转载请表明出处:https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9179484.html 简单介绍框架的实现逻辑,参考代码的git地址: https://github.com/zhangying123456/python_unittest_interface 1.环境准备 python3 + pycharm编辑器 2.框架目录展示 (该套代码只是简单入门,有兴趣的可以不断后期完善) (1)run.py主运行文件,运行之后可以生成相应的测试报告,并以邮件形式发送: (2)repo

1.首先安装pytest pip install pytest 2.编写单测用例 在pytest框架中,有如下约束: 所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式. 在单测文件中,可以包含test_开头的函数,也可以包含Test开头的类. 在单测类中,可以包含一个或多个test_开头的函数. 此时,在执行pytest命令时,会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行. import pytest # content of test_sample.py

前言 在python+pytest 接口自动化系列中,我们之前的文章基本都没有将代码进行封装,但实际编写自动化测试脚本中,我们都需要将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行. 例如单个接口的请求代码如下: import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

为什么要做接口自动化框架 1.业务与配置的分离 2.数据与程序的分离:数据的变更不影响程序 3.有日志功能,实现无人值守 4.自动发送测试报告 5.不懂编程的测试人员也可以进行测试 正常接口测试的流程是什么? 确定接口测试使用的工具----->配置需要的接口参数----->进行测试----->检查测试结果----->生成测试报告 测试的工具:python+requests 接口测试用例:excel 一.接口框架如下: 1.action包:用来存放关键字函数 2.config包:用来

在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时,经常会发现登录成功后,返回参数中会包含token,它的值为一段较长的字符串,而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数,否则就提示需要先登录. 这其实就是状态或会话保持的第三种方式token. 一. 什么是token token 由服务端产生,是客户端用于请求的身份令牌.第一次登录成功时,服务端会生成一个包含用户信息的加密字符串token,返回给客户端并保存在本地,后续客户端只需要带上token进行请求即可,无需带上用户名密码

经过之前的学习铺垫,我们尝试着利用pytest框架编写一条接口自动化测试用例,来厘清接口自动化用例编写的思路. 我们在百度搜索天气查询,会出现如下图所示结果: 接下来,我们以该天气查询接口为例,编写接口测试用例脚本. 一,明确测试对象 针对某个功能做接口测试,首先我们需要确定实现这个功能调用的是哪个接口,这个接口的具体信息(如功能.协议.URL.请求方法.请求参数说明.响应参数说明等等)可以通过查看开发提供的接口文档获取,也可以通过抓包(在没有接口文档的情况下)获取.找到对应的接口也就是测试对象

通过上篇文章日志管理模块loguru简介,我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用.在自动化测试项目中,一般都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状态及结果,以方便定位问题. 这篇文章我们使用loguru模块来记录接口自动化测试中的日志. 一,封装日志记录器 实际项目中,我们不可能每个模块都去导入loguru模块,每个模块都单独去写一遍日志配置,这样麻烦又冗余. 最好的方式是针对项目单独封装.配置一个日志记录模块,作为公共的日志记录器,这既其他模块进行调用,也方便维护. 在logger

python中用于请求http接口的有自带的urllib和第三方库requests,但 urllib 写法稍微有点繁琐,所以在进行接口自动化测试过程中,一般使用更为简洁且功能强大的 requests 库.下面我们使用 requests 库发送get请求. requests库 简介 requests 库中提供对用的方法用于常用的HTTP请求,对应如下: requests.get() # 用于GET请求 requests.post() # 用于POST请求 requests.put() # 用于PU

我们在做接口测试之前,先需要根据接口文档或抓包接口数据,搞清楚被测接口的详细内容,其中就包含请求参数的编码格式,从而使用对应的参数格式发送请求.例如某个接口规定的请求主体的编码方式为 application/json,那么在请求该接口时,请求参数格式必须是 json 格式,使用其他的编码方式请求不会成功. 那么,在http请求中,请求主体常用的编码方式有哪些?每种编码方式在python中需要对应使用什么样格式的请求参数?这便是咱们在本篇博客要弄明白的地方. content-type 为了搞清楚请

在编写接口自动化测试用例或其他脚本的过程中,经常会遇到需要绕过用户名/密码或验证码登录,去请求接口的情况,一是因为有时验证码会比较复杂,比如有些图形验证码,难以通过接口的方式去处理:再者,每次请求接口前如果都需要先去登录一次,这样不仅效率低,还耗费资源. 有些网站是使用cookie辨别用户身份的,此时我们便可以先登录一次,拿到登录成功后的cookie,后续请求时在请求头中加入该cookie,便可保持登录状态直接请求. cookie工作原理 HTTP协议1.0版本是无状态的,对于事务处理没有记忆能

公司新来两个妹子一直吐槽这个接口测试用例用excel维护起来十分费脑费事,而且比较low(内心十分赞同但是不能推翻自己),妹子说excel本来就很麻烦的工具,于是偷偷的进行了二次改版. 变更内容如下: 1.代码结构   image.png 2.新增测试报告网页版和版本管理 3.新增用例代码化 一.封装一个获取用例的模块   image.png 用例的写法可以按照yml文件的写法,后缀的文件都可为.conf..config..ini.[]中的是测试用例场景,下面的参数内容对应接口用例参数. 简单介

简介 在HTTP协议中,与get请求把请求参数直接放在url中不同,post请求的请求数据需通过消息主体(request body)中传递. 且协议中并没有规定post请求的请求数据必须使用什么样的编码方式,所以其请求数据可以有不同的编码方式,服务端通过请求头中的Content-Type字段来获知请求中的消息主体是何种编码方式,再以对应方式对消息主体进行解析. post请求参数常用的编码方式如下: application/x-www-form-urlencoded # form表单格式,非常常见

在接口测试的过程中,经常会遇到有些接口需要在登录的状态下才能请求,否则会提示请登录,那么怎样解决呢? 上一篇文章我们介绍了Cookie绕过登录,其实这就是保持登录状态的方法之一. 另外一种方式则是通过session进行会话保持. session(会话) session,即会话.那么什么又是会话?我们来看一下会话的生存周期就能大致明白,如下: 开始:客户端(通常是浏览器)-->发送第一个请求-->某应用服务器,彼此成功建立连接,即创建会话: 会话中:客户端接着请求该应用服务器的其他资源: 结束:

接口定义 一般我们所说的接口即API,那什么又是API呢,百度给的定义如下: API(Application Programming Interface,应用程序接口)是一些预先定义的接口(如函数.HTTP接口),或指软件系统不同组成部分衔接的约定.用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节. 有点绕口,但我们看下定义里面这些关键字:预先定义的接口 (如函数.HTTP接口).基于软件或硬件得以访问.无需访问源码.无需理解内部工作机制,

python自带日志管理模块logging,使用时可进行模块化配置,详细可参考博文Python日志采集(详细). 但logging配置起来比较繁琐,且在多进行多线程等场景下使用时,如果不经过特殊处理,则容易出现日志丢失或记录错乱的情况. python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru,不仅可以避免logging的繁琐配置,而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题,甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色. 接下来我们来学习怎么使用loguru模块

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架 一.接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型. 接口测试流程 1.需求评审,熟悉业务和需求 2.开发提供接口文档 3.编写接口测试用例 4.用例评审 5.提测后开始测试 6.提交测试报告 两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST 二.项目说明

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 接口自动化包含2个部分,功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试. 本次文章着重介绍第一种,功能性的接口自动化框架. 一.简单介绍 环境:Mac.Python 3,Pytest,Allure,Request 流程:读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 模块类的设计说明: Request.py 封装request方法,可以支持多协议扩展(get\post\p

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 第一版入口:接口自动化框架(Pytest+request+Allure) 本次版本做了一些升级,增加了自动生成testcase等,一起来看看吧!-- 一.简单介绍 环境:Mac+Python 3+Pytest+Allure+Request 流程:Charles导出接口数据-自动生成测试用例-修改测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 开源: 点击这里,跳转到github 备注⚠️:Ch

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,这套自动化框架目前已经基本完成了,于是进行一些总结,便于以后回顾温习,有许多不完善的地方,也遇到