原文地址https://blog.csdn.net/u011541946/article/details/77700074 前面一篇文章介绍了response对象的一些常用API,也已经提到,我们的重点是对response对象的操作.主要的操作就是数据分析和提取,一般来说,数据有很多种,有字段,有图片,有视频,有音频,凡是html页面能支持的content-type都是数据.只是不同场景下,有不同目的.例如,加入你需要在一个图片网站,爬取一些你敢兴趣的图片.或者你需要在一些招聘网站爬取职位信息,

前言 批量下载网页上的图片需要三个步骤: 获取网页的URL 获取网页上图片的URL 下载图片 例子 from html.parser import HTMLParser import urllib.request import os,uuid,sys #第1步: class PageLinkParser(HTMLParser): def __init__(self,strict=False): HTMLParser.__init__(self,strict) self.all=[] def ha

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法

#下载图片 imgUrl='http://www.pptbz.com/pptpic/UploadFiles_6909/201211/2012111719294197.jpg' r=requests.get(imgUrl,stream=True)#注意True要用大写,要加stream=True流 with open('tree.jpg','wb') as file: file.write(r.raw.read()) #下载音乐 music_url='http://111.202.85.153/a

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

从数据库拿了一批图片地址,需要一张一张的把图片下载下来,自从有了python,想到能省事就琢磨如何省事. 代码如下: import urllib.requestf=open("E:\999\\1.txt","r")fi=f.readlines()lo=[]for t in fi: lo.append(t)print(list(lo))f.close()count=0for i in lo: count+=1 file_name = "%s.jpg"

#coding=utf-8import re,sysimport urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html'''re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据.运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址.''' def getImg(html): reg = r'src

python 3中urlretrieve方法直接将远程数据下载到本地.为什么不行? 55 import re import urllib.request def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): html = html.decode('GBK') reg = r'src="(.*?\.jpg)" width'... 展开 默_

# 文件下载方法 from urllib.request import urlretrieve import requests # 第一 urlimage = 'https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tar.xz' urlretrieve(urlimage, "logo.tar.xz") #第二 ir = requests.get(urlimage, stream=True) print (ir.status_code

import urllib.request import re # 打开图片路径 def open_url(url): #设置请求路径 req = urllib.request.Request(url) #设置请求头 req.add_header("User-Agent",'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.3

import os#导入操作系统模块from urllib.request import urlretrieve#下载url对应的文件from urllib.request import urlopen #打开url,得到网页源代码from bs4 import BeautifulSoup #bs库,对源代码进行各种操作 downloadDirectory = "downloaded" #下载至名为“download”的文件夹baseUrl = "http://pythons

1. 使用requests(推荐) from PIL import Image import requests Image.open(requests.get(url, stream=True).raw) 2. 使用StringIO from PIL import Image from StringIO import StringIO import requests r = requests.get("http://a/b/c") im = Image.open(StringIO(r.

import requests import bs4 import urllib.request import urllib import os hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,appli

import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36') response = urllib.reque

import requests import time def downloadFile(name, url): headers = {'Proxy-Connection':'keep-alive'} r = requests.get(url, stream=True, headers=headers) length = float(r.headers['content-length']) f = open(name, 'wb') count = count_tmp = time1 = time

声明:以下代码,Python版本3.6完美运行 一.思路介绍 不同的图片网站设有不同的反爬虫机制,根据具体网站采取对应的方法 1. 浏览器浏览分析地址变化规律 2. Python测试类获取网页内容,从而获取图片地址 3. Python测试类下载图片,保存成功则爬虫可以实现 二.豆瓣美女(难度:❤) 1.  网址:https://www.dbmeinv.com/dbgroup/show.htm 浏览器里点击后,按分类和页数得到新的地址:"https://www.dbmeinv.com/dbgrou

from urllib import request import json #---------获取网页源代码-------------- def getHtml(url): response=request.urlopen(url) html=response.read() html=html.decode("utf-8") return html #---------下载图片-------------- def downImg(url,filename): path="

1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口.连接mpp数据库.回传json数据.下载图片及数据. 2. 解决方案 2.1 项目套路 (1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的方式是http+json: (2)数据从mpp数据库-Greenplum中获取: (3)

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时 正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

一:使用Python中的urllib类中的urlretrieve()函数,直接从网上下载资源到本地,具体代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 import os,stat import urllib.request    img_url="https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&

目录 1.效果预览 2.新增逻辑概览 3.tuchuang.py 逻辑介绍 3.1 图片上传 3.2 图片合法检查 3.3 图片下载 4.__init__.py 逻辑介绍 5.upload.html 介绍 5.1 upload Jinja 模板介绍 5.2 upload css 介绍(虚线框) 5.3 upload js 介绍(拖拽) 5.3.1 JS 拖拽框架 5.3.2 JS 图片上传 5.3.3 JS 图片上传进度条 6.后记 参考链接 1.效果预览 我们基于 Flask 官方指导工程,增