python + redis 实现简单的消息订阅 订阅端 import redis from functools import wraps class Subscribe: def __init__(self, channel: str, **kwargs): self.coon = redis.StrictRedis(**kwargs) self.channel = channel self.registerd = list() self.course = self.coon.pubsub()

发布与订阅模型在许多编程语言中都有实现,也就是我们经常说的设计模式中的一种--观察者模式.在一些应用场合,例如发送方并不是以固定频率发送消息,如果接收方频繁去咨询发送方,这种操作无疑是很麻烦并且不友好的. 举个生活的例子,一个喜欢购买鲜牛奶的人,需要每天在上班的时候/下班的时候都专门去牛奶店购买鲜牛奶,但不一定每天去到那里都刚好有自己喜欢的那一种牛奶,这个时候,这个人跑老远的距离都白费了.但如果这个人去牛奶店一次性订阅了一个月的某种牛奶,那么他就不用担忧今天是否能买到鲜牛奶了,只要送奶员把牛奶送

前面我们简单介绍了redis nosql数据库,现在我们在python里面来使用redis. 一.python连接redis 在python中,要操作redis,目前主要是通过一个python-redis模块来实现 1.在python中安装redis模块 1 pip3 install redis 2.在python中使用redis 跟其他模块一样,在安装好redis模块后,要使用redis模块就要先导入. python连接redis数据库: 1 #!/usr/bin/env python 2 #

  1.Redis订阅发布介绍Redis订阅发布是一种消息通信模式:发布者(publisher)发送消息,订阅者(Subscriber)接受消息.类似于设计模式中的观察者模式.发布者和订阅者之间使用频道进行通信,当需要发送消息时,发布者通过publish命令将消息发送到频道上,该消息就会发送给订阅这个频道的订阅者. 图片来自于http://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html 2.ServiceStack.Redis ServiceStack.Redis

1.Redis订阅发布介绍 Redis订阅发布是一种消息通信模式:发布者(publisher)发送消息,订阅者(Subscriber)接受消息.类似于设计模式中的观察者模式. 发布者和订阅者之间使用频道进行通信,当需要发送消息时,发布者通过publish命令将消息发送到频道上,该消息就会发送给订阅这个频道的订阅者. 图片来自于http://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html 2.ServiceStack.Redis ServiceStack.Redis

针对windows操作系统. redis安装: 微软操作系统下,需下载github下面的开源项目,redis网站地址可以找到,直接解压即可. cmd到指定目录,输入下方命令,启动redis服务. redis-server.exe redis.windows.conf 测试服务,再次打开一个cmd窗口,启动客户端命令行工具. redis-cli.exe 添加一个键值. set test "hello world" python安装: 可以下载解压包,再添加系统环境变量,将解压目录添加到系

-------------------Redis订阅和发布模式------------------- 1.概念     Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:     发送者(pub)发送消息,     订阅者(sub)接收消息.     Redis 客户端可以订阅任意数量的频道.   2.subscribe channel:订阅个指定频道的信息   3.publish channel message:将信息message 发送到指定的频道channel   4.应用场景  

Redis 订阅发布 - Jedis实现 我想到使用Redis的订阅发布模式是用来解决推送问题的-. 对于概念性的叙述,多多少少还是要提一下的: ​ 什么是Redis发布订阅?Redis发布订阅是一种消息通信模式,发送者通过通道A发送消息message,订阅过通道A的客户端就可以接收到消息message.嗯度娘上面的解释要比我所说的好多了,而我所理解的就是:所谓的订阅发布模式,其实和我们看电视,听广播差不多,在我们没有调台(换频道)的时候,那个频道也是在传递消息的(发布).我们换到那个频道上(订

redis订阅关闭异常解决 应用程序模块订阅redis运行一段时间出现一直重连Redis服务,日志如下: 2019-04-28 10:06:17,551 ERROR org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer - Connection failure occurred. Restarting subscrip tion task after 5000 ms 解决方案 redis.conf配置文件,把下

项目开发中使用到了redis订阅功能,在订阅的代码执行成功后,发现本应继续执行的程序断不到点, 经过查看redis订阅的源码,发现订阅成功后,会一直循环执行一个监听频道推送消息的动作,导致后续代码无法执行, 在C#中另起一个线程,将订阅功能的代码放入新线程中执行,使主程序不被阻塞. Thread t = new Thread(new ThreadStart(() => { Subscribe(m_gameId); })); t.Start();

Python redis 简单介绍 1.安装 终端输入: pip(or)pip3.6 install redis 安装成功 2.哈哈,发现我并没有redis服务可以访问,所以到这里,在本机安装了redis 服务 安装方法:http://www.runoob.com/redis/redis-install.html 并完成配置. 3.导入redis及操作 # FileName : pyRedis_practice.py # Author : Adil # DateTime : 2018/7/26

上一篇文章介绍了生产消费者模式与python+redis实例运用(基础篇),但是依旧遗留了一个问题,就是如果消费者消费的速度跟不上生产者,依旧会浪费我们大量的时间去等待,这时候我们就可以考虑使用多进程去解决这个问题.举一个类似上面厨师做菜的例子,厨师上菜速度又快又多,你一个人吃不完,怎么办?那就可以请几个朋友帮你一起吃!这就是我们今天要讲的多进程和协程. 先说说多进程和协程的好处,它可以最大的利用你cpu的资源和网络带宽,这样可以充分的节省程序消费的时间.在生产消费者模式中引入多进程和协程之前我

根据这个图,我们举个简单的例子:假如你去某个餐厅吃饭,点了很多菜,厨师要一个一个菜的做,一个厨师不可能同时做出所有你点的菜,于是你有两个选择:第一个,厨师把所有菜都上齐了,你才开始吃:还有一个选择,做好一个菜,端上桌一个你开始吃一个.这里的厨师就是生产者,而你就是消费者,菜就是图中的product(产物).我们可以很明显的感觉到,第一种选择会浪费很多时间,因为生产者要把所有产物生产完毕,消费者才开始从存储中介当中去取,而且可能会浪费大量的内存空间,上万条数据读到内存中或许你没有觉得,但是一旦数据

python redis 中blpop返回的是元组对象,因此返回的时候注意 lpop返回的是对象

ASP.NET MVC 学习笔记-2.Razor语法   1.         表达式 表达式必须跟在“@”符号之后, 2.         代码块 代码块必须位于“@{}”中,并且每行代码必须以“:”结尾.代码块中定义的变量可能会被同一个域中的其他块使用.比如,定义在视图顶部的变量可以被同一视图中的代码块和代码段访问. 3.         布局 Razor通过layouts保持网页外观布局的一致性.布局模板包含基本的标签,并可以指定渲染视图内容的位置.比如 基本布局文件(_Layout.cs

责任链模式的具体应用   1.业务场景 生产车间中使用的条码扫描,往往一把扫描枪需要扫描不同的条码来处理不同的业务逻辑,比如,扫描投入料工位条码.扫描投入料条码.扫描产出工装条码等,每种类型的条码位数是不一样,因此通过条码长度来进行业务区分. 2.初步设计 面对此场景,能够想到的最简单的设计就是使用if...else if...或者swith进行判断,因此,我们编写的代码如下 1 switch(barCode.length) 2 { 3 case 3: 4 DoSomething1(); 5 b

需求:银行电脑无法自动开机,只能 通过 应用相关服务每天自动重启的方式实现 服务更新并且防止服务假死,内存过大 等情况 相关工具:win10系统中,使用windows自带的任务计划程序 和 bat脚本 完成此需求 如下2个脚本重启思路为:先删除 就的 服务,再创建新的服务(如果需要通过PID杀死进程,最好通过python的os模块写脚本的方式进行,不要直接通过bat脚本杀进程,因为学习成本高) python flask服务重启的bat脚本,文件名为 python-aciton.bat : tas

一.概述 1.redis通过publish.subscribe等命令实现了订阅与发布模式. 2.这个功能提供两种信息机制,分别是订阅/发布到频道和订阅/发布到模式. 二.频道的订阅与信息发送 1.redis的subscribe命令可以让客户端订阅任意数量的频道,每当有新信息发送到被订阅的频道时,信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端. 2.作为例子,下图展示了频道channel1,以及订阅这个频道的三个客户端------client2.client5和client1之间的关系: 3.当有新消息

0X01 python redis分布式锁通用方法 REDIS分布式锁实现的方式:SETNX + GETSET 使用Redis SETNX 命令实现分布式锁 python 版本实现上述思路(案例1) Redis分布式锁的python实现 但是,流通的代码 redis锁中有BUG,有考虑不周的点. 0X02 时间戳变为str形式 time.time() > cls.rdcon.get(cls.lock_key) 写法不正确.time.time()为浮点型,redis get取得的为字符串型. py

python redis之连接池的原理 转载地址 什么是连接池 通常情况下, 当我们需要做redis操作时, 会创建一个连接, 并基于这个连接进行redis操作, 操作完成后, 释放连接, 一般情况下, 这是没问题的, 但当并发量比较高的时候, 频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响 于是, 连接池就发挥作用了 连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作 这样就达到了避免频繁的