1.函数:空值判断 1)判断数值是否为空用 pd.isna,pd.isnull,np.isnan2)判断字符串是否为空用 pd.isna,pd.isnull:3)判断时间是否为空用 pd.isna,pd.isnull,np.isnat 参数:obj:标量或数组 返回:布尔或布尔数组 说明: 1.NA值如None或np.nan,NaT将映射True值.''或np.inf不被视为NA值 2.pandas.options.mode.use_inf_as_na = True#视为na值 3.Series

  对于python输入数据类型判断正确与否的函数大致有三类: (1)type(),它的作用直接可以判断出数据的类型 (2)isinstance(),它可以判断任何一个数据与相应的数据类型是否一致,比较常用. (3)对于任何一个程序,需要输入特定的数据类型,这个时候就需要在程序的开头,输入一定的判断格式语句,防止程序运行出错,而对于不同的数据类型和要求,有以下几种判断函数,比价常见: 如果s为python任意输入数据,则有以下几个判断输入是否有误的语句比较常用: s.isalnum()  所有字

python 类unix系统默认已经安装或使用源码包./confighuremakemake install python运行方法 通过交互式解释器 [root@room1pc01 ~]# python >>> 以文件的方式运行 [root@room1pc01 ~]# vim test.py #!/usr/bin/env python 导入tab补全模块 >>> import rlcompleter, readline >>> readline.par

Python pandas快速入门2017年03月14日 17:17:52 青盏 阅读数:14292 标签: python numpy 数据分析 更多 个人分类: machine learning 来自官网十分钟教学 Pandas的主要数据结构:DimensionsNameDescription1Series1D labeled homogeneously-typed array2DataFrameGeneral 2D labeled, size-mutable tabular structur

记性不好,多记录些常用的东西,真·持续更新中::先列出一些常用的网址: 参考了的 莫烦python pandas DOC numpy DOC matplotlib 常用 习惯上我们如此导入: import pandas as pd import numpy as np import maplotlib.pyplot as plt pandas 篇 pd.Series是一种一维的数组结构,可以列表形式初始化,得到的Series的index默认∈[0,n) s = pd.Series([1, 3,

在python中,一切都是对象!对象由类创建而来,对象所拥有的功能都来自于类.在本节中,我们了解一下python基本数据类型对象具有哪些功能,我们平常是怎么使用的. 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建 一.整数:int 类源码分析 整数如:1,2,3... 2147483647 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert

熟练掌握python常用数据类型内置方法是每个初学者必须具备的内功. 下面介绍了python常用的集中数据类型及其方法,点开源代码,其中对主要方法都进行了中文注释. 一.整型 a = 100 a.xxx() class int(object): def bit_length(self): ##如果将某个整数用2进制表示,返回这个2进制所占bit位数. return 0 def conjugate(self, *args, **kwargs): ##共轭复数 @classmethod # know

之前在做python pandas大数据分析的时候,在将分析后的数据存入mysql的时候报ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 原因分析:在对百万数据进行分析的时候,由于分析逻辑有点复杂,导致消耗的时候有点多,触发了mysql connect_timeout机制,当分析结束后想把结果存入mysql的时候,连接早已经断开了. 解决方案:针对一些复杂的数据分析,将数据分片处理,并在每次执行mysql插入的时候判断连接是否断开(connectio

Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 到目前为止,Python基础系列的文章中的程序都是一条一条语句顺序执行的.在本章中,我会重点介绍让程序选择是否执行语句块的方法. Python程序为什么可以实现自我选择的功能呢?因为它可以根据条件进行判断是否执行下面的语句块. Python基础--数据类型中讲到的布尔值就与条件判断有着必然的联系. 条件判断 1.1 语句块 什么是语句块呢? 语句块是在条件为真(条件语句)时执行或者执行多次(循环语句)的一组语句.

python之数据类型详解 二.列表list  (可以存储多个值)(列表内数字不需要加引号) sort s1=[','!'] # s1.sort() # print(s1) -->['!', '1', 'a', 'b', 'zz'] 列表排序,特殊字符不准,数字第一,字母第二,汉字第三 clear s1.clear 清空列表所有元素,剩下[] copy res=s1.copy 复制一个列表,有返回值所以要res= reverse # s1=['a','b','zz','1','!'] # s1.

python基本数据类型之集合 集合是一种容器,用来存放不同元素. 集合有3大特点: 集合的元素必须是不可变类型(字符串.数字.元组): 集合中的元素不能重复: 集合是无序的. 在集合中直接存入list或字典类型会直接报错:在创建集合时,重复元素会被剔除:集合是无序的,即集合中的元素无法通过索引进行访问. 集合的定义 集合的定义有两种方式:1.直接定义,即使用大括号{}来表示集合:2.使用set方法从序列中创建集合. # 第一种方式:使用大括号表示集合,元素之间用逗号隔开 s1 = {'haha

python基本数据类型之字符串(四) 判断方法 python中有一类用来判断字符串形式的方法,该类方法有两个特点:(1)方法名都是is开头(除了startswith和endswith):(2)返回值都是bool类型(True\False). 方法包括:startswith\endswith.isalnum\isalpha.isdecimal\isdigit\isnumeric.isidentifier.isprintable.isspace 1.startswith.endswith 这两个方

python基本数据类型之字符串(三) 转换和判断方法 在python中,有一些内置方法可以将字符串转化特定形式,而与之对应的一些方法可以判断字符串是否符合某些形式.因此,在这篇文章中,笔者把转换方法和相应的判断方法放在一起进行讲解. 这些方法包括:capitalize.casefold.lower\islower.upper\isupper.maketrans\translate.swapcase.title\istitle 1.capitalize.title.istitle capital

一.Python数据类型 变量所指向的值是有自己独特的数据类型的,这些数据类型可能代表不同的数据,在Python中,主要有以下几种数据类型: 整形(int) 在计算机中,整数的位数其实是有范围的,并没有我们想象的那样拥有无限的位数,而且,在不同的机器上整数的位数可能不同,例如: 32位系统:整数的位数就是32位,寻址范围为:-231 ~ 231-1 ,即-2147483648 ~ 2147483647 64位系统:整数的位数就是64位,寻址范围为:-263 ~ 263-1 ,即-92233720

Python基础数据类型-字符串(string) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版本的哟,请知晓. 一.字符串的基本操作 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A

python pandas判断缺失值一般采用 isnull(),然而生成的却是所有数据的true/false矩阵,对于庞大的数据dataframe,很难一眼看出来哪个数据缺失,一共有多少个缺失数据,缺失数据的位置. 首先对于存在缺失值的数据,如下所示 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6)) # Make a few areas have NaN values df.iloc[1

知识内容: 1.python对象模型 2.数字与bool 3.字符串 4.列表与元组 5.字典与集合 一.python对象模型 1.python对象模型 对象是python语言中最基本的概念,在python中的所有的一切都可以称为对象.python中有许多内置对象供开发者使用,例如数字.字符串.列表.字典.集合等等,还有大量的内置函数(前面提到的print()和type()) 2.python内置对象 3.可变.不可变数据类型和hash (1)可变数据类型和不可变数据类型 python中的数据类

首先要讲到的就是元组 元组其实拥有列表的一些特性,可以存储不同类型的值,但在某些方面元组又比不上列表 定义一个元组,你可以不用加‘ [ ] ’,你只需用逗号隔开即可 例如 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 In [1]: my_tuple = "susmote", 28, 123456789   In [2]: my_tuple[0] Out[2]: 'susmote'   In [3]: my_tuple[1] Out[3]: 28   In [4]: my_tuple Ou

python——获取数据类型   在python中,可使用type()和isinstance()内置函数获取数据类型 如: (1)type()的使用方法: >>> a = '230'         >>> type(a)                <class 'str'>         >>> a = 230         >>> type(a)               <class 'int'>

Python基础数据类型 题考试时间:三个小时 满分100分(80分以上包含80分及格)1,简述变量命名规范(3分) 1.必须是字母,数字,下划线的任意组合. 2.不能是数字开头 3.不能是python中的关键字 4.变量不能是中文 5.变量不能过长 6, 变量要具有可描述性 2,字节和位的关系.(2分)8位等于1个字节3,’A太白’使用utf-8编码时,占的位数和字节数,是多少?使用gbk编码时,占的位数和字节数,是多少.(2分)’A太白’使用utf-8编码时,占56位和7个字节,使用gbk编