#tar xvzf redis-py-2.2.1.tar.gz #cd redis-py-2.2.1 #python setup.py install   附件: https://app.yinxiang.com/shard/s41/res/689fcc84-4411-4ee6-b7a9-6bbaefb8a3b1/redis-py-2.2.1.tar.gz

针对windows操作系统. redis安装: 微软操作系统下,需下载github下面的开源项目,redis网站地址可以找到,直接解压即可. cmd到指定目录,输入下方命令,启动redis服务. redis-server.exe redis.windows.conf 测试服务,再次打开一个cmd窗口,启动客户端命令行工具. redis-cli.exe 添加一个键值. set test "hello world" python安装: 可以下载解压包,再添加系统环境变量,将解压目录添加到系

[python开发vim插件] 按如下方式使用python开发vim插件,注意调用时使用的是exec. 但在函数中嵌入python代码更为简便,如下: python如何传递参数给python: 代码头中需要加入以下代码,以防止重复执行: call命令-nargs使用范例如下: 参考: 1.http://my.oschina.net/gschen/blog/135919 2.http://brainacle.com/how-to-write-vim-plugins-with-python.html

使用python制作ArcGIS插件(5)其他技巧 by 李远祥 使用python做插件开发,除了了解ArcToolBox工具之外,还需要在了解ArcPy的相关函数和接口.只有掌握了这些,才可以顺利的开发ArcGIS插件. 但是,很多程序开发者真的不喜欢python的写法,尤其不习惯,既希望能够使用ArcPy的简洁用法,又希望在其他逻辑操作中使用自己熟悉的语言.其实python的优势之处在于其粘合度非常好,可以充分利用一些其他语言的功能. 假如程序员非常熟悉VB这个古老的语言,之前已经有一些逻辑

使用python制作ArcGIS插件(4)界面交互 by 李远祥 插件界面部分,除了一开始在设计器中设计的这些界面元素之外,还可以与操作系统进行一些输入输出的交互,这部分的实现全部在pythonaddins模块中. pythonaddins模块包含了 OpenDialog   打开对话框以选择一个或多个 GIS 数据集.此函数返回所选数据集的完整路径.如果选择多个数据集,将返回一份完整路径列表.不能过滤输入数据集(例如,没有仅针对点要素类的过滤器). SaveDialog 打开对话框以保存数据.

使用python制作ArcGIS插件(3)ArcPy的使用说明 by 李远祥 ArcPy 是一个以成功的 arcgisscripting 模块为基础并继承了 arcgisscripting 功能进而构建而成的站点包.目的是为以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析.数据转换.数据管理和地图自动化创建基础. 该包提供了丰富纯正的 Python 体验,具有代码自动完成功能(输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和方法的弹出列表:从中选择一个属性或方法即可将其插入),并针对每个函数.模

使用python制作ArcGIS插件(2)代码编写 by 李远祥 上一章节已经介绍了如何去搭建AddIn的界面,接下来要实现具体的功能,则到了具体的编程环节.由于使用的是python语言进行编程,则开发者需要掌握一些基本的python编程技能.python部分的知识不是本章节的重点,开发人员可以通过百度及其他方式去获取相关的python知识.ArcGIS在其帮助文档中也为我们提供了一些python的推荐教程,以下灰色文字部分是ArcGIS官方帮助中的一些文字截取. Python 是一种不受局限.

使用python制作ArcGIS插件(1)工具介绍 by 李远祥 ArcGIS从10.0开始支持addin(ArcGIS软件中又叫作加载项)的方式进行插件制作.相对于以往9.x系列,addin的无论是从使用或者编写都更加方便快捷.通过开发语言,可以制作ArcGIS Desktop各个软件模块的插件. Addin支持多种开发语言,如.net.java和python.其中.net和java需要配合ArcGIS的SDK,使用ArcObjects进行开发.其好处是ArcObjects可以非常细粒度的控制

Python redis 简单介绍 1.安装 终端输入: pip(or)pip3.6 install redis 安装成功 2.哈哈,发现我并没有redis服务可以访问,所以到这里,在本机安装了redis 服务 安装方法:http://www.runoob.com/redis/redis-install.html 并完成配置. 3.导入redis及操作 # FileName : pyRedis_practice.py # Author : Adil # DateTime : 2018/7/26

昨天本站转载了emlog相册插件的漏洞分析文章,当然也有html版的getshell代码,喜欢的同学们可以直接用昨天文章中分享的代码.为了练习python,小弟用python又重写了一次,喜欢的同学们也一起研究一下吧.其实也比较简单. python版源代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: gbk -*- # -*- coding: utf_8 -*- # Date: 2015/4/30 # Created by 独自等待 # 博客 http://www.

使用 Python 编写 vim 插件 - 技术翻译 - 开源中国社区 code {margin: 0;padding: 0;white-space: pre;border: none;background: transparent;} .TextContent pre code{background-color: transparent;border: none;} .TextContent ol,.TextContent ul {margin:20px 0 20px 20px;list-st

上一篇文章介绍了生产消费者模式与python+redis实例运用(基础篇),但是依旧遗留了一个问题,就是如果消费者消费的速度跟不上生产者,依旧会浪费我们大量的时间去等待,这时候我们就可以考虑使用多进程去解决这个问题.举一个类似上面厨师做菜的例子,厨师上菜速度又快又多,你一个人吃不完,怎么办?那就可以请几个朋友帮你一起吃!这就是我们今天要讲的多进程和协程. 先说说多进程和协程的好处,它可以最大的利用你cpu的资源和网络带宽,这样可以充分的节省程序消费的时间.在生产消费者模式中引入多进程和协程之前我

根据这个图,我们举个简单的例子:假如你去某个餐厅吃饭,点了很多菜,厨师要一个一个菜的做,一个厨师不可能同时做出所有你点的菜,于是你有两个选择:第一个,厨师把所有菜都上齐了,你才开始吃:还有一个选择,做好一个菜,端上桌一个你开始吃一个.这里的厨师就是生产者,而你就是消费者,菜就是图中的product(产物).我们可以很明显的感觉到,第一种选择会浪费很多时间,因为生产者要把所有产物生产完毕,消费者才开始从存储中介当中去取,而且可能会浪费大量的内存空间,上万条数据读到内存中或许你没有觉得,但是一旦数据

python redis 中blpop返回的是元组对象,因此返回的时候注意 lpop返回的是对象

eclipse安装python开发pydev插件 下载eclipse的python开发插件pydev http://pan.baidu.com/s/1qXHt8pI 下载python.exe,并安装. http://pan.baidu.com/s/1qXHt8pI 将pydev.zip压缩文件中features与plugins下的文件,分别复制到对应的eclipse的features与plugins下,然后重启eclipse. 配置pydev,打开eclipse   --->    window

关于游戏脚本是纯然的小白,记一下学习过程遇到的问题.是在win10系统下对PC端的游戏进行脚本编辑,不知道会不会半途放弃. 一.大漠插件 大漠插件在游戏脚本编辑过程中是比较常见的工具,按我理解大致做的是识别游戏窗口上的颜色区域或者文字.并且可以对窗口进行鼠标或者键盘操作的插件,有一部分功能是收费的但是应该还不会涉及. 1.下载并注册大漠插件 下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1eV0a8xloxjbVyCCAnlZ1Eg 提取码:2yve 注册: 一般来说下载后解压,

需求:银行电脑无法自动开机,只能 通过 应用相关服务每天自动重启的方式实现 服务更新并且防止服务假死,内存过大 等情况 相关工具:win10系统中,使用windows自带的任务计划程序 和 bat脚本 完成此需求 如下2个脚本重启思路为:先删除 就的 服务,再创建新的服务(如果需要通过PID杀死进程,最好通过python的os模块写脚本的方式进行,不要直接通过bat脚本杀进程,因为学习成本高) python flask服务重启的bat脚本,文件名为 python-aciton.bat : tas

0X01 python redis分布式锁通用方法 REDIS分布式锁实现的方式:SETNX + GETSET 使用Redis SETNX 命令实现分布式锁 python 版本实现上述思路(案例1) Redis分布式锁的python实现 但是,流通的代码 redis锁中有BUG,有考虑不周的点. 0X02 时间戳变为str形式 time.time() > cls.rdcon.get(cls.lock_key) 写法不正确.time.time()为浮点型,redis get取得的为字符串型. py

python redis之连接池的原理 转载地址 什么是连接池 通常情况下, 当我们需要做redis操作时, 会创建一个连接, 并基于这个连接进行redis操作, 操作完成后, 释放连接, 一般情况下, 这是没问题的, 但当并发量比较高的时候, 频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响 于是, 连接池就发挥作用了 连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作 这样就达到了避免频繁的

python + redis 实现简单的消息订阅 订阅端 import redis from functools import wraps class Subscribe: def __init__(self, channel: str, **kwargs): self.coon = redis.StrictRedis(**kwargs) self.channel = channel self.registerd = list() self.course = self.coon.pubsub()