例如有一幅图,文件名为"a.jpg'.  读取: from PIL import Image #或直接import Image im = Image.open('a.jpg') 将图片转换成灰度图 :im1 = im.convert('L') 所以 打开图片并转换成灰度图的方法是: im = Image.open('a.jpg').convert('L) 转换图像格式: im.save('aa.gif') 以上代码把a.jpg 打开并转换成灰度图(像素值在0-255之间),然后保存成aa.gif

% 读取图片 im = imread('路径') >> im = imread('ny.png'); % 显示图片 imshow(im) >> imshow(im) % 转换成灰度图 >> gray = rgb2gray(im); >> imshow(gray)

//将一张彩色图片转成灰度图: //////////////////////////// #include<cv.h> #include<cvaux.h> #include<highgui.h> #include<ml.h> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage *src=0; src=cvLoadImage("

imread函数读入图像: 只需要将imread的第二个参数置为0即可. Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数是载入图片名,第二个参数是int类型的flags,为载入标识,它指定一个加载图像的颜色类型.自带缺省值1. enum { /* 8bit, color or not */ CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1, /* 8bit, gray */ CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =

python写法: import cv2 img = cv2.imread(img_dir, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite(dis_dir, img) imread的flag为-1的时候要返回原图同时带alpha通道,这个通道用来记录图像中的透明度信息 https://blog.csdn.net/tiankongtiankong01/article/details/80043214 stixel-world读入图片就需要读入透明度信息

Python目前可以生成的图的格式是:eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff 在写论文时候我一般生成png,结果发现打印成PDF文件的时候非常模糊,其他的格式也基本试了下(我真闲),发现效果有差不多,最后网上找教程发现svg转成矢量图emf打印成PDF效果会比较好. 转换过程中由于自己电脑没有装ps,所以格式转换很麻烦,最后找到INKSCAPE(点击即可下载)这个软件可以很好的转换成矢量图. 看看对比效

python把汉字转换成拼音实现程序 文章一个简洁干的汉字转拼音 程序,复制下载就可以直接使用,有需要的同学可以参考一下下. #coding:utf-8 #基于python2.6 table = 'a,-20319;ai,-20317;an,-20304;ang,-20295;ao,-20292;ba,-20283;bai,-20265;ban,-20257;bang,-20242;bao,-20230;bei,-20051;ben,-20036;beng,-20032;bi,-20026;bi

在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题,用惯了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的实现,在网上找到了相关方案,记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数: import numpy as np def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.144]) 调用: grayPic = rgb2gray(rgbPic) 即可.

1.介绍 需要多少行代码转换hex成反汇编呢? 多亏了Python的Capstone库,做这件事只需要五行. 在二进制分析中,进行Exploit开发或逆向工程时,需要快速将十六进制的Shellcode反编译成反汇编.你可以使用像OllyDbg或IDA Pro这样的反编译工具,但如果你不想使用一个成熟的反编译工具执行这个小任务,那么下面的Python代码将有助于你把Shellcode转换成反汇编形式 如果你还没有安装capstone,那么你需要使用以下方法进行安装: 2.安装 2.1.基于Debi

准备环境 python生成二维码,需要依赖包qrcode和PIL(二维码的实质就是一个url.) python3安装PIL:pip install PIL python2安装PIL:pip install pillow   生成二维码的方法 1.将url生成二维码的最简单的示例如下: import qrcode img=qrcode.make("www.zhuanzhuan.com") img.save("./test.png")   2.可以通过qrcode的一些

上一篇文章中已经介绍了简单的python爬网页下载文档,但下载后的文档多为doc或pdf,对于数据处理仍然有很多限制,所以将doc/pdf转换成txt显得尤为重要.查找了很多资料,在linux下要将doc转换成txt确实有难度,所以考虑先将pdf转换成txt. 师兄推荐使用PDFMiner来处理,尝试了一番,确实效果不错,在此和大家分享. PDFMiner 的简介:PDFMiner is a tool for extracting information from PDF documents.

今天在简书,上看到了一个 bmp转jpg的代码,便记录一下. # coding:utf-8 import os from PIL import Image # bmp 转换为jpg,灰度图转RGB def bmpToJpg_grayToRGB(file_path): for fileName in os.listdir(file_path): print(fileName) newFileName = fileName[0:fileName.find(".bmp")]+".j

当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}' mydict = eval(dictstr) 2.使用 ast 模块的 literal_eval 函数(安全) dictstr = '{"a":1, &quo

#!/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- #------------------------------------------------------------------------------- # Purpose: txt转换成Excel # Author: zhoujy # Created: 2013-05-07 # update: 2013-05-07 #-----------------------------------------

eval()和json.loads() 都可以将字符串转换成对应的python数据类型,举个字典的例子,同样适合其他数据类型元组.列表.集合. In [3]: ss = '{"a":1,"b":2}' In [4]: type(eval(ss)) Out[4]: dict In [7]: type(json.loads(ss)) Out[7]: dict json一种轻量级数据交换格式,可以将json对象当作比较特殊的字符串,eval与json.loads都可以将大

# -*- encoding: UTF-8 -*- class Student: name = '' age = 0 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def convert_to_dict(obj): '''把Object对象转换成Dict对象''' dict = {} dict.update(obj.__dict__) return dict def convert_to_dicts(objs): '

数字转换成字符串: num=123 str='%d' %num str就变成了"123"

效果展示 原始效果图 素描效果图 相关依赖包 # 超美观的打印库 from pprint import pprint # 图像处理库 from PIL import Image # 科学计算库 import numpy as np # GUI文件打开窗口 import tkinter.filedialog 制作文件打开窗口 # 创建根窗口 root = tkinter.Tk().withdraw() # 文件选择对话窗口,返回文件对象 file_ = tkinter.filedialog.ask

实例txt文件test_input.txt: Welcome to World Wide Spam. Inc. These are the corporate web pages of *World Wide Spam*,Inc.We hopeyou find your stay enjoyable,and that you will sample many of ourproducts. A short history if the company World Wide Spam was st

其中Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符 split()就是将一个字符串分裂成多个字符串组成的列表 >>> image ='1.jsp,2.jsp,3.jsp,4.jsp' >>> image_list = image.strip(',').split(',') >>> print image_list ['1.jsp', '2.jsp', '3.jsp', '4.jsp'] >>>