一.pip工具使用 安装windows版本python,自带pip工具.2者路径相同. 如果设置了环境路径,可以直接在命令提示符窗口下尝试运行pip.如果没有设置环境路径,可以先cd命令到pip工具的安装文件夹下,再运行pip. 安装Pillow模块: pip install Pillow 二.批量安装常用模块 安装Anaconda. 三.模块搜索路径 >>> import sys >>> sys.path ['', '/Library/Frameworks/Pytho

python笔记之常用模块用法分析 内置模块(不用import就可以直接使用) 常用内置函数 help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的na

十八. Python基础(18)常用模块 1 ● 常用模块及其用途 collections模块: 一些扩展的数据类型→Counter, deque, defaultdict, namedtuple, OrderedDict time模块: 三种时间表示方法的转换 案例: 计算时间差 random模块: ① random.random() ② random.randint(1,5) ③ random.choice([1,'23',[4,5]]) ④ random.sample([1,'23',[4

python基础31[常用模块介绍]   python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的. 常用的libraries(modules)如下: 1)python运行时服务 * copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能. * pickle: pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流

本节内容 模块分类: 好处: 标准库: help("modules") 查看所有python自带模块列表 第三方开源模块: 自定义模块: 模块调用: import module from os import rmdir from module.xx.xx import xx as rename from module.xx import * (不推荐) 注意: 模块一旦被调用,就相当于执行了另为一个py文件里的代码. 自定义模块: 查找模块路径依据:当前目录范围.sys.path --

1.os模块   os模块包装了不同操作系统的通用接口,使用户在不同操作系统下,可以使用相同的函数接口,返回相同结构的结果.   os.name:返回当前操作系统名称('posix', 'nt', 'os2', 'mac', 'ce' or 'riscos')   os中定义了一组文件.路径在不同操作系统中的表现形式参数,如     os.sep(文件夹分隔符,windows中是 \ )     os.extsep(扩展名分隔符,windows中是 . )     os.pathsep(目录分隔

Python 模块 为了实现对程序特定功能的调用和存储,人们将代码封装起来,可以供其他程序调用,可以称之为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块:sys是访问python解释器的变量和函数的方法的模块等... 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 第三方模块 Python应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入. python有三种导入模块的方法: import modname //import 语句 from

1 time和datetime模块 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri A

1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的 脚本.随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件.你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去. 为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称

模块简介 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种:自定义模块.第三方模块.内置模块,下边简单介绍一些常用模块 #_*_coding:utf-8_*_ import time imp

Python 之路 Day5 - 常用模块学习   本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能

一.time模块 1.时间表达形式: 在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳.元组(struct_time).格式化的时间字符串: 1.1.时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们 运行“type(time.time())”,返回的是float类型. 1.2.格式化的时间字符串(Format String): ‘1988-09-10’ 1.3.元组(struct_time) :struct_time元组共

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p

本节内容 1.shutil模块 2.shelve模块 3.xml处理模块 4.configparser模块 5.hashlib模块 6.subprocess模块 7.re模块 一.shutil模块 高级的文件.文件夹.压缩包 处理模块 1.shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 将文件内容拷贝到另一个文件中,可以部分内容 import shutil f1 = open("access.log.1") f2 = open("access

常用模块(二) 四.os模块 os模块是与操作系统交互的一个接口,用于对操作系统进行调用 os.getcwd() # 提供当前工作目录 os.chdir() # 改变当前工作目录 os.curdir() # 返回当前目录('.') os.pardir() # 获取当前目录的父目录字符串名('..') os.makedirs() # 生成多层递归目录('April\\Week1\\Day3') os.removedirs() # 从最里层往外删除空的文件夹,若文件夹为空,将会删除:若文件夹不为空,

常用模块(三) 七.logging模块 日志中包含的信息应有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出 python的 logging 模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging 的日志可以分为 debug() , info() , warning() , error() , critical() 5个级别 Eg.简单的日志记录 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info m

模块 就是前人给你造的轮子,你开车就好!!! 常用模块有: time模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 json  &  picle模块 shelve模块 xml处理 yaml处理 configparser模块 hashlib模块 subprocess模块 logging模块 re正则表达式 各模块常用代码如下: import time #输出时间和日期 time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.tim

阅读目录 认识模块 什么是模块 模块的导入和使用 常用模块一 collections模块 时间模块 random模块 os模块 sys模块 序列化模块 re模块 常用模块二 hashlib模块 configparse模块 logging模块 认识模块 返回顶部 什么是模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共

最近通过python安装一些常用库发现下载速度特别慢,而且还会出现无法安装等错误,尝试找了一些国内的镜像源,发现阿里云的速度很快,这里做个记录,并分享给大家. 国内镜像源 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  (推荐使用) 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 临时使用 在使用pip的时候加参数 -i http://mirro

###############      常用模块   ################ # 常用模块: # 1,collections模块 # 2,时间模块,time模块,datatime模块 # 3,random模块 # 4,os模块 # 5,sys模块 # 6,序列化模块 # 7,re模块 # 8,hashlib模块 # 9,configparse模块 # 10,logging模块 ###############      collections模块   ################