下面是proto描述文件的定义 message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; optional string email = 3; enum PhoneType { MOBILE = 0; HOME = 1; WORK = 2; } message PhoneNumber { required string number = 1; optional PhoneType type = 2 [default = H

python实现随机复制若干个文件到新目录 1说明 1.1 目的 随机选择一个文件下的若干个文件,并将文件复制到新文件夹下 1.2 要求 需要将random_select_and_copy_file.py文件放置在父目录下,并选定相应的文件夹,比如需要选择train文件夹下的若干个图片 目录结构 图片文件: 注意:并且默认新生成存放文件的目录为new_train,所以该路径下不能有已存在new_train目录 2代码实现 from shutil import copyfile import ra

转载:http://blog.csdn.net/vicken520/article/details/8227524 java中也经常碰见这种问题.时间原因就不写java方面啦 Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝 简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 

scp 功能很强大,但需要人工输入 password, 当然可以通过把 公钥保存在远程主机的 ~/.ssh 目录中,而后就不用输入password,但这需要配置. 用 sshpass 可能在命令输入 password, 但 需要用 “sudo apt-get install sshpass” 安装 如果不想用上面两种方法,可以用 expect 编写脚本可以帮助我们自动交互 虽然 python 也提供 pexpect  模块,但既然 expect 很简单,为何不直接用 os.system() 去执

1 > 下载Python操作Redis的客户端 https://pypi.python.org/pypi/redis/2.7.6 下载完成后,参考该网站相关命令,执行安装. 2 > 下载 Redis 复制工具 https://github.com/salimane/redis-tools 将该工具下载下来,解压,参考该站点上的命令执行即可: Demo: cd redis-tools-master //转到工具所在目录,然后直接执行下面的命令 python2.7 redis-copy.py --

最近在学习python ,看到了pythod的oracle,不仅可以一次fetch多条,也可以一次insert多条,想写一个复制A表数据到B表的程序来看看实际效率能不能提高.写完发现,非常惊艳!效率提升了近一倍! 当然可能会认为这个没有实际意义,其实不然. 从A表复制数据到B表有很多中方法,一般直接insert即可: insert into tableA select * from tableB ; 但是当数据量非常大时,到达上亿水准的时候,这样做就很郁闷了,因为本身会跑很慢,又看不到进度,偶尔

转自:https://www.cnblogs.com/blaomao/p/7239203.html 在文章<Python 数据类型>里边介绍了列表的用法,其中列表有个 copy() 方法,意思是复制一个相同的列表.例如 1 names = ["小明", "小红", "小黑", "小黄", "小白"] 2 # 把 names 复制,赋值给 names2 变量 3 names2 = names.co

在python中,对象赋值实际上是对象的的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另外一个变量的时候,python没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,多以就出现了浅复制,即复制后原对象改变后,复制出来的对象也会改变,要防止复制出来的对象改变,就要使用深复制 python复制三种方式 (1)直接赋值,传递对象的引用而已.原始列表改变,被赋值的对象也会做相同改变 list1 = [1,2,'a',[4,'ss']] list2 = list1 print(list2) #result:[1,

这部分这篇博文说的很明白,转了过来 作者:winterTTr (转载请注明)http://blog.csdn.net/winterttr/article/details/2590741#0-tsina-1-71597-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1 我想,这个标题或许是很多初学者的问题.尤其是像我这样的对C/C++比较熟悉,刚刚进入python殿堂的朋友们 .C/C++的函数参数的传递方式根深蒂固的影响这我们的思维--引用?传值?究竟是那种呢. 呵呵,语言的特性

在文章<Python 数据类型>里边介绍了列表的用法,其中列表有个 copy() 方法,意思是复制一个相同的列表.例如 names = ["小明", "小红", "小黑", "小黄", "小白"] # 把 names 复制,赋值给 names2 变量 names2 = names.copy() # 分别输出 names names2 print(names) print(names2) 这时会发

一简介 python-mysql-replication 是由python实现的 MySQL复制协议工具,我们可以用它来解析binlog 获取日志的insert,update,delete等事件 ,并基于此做其他业务需求.比如数据更改时失效缓存,监听dml事件通知下游业务方做对应处理. 其项目信息 网址 http://www.github.com/noplay/python-mysql-replication 官方文档 https://python-mysql-replication.readt

python文件复制操作. # -*- coding: utf-8 -*- import shutil import os # file_path = 'C:\\Users\\WT\\Desktop\\001.jpg' # new_path = 'C:\\Users\\WT\\Desktop\\new.jpg' # path = shutil.copy(file_path, new_path) # print(path) def copy_file(finddir,fromdir, todir)

1. 将一个目录树完全复制到另外一个目录下面 import os, sys """ 复制目录树 """ maxloadsize = 1024 * 1024 def copyfile(frompath, topath, maxloadsize= maxloadsize): """ 单个文件的复制 :param frompath:原文件 :param topath: 复制到的文件 :param maxloadsize:

全系统英文官网操作地址:http://wxpython.org/download.php Ubuntu 英文操作地址:http://wiki.wxpython.org/InstallingOnUbuntuOrDebian Installing wxWidgets and wxPython On Ubuntu Or Debian There are wxWidgets and wxPython packages in the standard software repositories for D

PB基础知识科普 syntax = "proto2"; package PB; message Item { required string name = ; } message Role { required string name = ; optional string email = ; repeated string t =; repeated Item item1 = ; optional Item item2 =; } lua中解析 required  optional 

1.拷贝一个目录下的所有文件及文件夹到另一个目录下(递归拷贝) # cat /home/test.py #!/usr/bin/python  import os  import shutil def copyFiles(sourceDir,targetDir): if sourceDir.find("exceptionfolder")>0: return for file in os.listdir(sourceDir): sourceFile = os.path.join(so

最近,大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章,介绍了8个用于数据清洗的Python代码. 数据清洗,是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路,也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方. 这些用于数据清洗的代码有两个优点:一是由函数编写而成,不用改参数就可以直接使用.二是非常简单,加上注释最长的也不过11行. 在介绍每一段代码时,Lee都给出了用途,也在代码中也给出注释. 大家可以把这篇文章收藏起来,当做工具箱使用. 涵盖8大场景的数据清洗代码 这些数据清洗代码,一共涵盖

1.直接按名字赋值: my_habit = ['game', 'running'] friend_habit = my_habit my_habit.append('swimming') friend_habit.append('pingpang') print(my_habit) print(friend_habit) 输出结果为: ['game', 'running', 'swimming', 'pingpang'] ['game', 'running', 'swimming', 'ping

上面图表示浅复制和深复制,针对顶层对象来说,赋值为引用,浅复制和深复制都是复制一个新的对象. 针对子对象来说,浅复制为引用.深复制就是复制两个一样的. 1.赋值 A= [ 1,2,3, [ 'a','b '] ] B=A 则   id ( A ) = id ( B )[因为A.B同时指向同一个对象]) 2.浅复制:copy()函数 copy只是复制了顶层对象,嵌套对象为引用. 比如: A= [ 1,2,3, [ 'a','b '] ] B=A.copy() 此时A和B的输出是一样的. A[1]=

"==" 与 is python 为 10 开辟内存空间, a与b同时指向这块内存,即a与b的值相等,a与b的id也相等.因此 a==b 与 a is b 都返回True: a = 10 b = 10 print(a == b) #True print(id(a)) print(id(b)) print(a is b) #True 在[-5,256]范围内的整数会有上面代码的性能优化,而不在这范围内的数字就会重新开辟内存空间. [实验证明,下面代码只在终端中执行Python命令行时才有