编辑python脚本redis_conn.py #!/usr/bin/env python #ending:utf-8 import redis def redis_conn(): pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.56.11",port=6379,db=3,password=123456) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) data = conn.llen("system-lo

日前拜读阿牛老师的大作 领导:谁再用定时任务实现关闭订单,立马滚蛋! 发现其方案有若干瑕疵,特此抛砖引玉讨论一二. 在电商.支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝.某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内:那他们是怎么实现的呢? 一般实现的方法有几种: 使用 rocketmq.rabbitmq.pulsar 等消息队列的延时投递功能 使用 redisson 提供的 DelayedQueue 有一些方案虽然广

我使用的是Windows下的Redis服务,所以一下Redis设置都是在Windows平台进行. 1.修改Redis配置文件 1.1:Windows下的Redis存在两个配置文件 修改带有service的配置文件才会有效. 打开配置文件,找到下面一行代码: notify-keyspace-events "" 然后修改配置,如下图配置: 很简单,替换注释一下就好. 2.重启Redis服务 重启Redis服务有两种方式: 1.直接win+R,打开运行对话框,输入Services.msc,打

前言 我们可以在redis中发布一条订阅到通道中,所有监听了这个通道的都可以收到这个发布的内容! redis订阅监听配置类 代码如下: RedisListenerConfig.java package com.wzq.redis.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.s

异想天开的想记录一下自己每天的键盘键位走向,于是就在网上搜索了一下相关的实现,然后就发现了一个第三方的库pyHook.封装的很好,我们只需要傻瓜式的调用里面的API就可以了. 下面是我在使用pyHook 的过程中遇到的问题和经验总结. 准备工作 操作系统: windows7 64位旗舰版 Python版本: 2.7.11 第三方库: pyHook 下载地址 pythoncom /pywin32 下载地址 IDE: PyCharm 2016.2 pro API 基础 PyHook是一个基于Pyth

https://blog.csdn.net/qq_37334135/article/details/77717248 通常在网上买好物品,或者说手机扫码后,点击付款,这时就会向后台发送请求,生成订单信息,以及够买商品的信息存入到数据库对应的表比如:订单表和商品销售表,或者还有物流信息表等.简单起见,就拿扫码购物来说,这里就不需要物流信息表了,只需要订单表,商品销售表,而且一次只能买一个商品,对应生成一个订单. 注:这里用到的是spring data +redis,也用到了spring data

程序如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pythoncom, pyHook  def OnMouseEvent(event):   print 'MessageName:',event.MessageName   print 'Message:',event.Message   print 'Time:',event.Time   print 'Window:',event.Window   print 'WindowName:',event.WindowNam

1. 前言 在使用redis集群时,发现过期key始终监听不到.网上也没有现成的解决方案.于是想,既然不能监听集群,那我可以建立多个redis连接,分别对每个redis的key过期进行监听.以上做法可能不尽人意,目前也没找到好的解决方案,如果有好的想法,请留言告知哦!不多说,直接贴我自己的代码! 2. 代码实现 关于Redis集群配置代码此处不贴,直接贴配置监听类代码! redis.host1: 10.113.56.68 redis.port1: 7030 redis.host2: 10.113

redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能,允许客户订阅Pub / Sub频道,以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件. 可能收到的事件的例子如下: 所有影响给定键的命令. 所有接收LPUSH操作的密钥. 所有密钥在数据库中过期0. 因为 Redis 目前的订阅与发布功能采取的是发送即忘(fire and forget)策略, 所以如果你的程序需要可靠事件通知(reliable notification of events), 那么目前的键空间通知可

作者:迪壳 https://juejin.im/post/6844904158227595271 Redis 过期监听场景 业务中有类似等待一定时间之后执行某种行为的需求 , 比如 30 分钟之后关闭订单 . 网上有很多使用 Redis 过期监听的 Demo , 但是其实这是个大坑 , 因为 Redis 不能确保 key 在指定时间被删除 , 也就造成了通知的延期 . 不多说 , 跑个测试 测试情况 先说环境 , redis 运行在 Docker 容器中 , 分配了 一个 cpu 以及 512M

目录 redis安装 docker拉取 启动 redis 配置 命令监听 问题 程序监听 具体监听类 效果 总结 redis常用语缓存操作,但是redis功能不仅仅于此.今天我们来看看redis的key失效事件 redis安装 为了方便安装.我们直接使用docker安装redis.这里不多赘述docker了.直接贴出代码自己搞成脚本执行就可以了 docker拉取 docker pull redis:3.2 启动 docker run -p 6379:6379 -v /opt/soft/docke

1.配置使用redis队列 在.env文件找到QUEUE_DRIVER=sync改成QUEUE_DRIVER=redis redis配置一般不用改如果有密码改.env文件的REDIS_PASSWORD就可以了 2.生成队列文件 根目录执行php artisan make:job Wzb,这时在app目录下会生成Jobs/Wzb.php 3.编写队列代码 打开Wzb.php在handle方法下入入如下代码: file_put_contents('wzb.txt','王召波测试'); echo '恭

1.安装配置好Redis 2.进入项目根目录文件夹输入cmd进入命令行 3.输入php think 查看php扩展 4.输入 php think queue:listen 启动队列监听

一.配置文件 首先我们需要在配置文件中配置默认队列驱动为Redis,队列配置文件是config/queue.php: return [ 'default' => env('QUEUE_DRIVER', 'sync'), 'connections' => [ 'sync' => [ 'driver' => 'sync', ], 'database' => [ 'driver' => 'database', 'table' => 'jobs', 'queue' =&g

    消息队列(MQ)越来越火,在java开发的项目也属于比较常见的技术,MQ的相关使用也成java开发人员必备的技能.笔者公司采用的MQ是ActiveMQ,且消息都是用的点对点的模式.本文记录了实现Spring整合ActivateMQ的全过程及如何使用MQ,便于后续查阅. 一.项目的搭建     采用maven构建项目,免去了copy jar包的麻烦.因此,我们创建了一个java类型的Maven Project (1)项目结构图     先把项目结构图看一下,便于对项目的理解.      

前言: 本文基于jedis 2.9.0.jar.commons-pool2-2.4.2.jar以及json-20160810.jar 其中jedis连接池需要依赖commons-pool2包,json包用于对象实例和json字符串的相互转换 1.jedis的消息队列方法简述 1.1.发布消息方法 (其中,channel是对应消息通道,message是对应消息体) jedis.publish(channel, message); 1.2.监听消息方法 (其中,jedisPubSub用于处理监听到的

转自:http://www.jb51.net/article/86021.htm 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容. 我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器.有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情. 更多的时候,服务器做的额外事情,并

django_rq是为django集成redis队列,这个用的少,一般会选择celery,没办法项目中用到了.用起来很简单,配置可以参考官方文档:https://pypi.org/project/django-rq/. settings.py 只需要配置如下: INSTALLED_APPS =( #other apps “django_rq”, ) RQ_QUEUES = { 'default': { 'HOST': 'localhost', 'PORT': 6379, 'DB': 0, 'PA

一. Canal 简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务

用例场景: 定时从远程多台机器上下载文件存入HDFS中.一开始采用shell 一对一的方式实现,但对于由于网络或者其他原因造成下载失败的任务无法进行重试,且如果某台agent机器down机,将导致它对应的所有下载服务中断,重新提交下载任务也极为麻烦.故考虑采用redis队列来实现与机器无关的job提交与执行. 任务提交实现 log_agent.py: 每隔十分钟执行一次,通过crontab -e 设置,在一台服务器上设置即可. */10 * * * * python /usr/local/app

网络数据监听和过滤 课程的实验环境如下: •      操作系统:kali Linux 2.0 •      编程工具:Wing IDE •      Python版本:2.7.9 •      涉及到的主要python模块:pypcap,dpkt,scapy,scapy-http 涉及到的几个python网络抓包和分析的模块,dpkt和scapy在kali linux 2.0 中默认已经被安装,如果你的系统中没有需要手动安装一下,下面是软件包安装的简单说明. 在kali下安装pypcap需要两