本文档是因为每周需要统计线上数据库中客户新增资源,手动执行实在是麻烦,就写了个脚本导出到Excel,顺便发一封邮件. (当然这不是线上的真实脚本,不过根据个人需求稍微修改下,还是可以直接用的.拿去不谢!!) 将想发出邮件的SQL语句写到exec.sql: vim /tmp/exec.sql select * from db; 编辑Python脚本: root@localhost:/tmp# vim exportsql.py #!/usr/bin/python # coding: utf- imp

# python pandas合并多个excel(xls和xlsx)文件(弹窗选择文件夹和保存文件) import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os import pandas as pd import glob root = tk.Tk() root.withdraw() # 选择文件夹位置 filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initiald

背景 前一篇博客记录的可以上传用例到testlink指定用例集的脚本,内部分享给了之后,同事希望能将testlink上原有的用例下载下来,用于下次修改上传,所有有了本文脚本. 具体实现 获取用例信息 def download_testcase(): """ 获取(下载)testlink上面指定用例集的数据 :return: """ datas = [] for data in tlc.getTestCasesForTestSuite(father

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(

引言 使用python进行接口测试时常常需要接口用例测试数据.断言接口功能.验证接口响应状态等,如果大量的接口测试用例脚本都将接口测试用例数据写在脚本文件中,这样写出来整个接口测试用例脚本代码将看起来很冗余和难以清晰的阅读以及维护,试想如果所有的接口测试数据都写在代码中,接口参数或者测试数据需要修改,那不得每个代码文件都要一一改动?.因此,这种不高效的模式不是我们想要的.所以,在自动化测试中就有个重要的思想:测试数据和测试脚本分离,也就是测试脚本只有一份,其中需要输入数据的地方会用变量来代替,然

直接附上代码 /// <summary> /// 将List保存为Excel /// </summary> /// <typeparam name="T">保存的类类型</typeparam> /// <param name="lt">需要保存的源数据</param> /// <param name="fileName">保存的文件名称</param>

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 复制代码 代码如下: import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表

首先是保存excel的方法,可参照: http://dzmlmszp.blog.163.com/blog/static/179271962014819111812531/ ok,进入正题. 现在我有一个table,如图: 图中的table可以是QTableWidget或QTableView 但是我需要隐藏最后一列,不要让用户看到,则在代码中加入: ui->tableWidget->setColumnCount(); 运行中效果如下: 现在问题来了,怎样才能将我的table保存为excel? 参

一.许多WPF或者Winform程序在保存数据时,会以EXCEL或者文本的形式展现可视化界面的数据,本文就简单介绍下将DataGrid列表信息保存为EXCEL到指定的路径下,例子很简单,用的着的直接用吧. 没有太多的理论性东东,下面直接为大家展现实例. 1.先添加一个按钮用于选择保存路径 private void button3_Click(object sender, EventArgs e) { string saveFileName = ""; SaveFileDialog sa

poi 读取使用 Strict Open XML 保存的 excel 文档 某项目有一个功能需要读取 excel 报表内容,使用poi读取时报错: 具体错误为: org.apache.poi.POIXMLException: Strict OOXML isn't currently supported, please see bug #57699 at org.apache.poi.POIXMLDocumentPart.getPartFromOPCPackage(POIXMLDocumentPa

Python生成文本格式的excel\xlwt生成文本格式的excel\Python设置excel单元格格式为文本\Python excel xlwt 文本格式 解决: xlwt 中设置单元格样式主要是通过 XFStyle 这个类来完成的,XFStyle 类中属性与单元格属性的对应关系如下: XFStyle属性名 对应单元格属性 值类型 num_format_str 数字 str font 字体 Font类实例 alignment 对齐 Alignment类实例 borders 边框 Borde

Python导出DBF文件到Excel的方法 这篇文章主要介绍了Python导出DBF文件到Excel的方法,实例分析了Python基于win32com模块实现文件导出与转换的相关技巧,分享给大家供大家参考.具体如下: 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项 我要介绍的第一项任务是把某几列相加

Java爬虫一键爬取结果并保存为Excel 将爬取结果保存为一个Excel表格 官方没有给出导出Excel 的教程 这里我就发一个导出为Excel的教程 导包 因为个人爱好 我喜欢用Gradle所以这里就弄Gradle配置 //爬虫包 compile group: 'us.codecraft', name: 'webmagic-core', version: '0.7.3' compile group: 'us.codecraft', name: 'webmagic-extension', ve

python xlrd 模块(获取Excel表中数据) 一.安装xlrd模块   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍  1.常用单元格中的数据类型    0 empty,1 string(text), 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank 2.导入模块      import xlrd   3.打开Excel文件读取数据      

首发我的博客 http://blog.meathill.com/tech/js/export-table-data-into-a-excel-file.html 最近接到这么个需求,要把<table>显示的数据导出成Excel表.类似的需求并不稀罕,过去我通常用PHP输出.csv文件,不过这次似乎不能这么做:数据源表格允许用户筛选和排序,与原始数据表有区别,而传递操作又比较麻烦:另外.csv文件的功能受限严重,难以扩展.所以我准备尝试下别的做法. Google之,发现HTML5又成了一座分水岭

本篇博文为使用python爬虫爬取糗事百科content并将爬取内容存入excel中保存·. 实验环境:Windows10   代码编辑工具:pycharm 使用selenium(自动化测试工具)+phantomjs(无界面的浏览器  也可以使用Firefox或者chrome)+beautiful soup来爬取并解析页面 代码如下: #_*_coding:utf-8_*_from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimp

# 导入可以把 CVS 转换为 Excel 的外部模块 import pandas as pd # 读出 csv 文件的内容 csv = pd.read_csv('Data.csv', encoding='utf-8') # 把 csv 文件转换为 Excel 文件,并把数据保存在创建的表格 data 中 csv.to_excel('MyData.xlsx', sheet_name='data') 参考:Python之xlsx文件与csv文件相互转换

1.首先安装xlrd\xlwt模块 xlrd模块下载地址: https://pypi.python.org/pypi/xlrd xlwt模块下载地址: https://pypi.python.org/pypi/xlwt linux 安装命令 python setup.py install windos 安装命令 setup.py install 2.使用方法大全 基础方法推荐请看这里: http://blog.csdn.net/mr__fang/article/details/7089581 简

本篇重点讲解windows系统下 Python3.5中第三方excel操作库-openpyxl: 其实Python第三方库有很多可以操作Excel,如:xlrd,xlwt,xlwings甚至注明的数据分析模块Pandas也提供pandas.read_excel.pandas.DataFrame.to_excel功能. 那么openpyxl的库有哪些优缺点呢: 优势: 1.openpyxl提供对pandas的dataframe对象完美支持: 2.openpyxl支持后台静默打开excel文件: 3

安装xlrd模块和xlwt模块 读取Excel文件了内容需要额外的模块-- \(xlrd\),在官网上可以找到下载:https://pypi.python.org/pypi/xlrd#downloads. 下载完毕后解压到当前文件夹,点击进入,可以找到一个 setup.py 文件,在当前目录下打开 cmd 窗口,运行"python setup.py install"(需要提前将python添加环境变量),成功后,去Python Shell中运行"import xlrd&quo