname): for file in files: fullpath = os.path.join(root, file) t.add(fullpath) t.close() if __name__ == "_

python zlib压缩存储到mysql列

数据太大压缩存储,可以使用zlib中的压缩函数,代码如下: import ujson import MySQLdb import zlib import base64 kwargs = { 'host': '0.0.0.0', 'port': 3307, 'db': 'test', 'user': 'test_user', 'passwd': 'xxxxxxxxxxxx' } def trans_data(): """ 将json数据dumps存储到mysql中其中一列数据

python pako压缩

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