python虚拟环境 + 批量pip + 换源 虚拟环境 曾经我是一个小白,不管运行什么项目都用一个环境,后来项目多了,有的是Django1.11的有的是Django2的,有的项目只能在3.6上运行,经历过的都明白吧.所以整理了几个常见的换虚拟环境的方法. 一.使用virtualenv 1. 使用pip pip install virtualenv 2. 创建运行环境 virtualenv [虚拟环境名称] virtualenv venv #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packe

Python解释器换源 """ 1.采用国内源,加速下载模块的速度 2.常用pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 3.加速安装的命令: -- >: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 """ 这篇文章将解除你使用python的pip inst

前言 哈喽呀,小伙伴们,晚上好呀,今天要给大家带来点什么呐,我们就来说说python的pip换源吧,这个换源,相对来说,还是比较重要的,能少生好几次气的,哈哈哈 为什么要换源 我们搞python的,肯定离不开各种各样的第三方包,比如爬虫,有requests,xpath,爬虫界的扛把子Scrapy,Web有django,flask,restframework啥的,还是挺多的,我们一般安装的方式都是pip install xx模块,但是我相信,你们肯定都遇到过这种情况 可以看到,我们安装的过程非常慢

Install python package with proxy sudo pip install python-magic --proxy=https://your-proxy.com 2.No distributions at all found for autopep8 Upgrade pip first: this error may caused by low pip version(example: 1.5.4, command “pip --version” can show y

以下资料来源于网络: pip国内的一些镜像   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.

pip默认是从Python官网下载第三方库,从国外下载当然不如从国内下载来得快 豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple 还有其它源,阿里云等等,一个就够用了 用pip安装库时,在后面加上 -i 表示换源,然后输入地址就可以了 pip install *** -i https://pypi.doubanio.com/simple

1. 临时换源python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple pip国内的一些镜像   阿里云  https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  中国科技大学  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/  豆瓣(douban)  http://pypi.douban.com/simple/  清华大学  https://pypi.t

python和其他语言一样,也有大量的第三方库 在安装python时默认都会安装pip,安装了pip后 在cmd.exe下可以运行pip 安装库 pip install 库的名字 换源 因为PyPi地址在国外,国内访问速度慢有些地方甚至访问不了,把镜像源换为国内地址速度简直飞起 国内一些常用的软件源如下: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:h

想安装tornado框架,但总是有奇怪错误,如下: 如果按照默认的下载源,就会死活不成功,出现 Traceback (most recent call last): File "e:\python38\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 397, in _error_catcher yield File "e:\python38\lib\site-packages\pip\_vendor\urlli

推荐一篇文章:http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html 另外,记录几个自己遇到的问题 首先是换源.无论是安装包还是安装后更新python包,从官网下载都是龟速,建议从清华大学镜像站直接下载.  显示镜像源: conda config --show channel 添加新的镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr

PIP 下载慢,给你Python3的pip换个源 一键换源 文章来源:企鹅号 - 从零开始学习python 要实现一键换源需要安装一个模块 pip install pqi PQI相关命令 PQI获取当前使用PIP的源 PQI列出可以使用的pip源 PQI替换下 正在使用的PIP源 ~pqi useage Usage: pqi ls pqi use pqi show pqi add pqi remove pqi (-h --help) pqi (-v --version) Options: -h

0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

anaconda官网下载安装:https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法:查看已经安装的包:pip list 或者 conda list 安装和更新:pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests 更新所有库conda update --all 更新 conda 自身conda update conda

conda换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能 一.ubuntu安装和配置pip 1.进入终端,输入命令sudo su root ,输入密码后进入root用户 2.apt-get install python3-pip安装pip 3.换源 在根目录下创建.pip文件夹,在pip文件夹里创建pip.conf文件 命令行操作为 cd ~ mkdir .pip vim pip.conf 创建后写入 [global] i ndex-url=https:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/ conda create --name [虚拟环境名] python=3.7 创建一个环境 conda activate [虚拟环境名] 激活一个环境 conda deactivate 退出一个环境 conda update [包名] 更新一个包 conda install tensorflow 下包 conda remove [包名] conda list 看所有的包 conda env list 看环境包名

pip如何永久换源 临时使用 我们在使用Python开发的时候,经常要下载第三方模块,最常用的方式就是直接pip install 模块名,但是默认是使用国外的源,从pypi仓库中查找目标模块,不管是网络问题还是地区的问题多少都会有影响,下载慢(部分因素) 命令:pip install 模块 临时使用国内源:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 模块名==version (version可以省略) version :版本号,

换源: 我用的是CentOS,所以下面以其为例,其它OS做法类似,可作参考: 在主机能联网的情况下 进入存放源配置的文件夹 cd /etc/yum.repos.d 备份默认源 mv ./CentOS-Base.repo ./CentOS-Base.repo.bak 使用wget下载163的源 http://mirrors.163.com/.help/centos.html wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo 把下载下来的

作者一介布衣:http://yijiebuyi.com/blog/b12eac891cdc5f0dff127ae18dc386d4.html npm 是node.js 环境下的包管理器,非常强大智能. 生活这这片神奇的土地上,各种奇葩手段屡见不鲜啊. 为什么要换源? npm 官方站点 http://www.npmjs.org/ 并没有被墙,但是下载第三方依赖包的速度让人着急啊! 就拿阿里云环境来说,有时npm 一个包也需要耐心等待......等待过去也许是原地踏步,也许就是安装失败. 幸运的是,