普通的http的post请求的请求content-type类型是:Content-Type:text/html; charset=UTF-8, 而另外一种形式request payload,其Content-Type为application/json, 请注意把 Content-Type为application/json 加入header头 这里的  request Payload 和formdata 做法一样, 但记住要转成json类型数据, 下面附上demo import json url

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

python的中文处理还是比较麻烦的,utf-8的字符串的长度是1-6个字符,一不小心就会从中截断,出现所谓的乱码.下面这个函数提供了,从一段utf-8编码的字符串中,截取固定长度的字串.ord(char)将字符转换称整数,根据utf-8的编码规则,确定每个utf-8的字占用几个字符,从而避免截断的情况.参数:  string  :utf-8字符串,如果是别的字符编码,请先转换成utf-8(推荐所有字符串和文件都用utf-8格式的)  length :字符数(注意不是中文字的个数) 题外话:py

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块.以做LDA实验为例,在处理数据之前,会写一个类似于实验报告的东西,用来指导做实验,OK,举例: 一,实验数据预处理(python,结巴分词)1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词,不进行人工筛选(mac-result1.txt)3.保留:名词,名词短语(两者为评论描述主题) 形容词,动词,动词短语(对主题的描述)以及其他可能有实意的词   去除:副词,标点,拟声词等无实意词包括

这篇文章主要介绍了Python BeautifulSoup中文乱码问题的2种解决方法,需要的朋友可以参考下 解决方法一: 使用python的BeautifulSoup来抓取网页然后输出网页标题,但是输出的总是乱码,找了好久找到解决办法,下面分享给大家 首先是代码 复制代码 代码如下: 在刚开始测试的时候发现,虽然输出是乱码的,但是写在文件里面却是正常的.然后在网上找了找解决办法才发现 print一个对象的逻辑:内部是调用对象的__str__得到对应的字符串的,此处对应的是soup的__str__

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

python+requests实现接口的请求前篇已经介绍,还有不懂或者疑问的可以访问 python+request接口自动化框架 目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出,通过关键字的封装实现一定意义上的脚本与用例的脱离! robot framework 的安装不过多说明,网上资料比较太多~ 实例:!!!!! 步骤一:新建项目 测试项目可以目录或文件存储,格式可以用TXT,TSV或HTML格式, 建议项目选择目录和TXT,这样便于管理 步骤二:新建测试套 测试套与测试项目一样,也

python request a. 客户端向服务端发送多层字典的值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 obj = {     'data':{         "k1":"v1",         "k2":"v2"     },     'status': True }   #json发送     requests.post("h

python 清洗中文文件 需要用到的两个链接: 1,unicode编码转换器 http://www.bangnishouji.com/tools/chtounicode.html 2,Python匹配中文的正则表达式 http://www.jb51.net/article/83975.htm # -*- coding:utf-8 -*- import re import os ''' python3.5 存在bug,清洗前先清理如下的链接: img src="//p3.pstatp.com/l

目录 python与中文的那点事 1. utf-8/gbk/unicode/ASCII 2.各种编码之间的转换 3. 统计字符串中数字,字母,汉字的个数 python与中文的那点事 在学习python的过程中,发现在python2与python3中对中文的处理有所不同,所以这篇文章就来探讨一下这些不同 1. utf-8/gbk/unicode/ASCII   我们都知道,在计算机内部所有的信息都可以被表示成二进制的字符串,每一个二进制位有1和0两种状态,因此8位的二进制数可以表示256种状态,这

python matplotlib 中文显示乱码设置 原因:是matplotlib库中没有中文字体.1 解决方案:1.进入C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data该文件夹下就能看到matplotlibrc配置文件,打开该配置文件 找到下面这行:然后,将前面的注释去掉,save. #font.serif : Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook

python爬虫中文乱码 前几天用python来爬取全国行政区划编码的时候,遇到了中文乱码的问题,折腾了一会儿,才解决.现特记录一下,方便以后查看. 我是用python的requests和bs4库来实现爬虫,这两个库的简单用法可参照python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 乱码未处理前部分代码 url = '要爬取的网页' r = requests.get(url, timeout=30) soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') 乱码原因 我爬取的网页

参考:什么是字符编码? 参考:Unicode 和 UTF-8 有何区别? 参考:python中文decode和encode转码 一.相关说明 Python 中关于字符串的操作只限于英文字母,当进行中文字符的操作的时候就会报错,以下将相关操作方法进行展示. 写在前面:如何获得系统的默认编码 ? >>> import sys >>> print sys.getdefaultencoding() ascii 通过如下代码查询不同的字符串所使用的编码,具体操作详见:用chard

python request接口测试笔记(1) 涉及到的功能说明: 需要登录拿到token,才能进行下一个接口的请求 读取csv文件中的信息,作为接口的参数 将接口响应结果,写入csv文件,以便分析统计 # -*- coding:utf-8 -*- ''' author:***cy time:2019-08-28 主要功能说明: 1.获取登录接口的token 2.接入食物识别的接口,批量测试食物识别模型,得出模型的正确率 ''' import requests import json impor

Python 获取中文的首字母 和 全部拼音首字母 代码如下: import pinyin def getStrAllAplha(str): return pinyin.get_initial(str, delimiter="").upper() def getStrFirstAplha(str): str=getStrAllAplha(str) str=str[:] return str.upper() str = '你好在哪来' print(getStrAllAplha(str))

python listdir() 中文路径 中文文件夹 乱码 解决方法 listdir(path)返回的结果的编码似乎和我们提供的 path 参数的编码有关: path = 'd:/test' try: path = unicode(path, 'utf-8') # 经过编码处理 except: pass # python3 已经移除 unicode,而且默认是 utf8 编码,所以不用转 listdir(path) 这样,就算 path 下有中文的文件和文件夹,我们获得的结果是 utf-8 的

此方法通用适合所有邮箱的使用,只需注意几个点,如下: QQ邮箱.其他非QQ邮箱的写法,区别点如下: #--------------------------使用腾讯企业邮箱作为发件人的操作如下--------------------- smtp_server = smtp.exmail.qq.com Port = 465 Sender = lucky@iberhk.com psw = xxxxxx(注:此处写的是发送邮箱的密码) Receiver = 904199561@qq.com #-----

Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,

1.登录时经常的出现验证码,此次结合Python+Request+第三方验证码识别平台(超级鹰识别平台) 2.首先到超级鹰平台下载对应语言的识别码封装,超级鹰平台:http://www.chaojiying.com/price.html 3.使用超级鹰平台需进行注册,购买1元,应该有1000次积分,再生产对应软件ID 4.超级鹰下载Python语言进行Demo示例,代码如下(命名为ClassCode.py): import requestsfrom hashlib import md5class