起因 喜欢的歌,静静地听:喜欢的人,远远的看.30天前,就是3月14号,我情不自禁地走近了<LoveLive!学院偶像祭>,这是我的第一张卡片(见下图).第二天也就是3月15日,海未生日了.   之后我一直搜集游戏过程中遇到的卡片(截屏),卡片本身有一定的比例,而我的手机屏幕分辨率是 1920x1080,截完的图像下面这样.整个游戏界面并没有充满屏幕,所以有黑边:卡片比游戏界面小,截出的图很不美观而且方向不正. 中间的卡片的区域是 1080x1520 我本人并不是处女座,然而也不能忍受不美好的

  本帖最后由 ArcherFMY 于 2013-4-24 17:39 编辑 <ignore_js_op> draw9patch.zip (124.83 KB) 这是Draw9patch<ignore_js_op> 去黑边工具xUltimate-d9pc-x86.rar (6.83 MB) 这是xUltimate-d9pac-x86 运行这个程序  电脑必须有java的运行环境下面这个链接是 安装Java的软件  适用于win7 64位系统http://pan.baidu.com/

python Pillow 图片处理模块,好强大有没有 Pillow 需要给 python 另外安装 第一个用法:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/11057390.html ico to png: from PIL import Image import os icoPath = "d:/test/test.ico" img = Image.open(icoPath) pngPath = os.path.join(os.path.dirname(

来源:15 Python Snippets to Optimize your Data Science Pipeline 翻译:RankFan 15种Python片段去优化你的数据科学管道 为什么片段对于数据科学是重要的 在我的日常中,我经常处理许多同样的状况,主要是从加载 csv 文件到数据可视化.因此,为了流水线这个过程,我有兴趣去储存一些 code 片段, 在不同的情形下,加载csv文件到数据可视化是非常有帮助的. 在这篇短文中,我将分享15个Python片段去简化你不同的数据分析管道.

报错信息: D:\pythontest\duanxinhongzha>pip3 install pillowCollecting pillow Could not find a version that satisfies the requirement pillow (from versions:)No matching distribution found for pillow 错误原因:1.后来找了很多方法,发现我的电脑是64位的,而官网只提供32位的,就是自己去官网下载的其他PIL 2.

由于pillow库功能很强大本文章主要介绍pillow的Image模块 关于Pillow与PIL PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库,名气也比较大.不过只支持到Python 2.7. PIL官方网站:http://www.pythonware.com/products/pil/ Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库. 1.图片 jpg格式转png格式 from PIL import Ima

1.爬去方式python+selenium 2.工作流程 selenium自动输入,自动爬取,建立文件夹,存入磁力链接到记事本 3.贴上代码 #!/usr/bin/Python# -*- coding: utf-8 -*-from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChai

4月初,班主任的某次周会议上,华华关切的问了一下:最近班主任们有什么难题吗?就是花费了你们大部分时间的工作!我们Python天团可以帮你们解决问题. 班主任大主管星星说:有.目前有一个大难题.我们每天都会对进群的学员登记他的真实姓名,联系方式,地址,目前薪资,期望薪资以及为什么会选择柠檬班~然后对于所有学生的缴费情况都会去腾讯进行查验,确保学生有上课的权限,并且每次会提前提醒分期的同学按时缴纳分期费用,防止逾期而没有上课的权限. 华华:这不是so easy的事情吗? 星星:不easy,首先学生并

逛着博客园,看到乙醇大佬的一篇随笔 https://www.cnblogs.com/nbkhic/p/9370446.html,于是就在想怎么测试这句hello world print('hello world') 想法是修改stdout的指向到一个io.StringIO流中,然后把流中的数据与‘hello world’去比较,可是写完之后发现,程序虽然没报错,但是流中无数据写入,百思不得其解:只好换成文件流,代码如下: import sys def hi(): print('hello wor

pillow Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库.pillow可以说已经取代了PIL,将其封装成python的库(pip即可安装),且支持python2和python3,目前最新版本是3.0.0. Pillow的Github主页:https://github.com/python-pillow/Pillow Pillow的文档(对应版本v3.0.0): https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handb

在作卫片执法项目中,需要多个影像叠加截图,这就会出现影像黑边叠加的情况,这时就需要对多幅影像进行处理.主要有两种处理方式:以ArcGIS10.1为例,操作如下:     1.acrtoolbox——>数据管理工具-->栅格-->栅格数据集-->复制栅格-->将NoData值改为0即可.    2.点击栅格数据-->属性-->符号系统-->显示背景值(0,0,0)-->背景值都设置为透明显示即可.

今天给app弄银联支付接口.直接copy银联的sdk.结果.安卓和ios始终报json格式错误.找了半天.都没找到问题.最后怀疑可能是BOM破坏了json的数据格式转换.验证后确认是BOM的问题.为方便以后遇见BOM的问题的快速解决.写了个python版本的去除BOM小脚本.. #!/usr/bin/env python import os,sys; def listPath(path): if os.path.isdir(path): listDir = os.listdir(path) fo

有些朋友说,自己的学习能力还可以.倾向于python加框架,如django,python本来就会一些.不太了解北京公司的情况,想知道现学的python+django在北京找到工作有多少可能性. 要想知道学python+django在北京找到工作有多少可能性,就要知道在北京用python或python django进行工作的公司有多少,其次就要看你的实际操作能力,解决问题的能力有多强. 首先,大量企业认可Python语言,如阿里巴巴.腾讯.百度.京东等名企. Django目前在国内的发展情况和RO

我们一般平时安装完WarIII后运行时的分辨率默认是800*600,导致有黑边的存在.所以我写了一个bat脚本来自定义WarIII的运行分辨率.需要以管理员身份运行. 下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1v-ZWjkhkVQTaXunEJs8ThQ 提取码:m17p WarIII_Screen_Setting.bat脚本: @echo off if not "%OS%"=="Windows_NT" exit title WarIII

# coding:utf-8 import requests import re import time proxies = { "http": "http://124.131.242.155:80" } headers = {'content-type': 'application/json', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Ge

比如用a.py调用执行b.py,但是a.py和b.py路径环境不一样,而b.py中有使用相对路径读取文件,这时会报错,怎么在a.py中进行配置,使其调用b.py时路径和其相同,能否做到? 比如目录结构是这样: a.py文件内容是: def read_file(): with open('./for_read.txt', 'r') as fp: fp.read() return read_file() b.py文件内容是: import os os.system('python ./inner/a

第一步:获取视频第一帧图片 https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/13749735.html 第二步:进行识别 import os import numpy as np import cv2 as cv from skimage import filters, io class DetectException(Exception): pass class DetectionUtil: DARK_THRES_PIXEL = 20 DARK_THRES_PERCEN

一.人工智能 Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,就业前景也还不错.人工智能工程师的招聘起薪一般在20K-35K,如果是初级工程师,起薪一般12K. 二.大数据 我们当前所处的时代,正好是大数据的时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资一般在20K往上,大数据的持续火爆,可以推测未来的大数据工程师,需求与薪资还会提升. 三.网络爬虫工程师 网络爬虫作为数据采

自己定义相机的时候,调用系统的相机,因为相机的分辨率,会出现短小的矩形框,总会出现黑色边框,例如以下图: 假设想实现全屏相机的话,这样做就能够了: CALayer *viewLayer = self.imagePickerController.view.layer; [viewLayer setBounds:CGRectMake(0.0, 0.0, 125.0, 132.0)]; [viewLayer setBackgroundColor:[UIColor blueColor].CGColor]

注:传入的类型为POST类型,所以需要使用urllib.parse.urlencode(),将字典转换成URL可用参数: 使用json.loads(),将输出的json格式,转换为字典类型 import urllib.requestimport urllib.parseimport json content = input("请输入要翻译的内容:")url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&sm