在用scrapy(python2.7)写爬虫的时候 from tutorail.items import DmozItem 这一行死活不成功 也就是出现 Unresolved reference 'tutorial' 的问题 当然,其实不只是爬虫,如果你初次导入包是应该也可能会遇见这个问题! 解决办法: 1.清除缓存并重启 2.设置源目录(注意设置的是哪个目录,这里是tutorial)

在博主第一次在PyCharm中导入模块时,模块名下出现红色波浪线,不影响程序执行,但强迫症忍不了 以下是解决办法 Let's do it ... 进入设置,找到Console下的Python Console,勾选选项“Add source roots to PYTHONPAT” 然后点击OK 接下来如下图,右击文件所在的目录,然后“Mark Directory as”为“Sources Root”.之后当前程序所在目录颜色会变化,表示已经完成标记. 之后导入程序部分下方的波浪线就会消失,将光标键

在Pycharm中导入opencv不能自动代码补全问题 近期学习到计算机视觉库的相关知识,经过几个小时的探讨,终于解决了opencv不能自动补全代码的困惑, 我们使用pycharm安装配置可能会添加多个解释器路径,这样将导致我们的理论上的冲突,比如:在d盘的其他地方配置了一个sit-packages路径(图中已经移除),此时就和我的D盘下的D:/DevelopBase/Anaconda3/envs/tensorflow-gpu/Lib/site-packages构成了理论上的冲突,这样将导致op

一直听说python requests库对于接口自动化测试特别合适,但由于自身代码基础薄弱,一直没有实践: 这次赶上公司项目需要,同事小伙伴们一起学习写接口自动化脚本,听起来特别给力,赶紧实践一把: 自身电脑装了python2.x,装上,导入requests库,导入第三方库的方法如下:   PyCharm→Preferences→Project:项目名→Project Interpreter,点击左下角的+号:        开始写第一个接口,我的想法是先把接口的url给拼接出来,然后再验证返回

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

模块:import 模块的实质就是把要导入模块里面的代码,从上到下执行一遍,找模块的顺序是,先从当前目录下找,找不到的话,再环境变量里面找 一:导入模块 1.查找环境变量地址: import sysprint(sys.path) 2.导入别的文件夹下 from day5.day5作业1 import run #run是文件中函数 3.添加环境变量day5 sys.path.append('引用模块的地址') 二:安装标准模块: python自带的,不需要安装的,直接import就能用的 impo

1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的不能实

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww

复习 进制转换:二进制&十六进制转换(从左往右1248机制,每四位二进制对应一位16进制) 二进制&十进制转换   2n-1幂次方相加 十进制到二进制转化  将十进制除以2,把余数记下来,再用商去除以2...依次循环,直到商为0结束,把余数倒着依次排列,就构成了而进制数. 内存分布:栈区与堆区 堆区:存放具体的数据 栈区:存放找堆区的依据(内存地址) 操作系统:32位   针对CPU来讲,一次性处理4个字节(1字节= 8位)的数据量,内存寻址空间在2得32次方=4294967296Byte

Python requests介绍 引用官网介绍 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的,一切动力都来自于根植在 Requests 内部的 urllib3. 功能特性 Requests 完全满足今日 web 的需求.

目录 安装Python 安装Pycharm IDE 破解Pycharm 用Pycharm创建Python工程 安装Python 去Python官网下载Python软件,网址:https://www.python.org/ 选择Downloads->Windows. 下载相应的Python版本. 双击python-3.7.1-amd64.exe安装. 勾选Add Python 3.7 to PATH后,选择Install Now. 运行cmd,输入Python回车,如下图所示,说明Python安装

简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装: pip install requests 安装完后,运行一个简单的例子查看是否安装成功: impo

Python IDE PyCharm的快捷键大全 1.编辑(Editing) Ctrl + Space 基本的代码完成(类.方法.属性) Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类 Ctrl + Shift + Enter 语句完成 Ctrl + P 参数信息(在方法中调用参数) Ctrl + Q 快速查看文档 Shift + F1 外部文档 Ctrl + 鼠标 简介 Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息 Alt + Insert 自动生成代码 Ctrl + O 重新方法 Ctr

前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的

在进行接口测试时,我们可以使用已有的工具(如:jmeter)进行,也可以使用python+requests进行.以下为简单的接口测试模板: 一.提取常用变量,统一配置 新建一个config.py文件,用来存放统一变量 如: # _*_ coding:;utf--8 _*_ import json #接口测试中,使用的头文件信息 headers={ "Accept":"application/json", "Connection":"ke

公司项目启用新框架,前后端分离,所以接口测试成为测试工作中不可缺失的一个环节,现在将从0开始搭建接口自动化测试框架的路程,一步步记录下来. 开发语言我们采用Python+第三方库Requests,测试框架使用Unittest. 前期在网上看了很多相关接口自动化的视频,都是采用Python+Requests,看了视频感觉还是比较方便的.在Pycharm中新建一个工程,新建demo.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests imp

Python+requests环境搭建 首先你得安装Python,然后安装requests模块(第3方模块,安装方法:pip install requests)  基本用法 get 请求(不带参数的) 1.导入 requests 后,用 get 方法就能直接访问 url 地址,如:http://www.cnblogs.com/zzpython,看起来是不是很酷 2.这里的 r 也就是 response,请求后的返回值,可以调用 response 里的 status_code 方法查看状态码 3.

python requests的简单运用 使用pycharm获取requests包 ctrl+alt+s Project:pythonProject pythoninterpreter 点+号搜索 使用requests里的socket达成局域网内通讯,UDP import time #server import socket try: s = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) # 创建类 hostname = socket.gethostname() #

Python requests模拟登录 #!/usr/bin/env python # encoding: UTF-8 import json import requests # 跟urllib,urllib2类似, import hashlib default_timeout = 10 class NetEase: def __init__(self): self.header = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch

[Python 包的相对导入讲解] 参考:http://www.dai3.com/python-import.html