http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

链接:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助.   官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

minium文档 个人将其部署到了自己的服务器上,如有需要可以访问共同学习这个minium 用python来实现小程序自动化测试... 文档地址 http://49.232.203.244:3000/#/minium/Python/readme 参考资料 https://git.weixin.qq.com/minitest/minium-doc

https://docs.python.org/2/library/unittest.html#

本文系官方文档翻译之作,不当之处,敬请原谅! range()函数 如果需要遍历一个数字序列,可以使用内置的range函数.该函数会生成等差序列. 1 2 3 range(5)# 范围[0, 5) range(5,10)# 范围[5, 10) range(0,10,3)# [0, 3, 6, 9] 若要依据索引迭代序列,可以使用range()和len() 1 2 3 a =['Mary','had','a','little','lamb'] for idx in range(len(a)):   

我会每天都阅读一些python的官方文档,并每天更新心得体会. -------------------------------------------------2016.12.08-------------------------------------------------

近几天,很多公众号发布了 Python 官方文档的消息.然而,一个特别奇怪的现象就发生了,让人啼笑皆非. Python 文档的中文翻译工作一直是“默默无闻”,几个月前,我还吐槽过这件事<再聊聊Python中文社区的翻译>,当时我们的进度是 10.3%,远远落后于日本和法国,甚至落后于巴西! 这次所谓的中文版,当然是未完成翻译的残品.刚查了下,整体进度是 19.7%. 翻译进度不足20% 有的公众号在发布消息的时候,说明了这不是官宣.不是正式发布版,还指出了中文版的访问地址是隐藏入口.这都是忠于

re模块 python官方文档链接:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html re模块源码 r"""Support for regular expressions (RE). This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl. It supports both 8-bit and Unicod

python附录-builtins.py模块str类源码 str官方文档链接:https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#text-sequence-type-str builtins.py class str(object): """ str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str Create a new stri

简介 一般情况下,初学者都不愿意直接去浏览Python Manuals,即Python自带的官方文档.尤其是只有英文版的情况下,初学者更加不会去使用该官方文档了. 在这里笔者强力推荐初学者经常学会使用并经常使用官方文档. 下面我们对Python Manuals做个基本的介绍. 在windows下的所有程序的菜单中找到我们安装的Python3,如图所示: 查看Python Manuals文档 我们打开上图所示的Python 3.5.2Manuals文档,如图所示: 目录该标签页下,你可以直接根据左

Django Channels 官方文档 https://channels.readthedocs.io/en/latest/index.html 前言: 最近课程设计需要用到 WebSocket,而原生的 Django 又不支持 WebSocket,仅有 Django Channels 库支持 WebSocket,但是  Django Channels 的资料,特别是中文资料异常稀缺,因此我在自己理解的基础上,整理翻译了这一篇 官方入门教程,仅作参考,如有疑问可以在下方留言.感谢大家的查看!

Django 2.0官方文档中文 渣翻 总索引(个人学习,欢迎指正) 置顶 2017年12月08日 11:19:11 阅读数:20277 官方原文: https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ 当前翻译版本: v2.0 Python版本要求: v3.4+ (译者注:本人目前在南京一家互联网公司工作,职位是测试开发工程师.因为测试工作中经常会用到编码语言,如Python.Java.Shell等,所以几年前萌生了对Python语法的学习.Django作为Python

Django 2.0官方文档中文 渣翻 总索引 翻译 2017年12月08日 11:19:1 官方原文: https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ 当前翻译版本: v2.0 Python版本要求: v3.4+ (译者注:本人目前在南京一家互联网公司工作,职位是测试开发工程师.因为测试工作中经常会用到编码语言,如Python.Java.Shell等,所以几年前萌生了对Python语法的学习.Django作为Python Web开发的佼佼者,市面上也有很多关于Dj

Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa

个人提示:如果需要用到页面推送,高频且要低延迟,WebSocket无疑是最佳选择.否则还是轮询和long polling吧. 做了一个小demo放在码云上,有兴趣的可以看一下,简单易懂:websocket-demo. 本部分覆盖了web应用中Spring框架对WebSocket-style messaging的支持,包括使用STOMP作为应用及WebSocket子协议. 介绍 部分,给出了一个关于WebSocket的框架,覆盖了adoption challenges.design conside

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Facebook.苹果.微软,甚至国内的百度.Google 自然也在其中.「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统.如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界