当我们需要调用系统的命令的时候,最先考虑的os 模块.用os.system()和os.popen()来进行操作.但是这两个命令过于简单,不能完成一些复杂的操作,如给运行的命令提供输入或者读取命 令的输出,判断该命令的运行状态,管理多个命令的并行等等.这时subprocess中的Popen命令就能有效的完成我们需要的操作.在这里对 Popen予以简单介绍. 下面是一个很简单的例子,来自Python的官网教程:http://docs.python.org/library/subprocess.htm

原则:发送一个接受一个 原理:发送执行命令的大小给客户端,客户端根据接受的大小判断是否全部接收了服务器sendall()发送的全部 利用send发送的全部数据都是bytes类型的,需要进行字符编码的转换,因为中文环境,所以需要转换GBK查看 客户端: # 客户端 import socket # family=AF_INET, 代表使用IPV4的IP协议 # type=SOCK_STREAM 代表使用TCP协议进行连接 client = socket.socket() ip_addr = ('12

1.远程登录到linux上,使用到的模块paramiko #远程登陆操作系统 def ssh(sys_ip,username,password,cmds): try #创建ssh客户端 client = paramiko.SSHClient() #第一次ssh远程时会提示输入yes或者no client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #密码方式远程连接 client.connect(sys_ip, 22, userna

------类似于cmd的功能,client执行命令,server发命令结果发送到client -----------server.py------------------- import subprocess#subprocess.Popen,主要用Popen这个类实现shell import socketsk=socket.socket()print(sk)address=('127.0.0.1',8003)sk.bind(address)sk.listen(3)print('waiting

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process,Poolimport time,paramiko,sys,oshost_list = ( ('16.74.185.167','root','123456','df -Th'), ('139.128.34.22','root','123456','df -Th')) s = paramiko.SSHClient() #绑定实例s.load_s

背景 我们知道,虽然会破坏平台独立性,但是有的时候需要在代码里面调用命令行来获取一些信息,那么了解在 Python 中如何执行命令行至关重要 使用介绍 Python 中使用命令行可以通过 subprocess  来实现,比如执行一个简单的 ls 命令 r = subprocess.call(["ls"]) 执行过后,会在标准输出上显示当前目录下的文件 注意如果有重定向或者管道符等比较复杂的命令应该使用 sh -c '命令行' r = subprocess.call(["sh&

工具 python paramiko 远程执行命令 import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() key = paramiko.AutoAddPolicy() ssh.set_missing_host_key_policy(key) ssh.connect('127.0.0.1', 22, 'user', 'passwd' ,timeout=5) stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l') for i

之所以会纠结到这个问题上是因为发现在调用Popen的wait方法之后程序一直没有返回.google发现wait是有可能产生死锁的.为了把这个问题彻底弄清楚,搜索一些资料过来看看: 原文链接:http://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/22286913 看到别人的例子: 今天遇到的一个问题.简单说就是,使用 subprocess 模块的 Popen 调用外部程序,如果 stdout 或 stderr 参数是 pipe,并且程序输出超过操作

RPC异步执行命令 需求: 利用RibbitMQ进行数据交互 可以对多台服务器进行操作 执行命令后不等待命令的执行结果,而是直接让输入下一条命令,结果出来后自动打印 实现异步操作 不懂rpc的请移步http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5977545.html(最下边) 本节涉及最多的还是rabbitmq通信原理知识,要求安装rabbitmq服务 程序用广播topic模式做更好 程序目录结构: 程序简介: # 异步rpc程序 # 博客地址 [第11天博客地址](

在Python中有一个模块commands也很容易做到以上的效果.看一下三个函数:1). commands.getstatusoutput(cmd)用os.popen()执行命令cmd, 然后返回两个元素的元组(status, result),其中 status为int类型,result为string类型.cmd执行的方式是{ cmd ; } 2>&1, 这样返回结果里面就会包含标准输出和标准错误. 2). commands.getoutput(cmd)只返回执行的结果, 忽略返回值. 3)

RPC异步执行命令 需求: 利用RibbitMQ进行数据交互 可以对多台服务器进行操作 执行命令后不等待命令的执行结果,而是直接让输入下一条命令,结果出来后自动打印 实现异步操作 不懂rpc的请移步http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5977545.html(最下边) 本节涉及最多的还是rabbitmq通信原理知识,要求安装rabbitmq服务 程序用广播topic模式做更好 程序目录结构: 程序简介: # 异步rpc程序 # 博客地址 [第11天博客地址](

目前我使用到的python中执行cmd的方式有三种: 1. 使用os.system("cmd") 特点是执行的时候程序会打出cmd在linux上执行的信息. import os os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印出cmd在linux上执行的信息.的确,Popen非常强大,支持多种参数和模式.使用前需要from subprocess import Popen, PIP

已经知道,os.system可以方便的利用python代码执行一些像ping.ipconfig之类的系统命令,但却只能得到命令执行是否成功,不能获得命令成功执行后的结果,像下面这样: >>> s = os.system("ping www.baidu.com") 正在 Ping www.a.shifen.com [220.181.38.150] 具有 32 字节的数据: 来自 220.181.38.150 的回复: 字节=32 时间=18ms TTL=52 来自 22

简介 在实际开发中,可能在执行命令过程中,需要在命令的管道中输入相应命令后继续执行,因此需要在执行命令后在命令的管道中输入相应指令 方法一 直接使用communicate向管道传入所需指令,注意如果是多个命令,需要在command中间添加\n,例如:ls\nifconfig def write_pipe1(): command = "adb shell" p = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE,

局域网内有一百多台电脑,全部都是linux操作系统,所有电脑配置相同,系统完全相同(包括用户名和密码),ip地址是自动分配的.现在有个任务是在这些电脑上执行某些命令,者说进行某些操作,比如安装某些软件,拷贝某些文件,批量关机等.如果一台一台得手工去操作,费时又费力,如果要进行多个操作就更麻烦啦. 或许你会想到网络同传, 网络同传是什么?就是在一台电脑上把电脑装好,配置好,然后利用某些软件,如“联想网络同传”把系统原样拷贝过去,在装系统时很有用,只要在一台电脑上装好,同传以后所有的电脑都装好操作系

局域网内有一百多台电脑,全部都是linux操作系统,所有电脑配置相同,系统完全相同(包括用户名和密码),ip地址是自动分配的.现在有个任务是在这些电脑上执行某些命令,者说进行某些操作,比如安装某些软件,拷贝某些文件,批量关机等.如果一台一台得手工去操作,费时又费力,如果要进行多个操作就更麻烦啦. 或许你会想到网络同传, 网络同传是什么?就是在一台电脑上把电脑装好,配置好,然后利用某些软件,如“联想网络同传”把系统原样拷贝过去,在装系统时很有用,只要在一台电脑上装好,同传以后所有的电脑都装好操作系

Popen对象 poll() 判断是否执行完毕,执行完毕返回0,未执行完毕返回None terminate() 终止进程发送SIGTERM信号 raise 自定义返回错误 import time import subprocess class TimeoutError(Exception): pass def command(cmd, timeout=60): """执行命令cmd,返回命令输出的内容. 如果超时将会抛出TimeoutError异常. cmd - 要执行的命令

python远程批量执行 我并不是一个专业的开发,我一直在学习linux运维,对于python也是接触不久,所以代码写的并不是很规范简洁. 前段时间一个同学找我一起做一个自动化运维平台,我对python的django还没有了解,并且对于HTML和JS这类开发学习还没有涉及,所以我说我做些后台的实现,前端就交给我的同学做.不扯淡了,下面说下我做批量执行的思路. 用到的模块:paramiko 功能:很简单就是批量执行命令,类似于ansible,本来想用Fabric,但是想一想还是用paramiko,

python脚本和shell脚本一样可以获取命令行的参数,根据不同的参数,执行不同的逻辑处理. 通常我们可以通过getopt模块获得不同的执行命令和参数. 下面我通过新建一个test.py的脚本解释下这个模块的的使用 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import getopt if __name__=='__main__': print sys.argv opts, args = getopt.getopt(sys.arg

client端执行命令,server端返回命令结果 # server 端 import socket, subprocess sk = socket.socket() address=('127.0.0.1', 8000) sk.bind(address) sk.listen(3) print('waiting....') while 1: conn, addr = sk.accept() print(addr) while 1: try: data = conn.recv(1024) exce

 -*-          paramiko.util.log_to_file(         ssh = paramiko.SSHClient()          ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())          ssh.connect(ip,,username,passwd,timeout=)                       stdin,stdout,stderr = ssh.exec_com