1.代码:主要写入时表要为小写,否则报错 Could not reflect: requested table(s) not available in Engine from sqlalchemy import create_engine conn_string='oracle+cx_oracle://admin:admin@192.168.923.147:1521/ORCL?charset=utf8' engine = create_engine(conn_string, echo=False

Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print (db.version) cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql)

import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.exe

记性不好,多记录些常用的东西,真·持续更新中::先列出一些常用的网址: 参考了的 莫烦python pandas DOC numpy DOC matplotlib 常用 习惯上我们如此导入: import pandas as pd import numpy as np import maplotlib.pyplot as plt pandas 篇 pd.Series是一种一维的数组结构,可以列表形式初始化,得到的Series的index默认∈[0,n) s = pd.Series([1, 3,

参考CookBook :http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html Pandas set_index&reset_index Pandas模块是Python用于数据导入及整理的模块,对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用,因此这些基础的东西还是要好好的学学.Pandas模块的数据结构主要有两:1.Series :2.DataFrame 先了解一下Series结构. a.创建 a.1.pd.Series([list],index

本文不讨论 Python 的导入机制(底层实现细节),仅讨论模块与包,以及导入语句相关的概念.通常,导入模块都是使用如下语句: import ... import ... as ... from ... import ... from ... import ... as ... 一般情况下,使用以上语句导入模块已经够用的.但是在一些特殊场景中,可能还需要其他的导入方式.例如 Python 还提供了 __import__ 内建函数和 importlib 模块来实现动态导入.动态导入的好处是可以延迟

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 注:Kettle下载后解压即可使用,但是依赖jvm,可以安装一下JDK 1.7(推荐) Excel数据导入Oracle示例 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Ex

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.环境准备 1.1 软件准备 首先要安装有支持空间数据的Oracle,其次有安装版或免安装版的geoserver,两者都部署好后,我们将开始讨论进一步需要配置的环境. 这里我使用由Oracle提供的shp2sdo来进行shp导入,同时使用由geoserver提供的可以连接Oracle数据源的插件来进行数据的发布. Shp2sdo的下载地址为:http://down.

将现有的sql 脚本导入 Oracle数据库 比如 在windows 系统下,可以写一个 bat 来实现直接导入 如:bat 中的内容如下,logs.log 将会记录执行日志 sqlplus user/password@dbname @create.sql > logs.log create.sql 中的内容可以是需要执行的sql 语句,也可以是其他sql 脚本,如: @leave_create.sql exit leave_create.sql 中的内容如下 create table a_em

在实际工作中需要把SQL Server中的表导入Oracle.之前尝试过直接用SQL Server的DTS进行都没问题.但这次因为数据量在千万级所以报虚拟内存不足.最后通过SQL Server导出txt文件和Oracle sqlldr导入的方案解决. 一.SQL Server导出txt文件 方法1.使用DTS进行导出. 方法2.使用BCP命令进行导出,具体可以查看园内文章:SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 通过以上方法可以生成txt文件 二.Oracle sqlldr导

Python&pandas与mysql连接 1.python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='×××××',db='test',charset='utf8') cur = conn.cursor() cur.execute('create table user(id int,name varchar(20))' )

python 包导入规则,恶心了一天,终于搞清楚了 1.目录 speed data __init__.py __init__.py static templates view __init__.py table_alding_data.py table_odp_us.py 2.文件 data/__init__py #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import json def get_data(data_name="result"): d

利用TOAD实现把EXCEL数据导入oracle数据库 工具:   Toad11.7z(百度搜索,直接下载) 1.将Excel文件中某些字段导入到Oracle数据库的对应表 连接想要导入的数据库 ,然后Database->Import->Table Data打开了导入窗口,如下图  

SQL_loader批量上传数据 1.    注释 在工作中,很多时候会遇到如下情况:需要将excel中的数据批量上传到ORACLE表中.如果是小数据量,如几十条至几百条,那么用plsql dev工具,在查询命令后加上for update 然后解锁,把数据复制粘贴进去就可以了. 但如果遇到大数据量几万至几十万时,上述方法就不可行了. 如下介绍如何使用oracle自带的sqlloader上传数据. 2.    SQL_LOADER上传数据 2.1   sql_loader说明 sql*loader

原文:http://www.cnblogs.com/allenblogs/archive/2011/11/15/2055149.html python有三种导入模块的方法 其一, import modname : 模块是指一个可以交互使用,或者从另一Python 程序访问的代码段.只要导入了一个模块,就可以引用它的任何公共的函数.类或属性.模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能. 用import语句导入模块,就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称

之前在做python pandas大数据分析的时候,在将分析后的数据存入mysql的时候报ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 原因分析:在对百万数据进行分析的时候,由于分析逻辑有点复杂,导致消耗的时候有点多,触发了mysql connect_timeout机制,当分析结束后想把结果存入mysql的时候,连接早已经断开了. 解决方案:针对一些复杂的数据分析,将数据分片处理,并在每次执行mysql插入的时候判断连接是否断开(connectio

python 模块导入 原理 查找是按照 sys.path 中的路径挨个扫描.若都不存在则提示error. sys.path路径第一个是当前运行脚本所在的目录,其后是PYTHONPATH(一般若步专门设置则为空)设置的目录,在后面是全局包所在目录. PS:一个目录要有__init__.py才能作为包被导入 示例代码地址: github 一共四种情况 要导入的包在当前目录 要导入的包在子目录 要导入的包在父目录 要导入的包在兄目录(这种情况和包在其他十万八千里地方一样) 以下是目录结构 以下示例的

最近身边一些朋友发生在项目当中编写自己模块,导入的时候无法导入的问题. 下面我来分享一下关于python中导入模块的一些基本知识. 1 导入模块时寻找路径 在每一个运行的python程序当中,都维护了一套sys文件,在这里面的path变量里,存储了在当前程序中导入模块时候寻找的路径. 上代码看一下: import sys if __name__ == '__main__': file_path = sys.path for i in file_path: print(i) ''' 执行结果: D

[声明]欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 秦学苦练:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/p/8987520.html [正文]  秦学苦练博主,你好!现在有个项目是关于声源定位的,需要用到Python的第三方库:声学库(也就做声学包,英文名叫Acoular),我自己去安装Python的第三方包Acoular,按照官网上的安装方法总是不行!秦学苦练博主,能解答下我的疑惑吗? acoular声

打开plsql之后,在工具栏点击[tools]--[ODBC Imoprter] 选择导入文件的类型,这里是excel文件,所以选择Excel Files 输入连接数据库的用户名和密码 点击Connect 选择excel文件所在的磁盘,双击磁盘或者文件夹名,然后选中需要导入的excel文件名 点击文件名称,下面的数据就是在excel中存储的数据 点击菜单[Data to Oracle]选择导入这些数据的数据库"拥有者","数据库表名" 在这里设置excel中表头的名

python模块导入细节 官方手册:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html 可执行文件和模块 python源代码文件按照功能可以分为两种类型: 用于执行的可执行程序文件 不用与执行,仅用于被其它python源码文件导入的模块文件 例如文件a.py和b.py在同一目录下,它们的内容分别是: # b.py x="var x in module b" y=5 # a.py: import b import sys print(b.x)