老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.概述 在前面的订阅专栏<第十九章.Model/View开发:QTableView的功能及属性>及公开博文<第15.24节 PyQt(Python+Qt)入门学习:Model/View架构中QTableView的作用及属性详解>中介绍了QTableView的主要功能及属性,本节来使用QTableView与QStandardItemModel配套来开发一个简单的Excel文件展示程序

Python 读写操作Excel -- 安装第三方库(xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl) 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式.但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现. 常用的库是 python-excel 系列: xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl • xlrd - 读取 Excel 文

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

1. 前言 上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd.xlwt.xlutils 这一组合操作 Excel 的方法 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(上) ​本篇文章将继续聊另外一种方式,即:openpyxl 不得不说,openpyxl 更强大! 它支持 xlsx 格式的表格文件,并且支持 Numpy.Pandas 等包,可用于绘制图表 2. 准备 首先,我们需要安装依赖包 # 安装依赖包 pip3 install openpyxl 3. 读取数据 使用 openpyxl 中

最近工作时碰到了将数据导出,生成一个excel表,对其中的部分数据进行统计,并给其中部分符合条件的数据添加对应的背景颜色的功能需求,于是乎,对Python中写excel的模块xlwt研究了一下,在工作过程中发现,想要实现数据统计的话,xlwt并没有直接的公式,而是给了一个把内容以公式的格式写入excel的方法,所以又对excel的公式什么的研究了一下,也算是终于实现了想要的功能,现把觉得用处比较大的记录一下,以便以后用到的时候可以直接捡起来用. xlwt的安装 很简单,可以直接使用pip安装 p

https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读

<%@ Page Title="主页" Language="C#" MasterPageFile="~/Site.master" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Default.aspx.cs" Inherits="WebApplication1._Default" %> <asp:Content ID="HeaderCo

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

［已解决］关于python无法显示中文的问题:SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file test.py on line 3, but no encoding declared. 想在python代码中输出汉字.但是老是出现SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file test.py on line , but no encoding declared. (test.py是我自己的文件,提示错误

python技巧 显示对象的所有属性for attr in dir(ad):... print attr+":"+str(getattr(ad,attr))

今天写的一个方法,实现Excel指定列的隐藏和显示: 环境:VS2010,OFFICE 2010 代码:#region 隐藏和显示Excel中的一列        /// <summary>        /// Author:闵向阳        /// 隐藏Excel中的一列        /// </summary>        /// <param name="fileName">Excel路径名</param>       

python制作简单excel统计报表2之操作excel的模块openpyxl简单用法 # coding=utf-8 from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image from openpyxl.styles import Font,colors from datetime import datetime import MySQLdb class ExcelUtils(obj

大家好,我们今天来一起探索一下用Python怎么操作Excel文件.与word文件的操作库python-docx类似,Python也有专门的库为Excel文件的操作提供支持,这些库包括xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl.xlsxwriter几种,其中我最喜欢用的是openpyxl,这也是本次讲解的主要内容.Excel文件大家也不陌生了,平时办公.学习中都会用到,大家回忆一下,你操作一个Excel文件是什么步骤呢?下图给出一个Excel文件,大家对照着想一想. OK,我们一起捋一

用python实现简单EXCEL数据统计的实例 下面小编就为大家带来一篇用python实现简单EXCEL数据统计的实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码:     import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = w

数据测试001:利用python连接数据库插入excel数据 最近在做数据测试,主要是做报表系统,需要往数据库插入数据验证服务逻辑,本次介绍如何利用python脚本插入Oracle和Mysql库中: 1)Oracle部分 #coding=utf-8import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #这个很重要,不写会报错import cx_Oracleimport pandas as pd#连接oracle数据库c

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she

使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格

1. 前言 前面谈到 Python 处理 Excel 文件最常见的两种方式,即:xlrd/xlwt.openpyxl ​其中, xlrd/xlwt 这一组合,xlrd 可以负责读取数据,而 xlwt 则负责写入数据,缺点是不支持 xlsx openpyxl 同时支持对 Excel 文档的读取.写入操作,缺点是不支持 xls 本篇文章将继续聊聊 Python 操作 Excel 文档的其他几种方式 2. xlsxwriter xlsxwriter 主要用于将数据.图表写入到 Excel 文件中,可以

Python Pandas操作Excel 前情提要 ☟ 本章使用的 Python3.6 Pandas==0.25.3 项目中需要用到excel的文件字段太多 考虑到后续字段命名的变动以及中文/英文/日文...等多国语言的校验 操作麻烦 后改进的操作方式 测试文件点击下载 Pandas中文文档 Pandas中文文档 # 安装pandas # -i https://pypi.douban.com/simple/ 国内镜像加速 pip insatll pandas==0.25.3 -i https:/

关于python如何引用excel文件 import pandas as pd #引用pandas库,as:将pandas简写为pd Nowcoder = pd.read_excel("1.xlsx") #使用read_XXX函数,()内的是文件名. #需要注意这个python脚本和excel文件需要放置在同一个文件目录下 #当阅读其他文件时只需要修改read_后面的后缀,例如read_csv("filename.csv") print(Nowcoder)#输出这个