Python postgresql数据库批量导入数据

2024-09-02

postgresql大批量数据导入方法

一直没有好好关注这个功能,昨天看了一下,数据库插入有瓶颈,今天研究了一下: 主要有以下方案: 1.使用copy从文件导入: copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ','); 速度极快: 不带索引: 查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4351 毫秒(ms). 查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4971 毫秒(ms).

使用python向Redis批量导入数据

1.使用pipeline进行批量导入数据.包含先使用rpush插入数据,然后使用expire改动过期时间 class Redis_Handler(Handler): def connect(self): #print self.host,self.port,self.table self.conn = Connection(self.host,self.port,self.table) def execute(self, action_name): filename = "/tmp/temp.t

项目总结04：SQL批量导入数据：将具有多表关联的Excel数据，通过sql语句脚本的形式，导入到数据库

将具有多表关联的Excel数据,通过sql语句脚本的形式,导入到数据库写在前面:本文用的语言是java:数据库是MySql: 需求:在实际项目中,经常会被客户要求,做批量导入数据:一般的简单的单表数据,可以直接通过Navicat的导入功能,将Excel表格信息直接导入:单实际情况是——需要导入的数据要分别保存在对应的多张表中,其中一张主表,多张关联副表,这个时候再用Navicat的导入功能,无法满足需求! 本文总结一种方法处理这种批量录入多表数据:如下. 核心思路:将Excel数据表中的数据,

批量导入数据到mssql数据库的

概述批量导入数据到数据库中,我们有好几种方式. 从一个数据表里生成数据脚本,到另一个数据库里执行脚本从EXCEL里导入数据上面两种方式,导入的数据都会生成大量的日志.如果批量导入5W条数据到数据表里,就有生成5W条insert日志.那么这有好的方式处理这个问题吗? 下面介绍另一种导入方式,批处理导入. 批处理导入数据步骤一准备一个空的数据表Table,将你要导入的数据,全部导入到这个Table里,当然,这个数据表Table和你要导入的表结构是一模一样的.之后新建一个记事本,里面写上如下

Cassandra使用pycassa批量导入数据

本周接手了一个Cassandra系统的维护工作,有一项是需要将应用方的数据导入我们维护的Cassandra集群,并且为应用方提供HTTP的方式访问服务.这是我第一次接触KV系统,原来只是走马观花似的看过KV啊,NoSQL啊.但是实际上没有实际的使用经验.经过两天的学习和接手,终于搞明白了在生产环境中的使用方式.在此简要的笔记一下.本文主要包括的内容有: Cassandra的简介, Cassandra的相关CLI Cassandra的Python API,并且给出一个批量导入数据的例子. 1. C

csv文件批量导入数据到sqlite。

csv文件批量导入数据到sqlite. 代码: f = web.input(bs_switch = {}) # bs_switch 为from表单file字段的namedata =[i.split(",") for i in f["bs_switch"].file.read().split()[1:]] #这里的步骤: #1.读取导入的内容:f["bs_switch"].file.read() #2.因为导入的内容为str,转化为列表.用spl

ADO.NET 对数据操作以及如何通过C# 事务批量导入数据

ADO.NET 对数据操作以及如何通过C# 事务批量导入数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75

java使用POI实现Excel批量导入数据

1.准备工作 1.1 创建模板表头与数据库表字段一一对应,示例如下 1.2将模板放入项目中,如下图所示: 2.前端页面 2.1 使用超链接提供模板下载地址 <html lang="zh_CN" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org" xmlns:shiro="http://www.pollix.at/thymeleaf/shiro"> <meta charset="utf-8"

neo4j批量导入数据的两种解决方案

neo4j批量导入数据有两种方法,第一种是使用cypher语法中的LOAD CSV,第二种是使用neo4j自带的工具neo4j-admin import. LOAD CSV 导入的文件必须是csv文件,位置可以是本地的,或通过http.https.ftp等url指定位置. neo4j中关于导入文件的设置是dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls,默认为true:而导入本地文件的位置通过dbms.directories.import来指定导入的根目

Redis批量导入数据的方法

有时候,我们需要给redis库中插入大量的数据,如做性能测试前的准备数据.遇到这种情况时,偶尔可能也会懵逼一下,这里就给大家介绍一个批量导入数据的方法. 先准备一个redis protocol的文件(redis protocol可以参考这里:https://redis.io/topics/protocol),这里是用java程序来输出的,java代码如下: <<RedisBatchTest>> public class RedisBatchTest { public static

asp.net线程批量导入数据时通过ajax获取执行状态

最近因为工作中遇到一个需求,需要做了一个批量导入功能,但长时间运行没个反馈状态,很容易让人看了心急,产生各种臆想!为了解决心里障碍,写了这么个功能. 通过线程执行导入,并把正在执行的状态存入session,既共享执行状态,通过ajax调用session里的执行状态,从而实现反馈导入状态的功能! 上代码: 前端页面 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8

SQL：数据库批量插入数据

测试中有些功能要求有足够的数据进行测试,当输入字段较多时通过页面添加很慢.业务只关联单个数据库表可以通过数据库批量插入数据批量插入数据示例: declare @i int--声明变量 --变量初始化 ) --循环插入100条数据 begin insert into table(id,字段1,..) values (@i,...) --变量自增 end

ArcCatalog中通过ArcSDE向Oracle数据库中导入数据

将数据导入到Oracle指定的表空间的具体内容如下: 首先,在ArcCatalog中建立指定表空间的数据库连接(要以指定表空间的用户登录): 然后,在ArcCatlog中定位到数据源,选中并拷贝图层; 最后,再定位到数据库连接,最好用右键菜单粘贴就行了. 如果往指定表空间的中的已有图层添加数据,在该图层上用右键菜单Load命令. 上图所示内容表明已经建立了数据库连接. 疑问1:"那为什么在这里面没有我所建的表空间啊,明明已经新建了表空间” . 这是oracle的内容了.你建立一个新的表空间,还要

asp.net 线程批量导入数据，ajax获取执行状态

最近做了一个批量导入功能,长时间运行,没个反馈状态,很容易让人看了心急,产生各种臆想!为了解决心里障碍,写了这么个功能. 通过线程执行导入,并把正在执行的状态存入session,既共享执行状态,通过ajax调用session里的执行状态,从而实现反馈导入状态的功能! 上代码: 前端页面 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <

随笔编号-09 批量导入数据（Mysql）报MySQL server has gone away 问题的解决方法

问题场景: 使用*.sql 脚本,批量导入数据到mysql实例中,使用DOS 界面导入的,期间,到最后一步 source D:\aaa.sql 回车后,系统提示 MySQL server has gone away错误: 问题分析首先度娘:mysql出现ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away') 的问题意思就是指client和MySQL server之间的链接断开了. 造成这样的原因一般是sql操作的时间过长,或者是传送的数据太大(例如使用ins

批量导入数据表（oracle）

批量导入数据表(oracle) 1.登陆plsql 2.找到菜单栏工具>>导入数据>>新增图标(会提示选择*.csv文件) 选择如上图所示 3.选择数据并导入 4.下图为执行状态

批量导入数据到redis--速度极快

##批量导入数据到redis1)创建含有redis命令的文本并转换格式vim test.txt-------------------------HMSET provinceblack:14716261707 provinceid+18 18.........##转换格式unix2dos test.txt2)导入cat test.txt | /usr/local/bin/redis-cli -p 6379 -h 192.168.6.23 -a AS@redis -n 1 --pipe

SQLSERVER数据库中批量导入数据的几种方法

第一:使用Select Into 语句如果企业数据库都是采用SQL Server数据库的话,则可以利用select into语句实现数据的导入. select into语句的作用是把数据从另外一个数据库中查询出来,然后插入到用户指定的某个表中. 注意:使用该语句需要注意四个前提 1:需要在目的数据库中建立相关的表 2:这种方法,只复制表中的数据,而不复制表中的索引. 3:这条语句的使用具有局限性,要求源表与目的表所在的数据库都必须是SQL Server,可以允许版本不同. 4:采用这条语句的时

使用kettle来根据时间戳或者批次号来批量导入数据，达到增量的效果。

1.Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可.安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式. Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/f

读取接口XML和批量导入数据SqlBulkCopy

首先是C#处理xml文档 string urlStr = string.Format("http://……?timeBeg={0}&timeEnd={1}", timeBeg, timeEnd); XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument(); xmlDoc.Load(urlStr);//加载xml 工作中遇到的xml文档在根元素的第一个节点(state)都会返回此次接口是否返回正常,所以首先要获取xml根元素 XmlElement root =

mysql 常用命令,连接数据库,查看建表语句,批量导入数据,批量更新数据,连接查询

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

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