方法一: class a: def __init__(self): self.__num = 1              #定义一个私有变量(以双下划线开头的是私有变量) def getNum(self):               #定义get方法 return self.__num def setNum(self,num_temp):      #定义set方法 if  num_temp ==1 or num_temp == 0: self.__num = num_temp num =

参考 http://openhome.cc/Gossip/Python/Property.html http://pyiner.com/2014/03/09/Python-property.html 在Python中property()是一个内建函数,创建并返回一个property对象.函数的定义如下. property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,doc

偶然碰到一篇讲解 @property 比较清晰的文章 记录下来 日常复习 # @property'''@property是python的一种装饰器,是用来修饰方法的 作用:我们可以使用@property装饰器来创建只读属性@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改 '''# 使用场景一:修饰方法,使方法可以像属性一样访问 class DataSet(object): @property def methodWithProperty

一.单星号 * 采用 * 可将列表或元祖中的元素直接取出,作为随机数的上下限: import random a = [1,4] print(random.randrange(*a)) 或者for循环输出: import random a = [1,4] for i in range(*a): print(i) ''' result : 1 2 3 ''' 二.双星号 ** 双星号 ** 可将字典里的"值"取出,如下例 class Proxy(object): def __init__(

python property 在2.6版本中,添加了一种新的类成员函数的访问方式--property. 原型 class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) fget:获取属性 fset:设置属性 fdel:删除属性 doc:属性含义 用法 1.让成员函数通过属性方式调用 class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(self): return self._x def set

Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表. 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中. 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多. s 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决

Python中有一个被称为属性函数(property)的小概念,它可以做一些有用的事情.在这篇文章中,我们将看到如何能做以下几点: 将类方法转换为只读属性 重新实现一个属性的setter和getter方法 在本文中,您将学习如何以几种不同的方式来使用内置的属性函数.希望读到文章的末尾时,你能看到它是多么有用. 开始 使用属性函数的最简单的方法之一是将它作为一个方法的装饰器来使用.这可以让你将一个类方法转变成一个类属性.当我需要做某些值的合并时,我发现这很有用.其他想要获取它作为方法使用的人,发现

直接上代码: #!/usr/bin/python #encoding=utf-8 """ @property 可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式 """ class Parrot: #class Parrot(object): #报错,AttributeError: can't set attribute' def __init__(self): self._voltage = 10000 @property

转:python argparse用法总结 1. argparse介绍 argparse是python的一个命令行解析包,非常适合用来编写可读性非常好的程序. 2. 基本用法 prog.py是我在linux下测试argparse的文件,放在/tmp目录下,其内容如下: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 测试:

本文讲解了 Python 的 property 特性,即一种符合 Python 哲学地设置 getter 和 setter 的方式. Python 有一个概念叫做 property,它能让你在 Python 的面向对象编程中轻松不少.在了解它之前,我们先看一下为什么 property 会被提出. 一个简单的例子 比如说你要创建一个温度的类Celsius,它能存储摄氏度,也能转换为华氏度.即: class Celsius: def __init__(self, temperature = 0):

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 例如对于一个seq,得到: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2]) enumerate()返回的是一个enumerate对象,例如: enumerate()

Python property() 函数  Python 内置函数 描述 property() 函数的作用是在新式类中返回属性值. 语法 以下是 property() 方法的语法: class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 参数 fget -- 获取属性值的函数 fset -- 设置属性值的函数 fdel -- 删除属性值函数 doc -- 属性描述信息 返回值 返回新式类属性. 实例 定义一个可控属性值 x class C(object): d

Python高级用法 三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y) 20 100 列表推导式和生成器 列表推导式 print([i for i in range(10)]) print([i*2 for i in range(10)]) print([i-1 for i in range(10)]) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2

Python中有一个被称为属性函数(property)的小概念,它可以做一些有用的事情.在这篇文章中,我们将看到如何能做以下几点: 将类方法转换为只读属性 重新实现一个属性的setter和getter方法 一.装饰器 使用属性函数的最简单的方法之一是将它作为一个方法的装饰器来使用.这可以让你将一个类方法转变成一个类属性.当我需要做某些值的合并时,我发现这很有用.其他想要获取它作为方法使用的人,发现在写转换函数时它很有用.让我们来看一个简单的例子: class Person(object): "&

Python import用法以及与from...import的区别 在python用import或者from...import来导入相应的模块.模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了.这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块. import用法以及与from...import的区别"> eg: 代码如下: import sys prin

1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述 实验环境 任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pandas数据分析实战 [任务目标] [任务步骤] 概述 Python 是当今世界最热门的编程语言,而它最大的应用领域之一就是数据分析.在python众多数据分析工具中,pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用.使用 Pandas 我们可以 Exc

在接触python时最开始接触的代码,取长方形的长和宽,定义一个长方形类,然后设置长方形的长宽属性,通过实例化的方式调用长和宽,像如下代码一样. class Rectangle(object): def __init__(self): self.width =10 self.height=20 r=Rectangle() print(r.width,r.height) 此时输出结果为10 20 但是这样在实际使用中会产生一个严重的问题,__init__ 中定义的属性是可变的,换句话说,是使用一个

用法一: class Test(object): def __init__(self): # 私有化 self.__num = 100 #名字重整_Test__num def setNum(self,newNum): print("-----setter") self.__num = newNum def getNum(self): print("-----getter") return self.__num num = property(getNum,setNum

一.从@porperty说起 Python内置的@property装饰器是负责把一个方法变成属性调用的 class Stu(object): def __init__(self,age): self.__age=age @property #直接调用属性 def birth(self): return self._age @birth.setter #设置属性 def birth(self, value): self.__age = value @birth.deleter #删除属性 def