对于一个已经存在的key,我们可以设置其过期时间,到了那个时间后,当你再去访问时,key就不存在了 有两种方式可以设置过期时间,一种是指定key从当前时间开始算起还能存活多久,时间单位有两个,一个是秒,一个是毫秒 第二种方式是指定key在某一个时间失效,这需要指定明确的年月日时分秒,如果你指定的这个时间已经早于当前时间,那么这个key会立即失效 现在,我们现在redis中添加两个key,分别为ex1 和 ex2 然后分别用两种不同的方式设置其过期时间 # coding=utf-8 ''' Cre

为了满足调用需求,需要在使用Resttemplate发送请求时,修改超时时长,网上给出了相关修改方法,代码如下: HttpComponentsClientHttpRequestFactory rf = ((HttpComponentsClientHttpRequestFactory) restTemplate.getRequestFactory()); rf.setConnectTimeout(30000); rf.setReadTimeout(30000); 但是在运行时报错,org.spri

在使用 Redis.Codis 时,我们经常需要做一些批量操作,通过连接数据库批量对 key 进行操作: 关于未过期: 1.常有大批量的key未设置过期,导致内存一直暴增 2.rd需求 扫描出这些key,rd自己处理过期(一般dba不介入数据的修改) 3.dba 批量设置过期时间,(一般测试可以直接批量设置,线上谨慎操作) 通过一段代码,批量实现给未设置过期的key,设置24小时过期 from redis import Redis def setExpiredKeys(): try: if re

打开IIS管理器,选择要设置的session的网站,打开右边窗口的会话状态.选择状态服务器,设置连接字符串,并在服务管理开户状态服务 ASP.NET State Service

过滤器: package com.bjsxt.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.serv

1.格式化: import time timeStr=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime()) #格式化为:2018-07-17 19:03:36形式 或者 timeStr=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) #格式化为:2018-07-17 19:03:36形式 print(timeStr) 2.运行时长: import time start=

import wave import os.path # 音频存放文件夹绝对路径 filedir = '/Users/111/PycharmProjects/TextClassify/wav' list = os.listdir(filedir) time_count = 0 for file in list: if '.wav' in file: wav_path = filedir+'/'+file with wave.open(wav_path,'rb') as f: f = wave.o

XamarinAndroid组件教程设置动画的时长参数 在添加动画的时候,开发者还可以动画参数进行设置,如动画持续的时长.插值器等.下面依次讲解动画参数的设置方法. 1.设置动画时长 设置动画持续的时间可以使用RecyclerView子类ItemAnimator中的AddDuration.ChangeDuration.MoveDuration和RemoveDuration属性.下面依次介绍这些属性. (1)AddDuration属性用来设置或获取在添加子元素时动画的持续时间,其语法形式如下: p

redis 支持的数据结构比较丰富,自制一个锁也很方便,所以极少提到其原生锁的方法.但是在单机版redis的使用时,自带锁的使用还是非常方便的.自己有车还打啥滴滴顺风车是吧,本篇主要介绍redis-py模块中原生锁lock的相关方法. 使用场景: 多线程资源抢占 关键变量锁定 防止重复执行代码 基本使用 lock使用 ubuntu 安装redis apt install redis-server 安装python redis-py模块 pip install redis 普通使用 import

Python爬虫之设置selenium webdriver等待 ajax技术出现使异步加载方式呈现数据的网站越来越多,当浏览器在加载页面时,页面上的元素可能并不是同时被加载完成,这给定位元素的定位增加了困难. 如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException(不可见元素异常)的情况出现,那么就会降低自动化脚本的稳定性,设置元素等待可改善这种问题造成的不稳定. 一.强制等待 强制等待是利用python语言自带的time库中的sleep()方法: from se

application.yml配置 spring:    cache:     type: REDIS     redis:       time-to-live: PT300S # 默认缓存秒数       cache-null-values: false # 是否缓存空值 支持指定cacheNames设置缓存时长 /**  * Redis配置类  *  * @author ZJJ  */ @Configuration @EnableConfigurationProperties(CacheP

WebDriver 提供了两种类型的等待:显式等待和隐式等待. 显式等待 显式等待使 WebdDriver 等待某个条件成立时继续执行,否则在达到最大时长时抛出超时异常 (TimeoutException). from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By #里面包含xpath.id.name等 from selenium.webdriver.support.ui import WebDrive

客户端的超时时长分连接超时和读写超时,如果是基于hiredis的实现,则读写超时是合在一起的,同一参数控制. 在hiredis中,读写超时调用函数redisSetTimeout设置,可以看到没有区分读和写: int redisSetTimeout(redisContext *c, const struct timeval tv); 而连接超时,则是在建立连接时指定: redisContext *redisConnectWithTimeout(const char *ip, int port, c

以label为例: //设置文字过长时的显示格式 aLabel.lineBreakMode = UILineBreakModeMiddleTruncation; //截去中间 aLabel.lineBreakMode = UILineBreakModeTailTruncation; //截去尾部 aLabel.lineBreakMode = UILineBreakModeHeadTruncation; //截去头部 aLabel.lineBreakMode = UILineBreakModeCh

问题呈现: Windows环境下,多版本Python解释器共存时,由于未配置环境变量或者反复卸载重装解释器等原因,CMD交互下输入Python或者pip等命令时失效 解决方式: 1)配置各个解释器的环境变量,并在相应的根目录中复制或者直接修改python等命令的名称,当然检查环境变量的顺序与配置顺序有关,如果两个解释器的根目录里存在相同的命令名,CMD默认执行环境变量顺序靠前的解释器的命令(不同环境可能配置之后需要重启系统才生效) 2)配置了环境变量之后某些命令还是无法执行,比如说pip(当前解

在一台物理机上启动6个Redis实例,组成3主3从集群,端口号依次为:1379 ~ 1384,端口号1379.1380和1384三个为master,端口1379的进程ID为17620.现将进程17620暂停(发送SIGSTOP信号),观察集群发现故障时长,和主从切换时长.# 暂停进程17620(端口1379),然后每秒查看一次集群状态$ kill -19 17620;for ((i=0;i<10000000;++i)) do date +'[%H:%M:%S]';redis-cli -c -p

举例说明: import os import sys import xlwt from moviepy.editor import VideoFileClip file_dir = u"G:/视频目录/" #定义文件目录 class FileCheck(): def __init__(self): self.file_dir = file_dir def get_filesize(self,filename): u""" 获取文件大小(M: 兆) &quo

import time,sys reps=1000 size=10000 def tester(func,*args): starttime=time.time() for i in range(reps): func(*args) spendtime=time.time()-starttime return spendtime def forstst(): res=[] for x in range(size): res.append(abs(x)) def liststst(): res=[

方式一:修改所有的session默认时长,修改tomcat目录下的conf文件夹下的web.xml文件. <session-config> <session-timeout>希望存活的时长,单位是分钟</session-timeout> </session-config> 方式二:修改单个session存活时长: 使用session对象,调用setMaxInactiveInterval(int 秒).

http://blog.jobbole.com/71095/ 对于缓存失效,不同的缓存有不同的处理机制,可以说是大同中有小异,作者通过对Redis 文档与相关源码的仔细研读,为大家详细剖析了 Redis 的缓存过期/失效机制相关的技术原理与实现细节. 下面是作者原文: 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均

redis简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周