版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/52790786 关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态 1 2 3 2:请求时,会

最近由于某些原因,需要用到Python模拟登录网站,但是以前对这块并不了解,而且目标网站的登录方法较为复杂, 所以一下卡在这里了,于是我决定从简单的模拟开始,逐渐深入地研究下这块. 注:本文仅为交流学习所用. 登录特点:明文传输,有特殊标志数据 会话对象requests.Session能够跨请求地保持某些参数,比如cookies,即在同一个Session实例发出的所有请求都保持同一个cookies,而requests模块每次会自动处理cookies,这样就很方便地处理登录时的cookies问题.

1.在py中requests.post()和get()函数都是在那个函数内部里面自动生成了一个Session类的实例,所以requests,post和get函数要想干登陆后才能干的事情,需要添加cookie或者把cookie写在headers里面,要想自动管理cookie,就不能每次请求都实例化一个新的Session类的对象了,需要直接实例化Session类,然后使用该实例,而不是使用那两个函数. py的Session类的使用方法是: ss = requests.Session() ss.pos

代码如下: # coding:utf-8 from selenium import webdriver import requests import sys import time from lxml import etree import cPickle import os # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') class Zhihu: def __init__(self,homeurl): self.homeurl = homeurl

话不多说,直接上代码 测试代码 服务端 下面是用flask做的一个服务端,用来设置cookie以及打印请求时的请求头 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) @app.route('/a1') def a1(): print(request.headers) rp = make_response() rp.set_cookie('a1', '123'

在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 1.requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. s = requests.session()# req_param = '{"belongId": "300001312","userName": "alitestss003&

import requests hd={"X-auth":"eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiJzeXN0ZW0iLCJBUEkiOiIvdW1sb2dpbiIsInRpbWUiOjE1NjU3NjkzNTAzMjIsInVzZXJOYW1lIjoidl93YmthaXlhbmciLCJpYXQiOjE1NjU3NjkzNTAsImp0aSI6ImZlNDMyM2I0LTk2NTctNDM3YS1iNjlmLTE1ZDZlNWUyNDZjNSJ9.

背景:使用requests.session会话对象先登录至豆瓣网,再进入“我的豆瓣”. 首先说一下,为什么要进行会话保持的操作? requests库的session会话对象可以跨请求保持某些参数. 说白了,就是比如你使用session成功的登录了某个网站,则再次使用该session对象对该网站的其他网页访问时都会默认使用该session之前使用的cookie等参数. [准备工作] 1.先在浏览器正常登录豆瓣,并进入“我的豆瓣”,且通过Fiddler工具抓取相应的url和请求体: 2.查看页面的编

迫不及待了吗?本页内容为如何入门Requests提供了很好的指引.其假设你已经安装了Requests.如果还没有, 去 安装 一节看看吧. 首先,确认一下: ·Requests 已安装 ·Requests是 最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用Requests发送网络请求非常简单. 一开始要导入Requests模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取Github的公共时间线 >>> r = reque

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

这两天一直在找直接用python做接口自动化的方法,在网上也搜了一些博客参考,今天自己动手试了一下. 一.整体结构 上图是项目的目录结构,下面主要介绍下每个目录的作用. Common:公共方法:主要放置公共的操作的类,比如数据库sqlhelper.文件操作类等 Config:公共变量:主要放置公共变量,比如ST.UAT.生产环境的url地址.用户名密码.数据库连接 Data:数据层,有点类似三层架构中的DAL,它是数据的来源,根据数据存放的格式再细分json.xml.表单和数据库 Log:日志层

会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session() s

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.可以说,Requests 完全满足如今网络的需求 本文全部来源于官方文档 http://docs.python-requests.org/en/master/ 安装方式一般采用$ pip install requests.其它安装方式参考官方文档 HTTP - requests import requests GET请求 r  = requests.get('http://httpbin.or

关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态11 2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样 self.session.get(url, params, headers=headers) 唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,

昨天,我们更多的讨论了request的基础API,让我们对它有了基础的认知.学会上一课程,我们已经能写点基本的爬虫了.但是还不够,因为,很多站点是需要登录的,在站点的各个请求之间,是需要保持回话状态的,有的站点还需要证书验证,等等这一系列的问题,我们将在今天这一环节,加以讨论. 1.会话对象 会话:session,就是你点进这个站点后,由浏览器与服务器之间保持的一次连接.这次连接里面,你跳转页面,或发起其他请求,服务器要求某些数据验证.服务器不会叫你在每次跳转时候进行验证,而是用已验证的结果进行

需求分析 免费的小说网比较多,我看的比较多的是笔趣阁.这个网站基本收费的章节刚更新,它就能同步更新,简直不要太叼.既然要批量下载小说,肯定要分析这个网站了- 在搜索栏输入地址后,发送post请求获取数据,然后根据url解析,模拟操作即可.打开Fiddler,chrome搜索一下伏天氏,然后看看抓取到的日志流: 代码实现 在我们开始编码前,先得看下parameters中的这几个参数. searchkey是什么鬼? 这是因为在因特网上传送URL,只能采用ASCII字符集.所以当传输中文时,有些网站会

百度文库下载需要券,或者vip才能下载 Vip价格高,偶尔下载一次不划算. 不下载复制?不好意思复制也需要vip否则只能一次复制两行. 如何才能以最低成本获取到百度文库里的文档内容呢? 当然是用Python啦! 接下来教大家如何使用Python免费下载百度文档. 由于百度文库的内容是通过网页展示的,那我们猜他是通过后台加载进来的.可以先通过Ctrl+u查看HTML源码,看源码里面是否有文档数据.很遗憾HTML源码里面并没有文档内容. 确定不是通过HTML加载的之后,我们就可以大胆的猜测他是通过j

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同意主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c

[python]M3U8下载器脚本 脚本目标: 1. 输入M3U8文件的链接,得到视频 2.使用异步操作,这样可以快很多,不加锁,因为懒得写,而且影响不大 已知条件: 1.m3u8文件其实就是一个记录了ts文件下载链接的工具文件,每个ts文件就是视频的一部分,把所有ts文件下载下来,合并就可以得到完整的视频 脚本思路: 1.创建一个文件夹,用来存放下载好的m3u8文件和下载好的ts文件 2.下载并打开m3u8文件,根据m3u8文件下载ts文件,这边设计了两种情况,a.ts的下载链接是完整的 b.

高级用法 会话对象 请求与响应对象 Prepared Requests SSL证书验证 响应体内容工作流 保持活动状态(持久连接) 流式上传 块编码请求 POST Multiple Multipart-Encoded Files 事件挂钩 自定义身份验证 流式请求 代理 合规性 编码方式 HTTP动词 响应头链接字段 Transport Adapters Example: Specific SSL Version Blocking Or Non-Blocking? Timeouts CA Cer

Python标准库中用来处理HTTP的模块是urllib2,不过其中的API太零碎了,requests是更简单更人性化的第三方库. 用pip下载: pip install requests 或者git: git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 发送请求: GET方法 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/event