背景:使用requests.session会话对象先登录至豆瓣网,再进入“我的豆瓣”. 首先说一下,为什么要进行会话保持的操作? requests库的session会话对象可以跨请求保持某些参数. 说白了,就是比如你使用session成功的登录了某个网站,则再次使用该session对象对该网站的其他网页访问时都会默认使用该session之前使用的cookie等参数. [准备工作] 1.先在浏览器正常登录豆瓣,并进入“我的豆瓣”,且通过Fiddler工具抓取相应的url和请求体: 2.查看页面的编

打开IIS管理器,选择要设置的session的网站,打开右边窗口的会话状态.选择状态服务器,设置连接字符串,并在服务管理开户状态服务 ASP.NET State Service

过滤器: package com.bjsxt.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.serv

最近由于某些原因,需要用到Python模拟登录网站,但是以前对这块并不了解,而且目标网站的登录方法较为复杂, 所以一下卡在这里了,于是我决定从简单的模拟开始,逐渐深入地研究下这块. 注:本文仅为交流学习所用. 登录特点:明文传输,有特殊标志数据 会话对象requests.Session能够跨请求地保持某些参数,比如cookies,即在同一个Session实例发出的所有请求都保持同一个cookies,而requests模块每次会自动处理cookies,这样就很方便地处理登录时的cookies问题.

方式一:修改所有的session默认时长,修改tomcat目录下的conf文件夹下的web.xml文件. <session-config> <session-timeout>希望存活的时长,单位是分钟</session-timeout> </session-config> 方式二:修改单个session存活时长: 使用session对象,调用setMaxInactiveInterval(int 秒).

话不多说,直接上代码 测试代码 服务端 下面是用flask做的一个服务端,用来设置cookie以及打印请求时的请求头 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) @app.route('/a1') def a1(): print(request.headers) rp = make_response() rp.set_cookie('a1', '123'

举例说明: import os import sys import xlwt from moviepy.editor import VideoFileClip file_dir = u"G:/视频目录/" #定义文件目录 class FileCheck(): def __init__(self): self.file_dir = file_dir def get_filesize(self,filename): u""" 获取文件大小(M: 兆) &quo

1.在py中requests.post()和get()函数都是在那个函数内部里面自动生成了一个Session类的实例,所以requests,post和get函数要想干登陆后才能干的事情,需要添加cookie或者把cookie写在headers里面,要想自动管理cookie,就不能每次请求都实例化一个新的Session类的对象了,需要直接实例化Session类,然后使用该实例,而不是使用那两个函数. py的Session类的使用方法是: ss = requests.Session() ss.pos

import time,sys reps=1000 size=10000 def tester(func,*args): starttime=time.time() for i in range(reps): func(*args) spendtime=time.time()-starttime return spendtime def forstst(): res=[] for x in range(size): res.append(abs(x)) def liststst(): res=[

代码如下: # coding:utf-8 from selenium import webdriver import requests import sys import time from lxml import etree import cPickle import os # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') class Zhihu: def __init__(self,homeurl): self.homeurl = homeurl

在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 1.requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. s = requests.session()# req_param = '{"belongId": "300001312","userName": "alitestss003&

import requests hd={"X-auth":"eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiJzeXN0ZW0iLCJBUEkiOiIvdW1sb2dpbiIsInRpbWUiOjE1NjU3NjkzNTAzMjIsInVzZXJOYW1lIjoidl93YmthaXlhbmciLCJpYXQiOjE1NjU3NjkzNTAsImp0aSI6ImZlNDMyM2I0LTk2NTctNDM3YS1iNjlmLTE1ZDZlNWUyNDZjNSJ9.

python的网络编程能力十分强大,其中python中的requests库宣言:HTTP for Humans (给人用的 HTTP 库) 在网络编程中,最基本的任务包含: 发送请求 登录 获取数据 解析数据 反序列化打印内容 目录: 一.安装 二.基本用法 三.URL传参/获取请求的URL/POST表单 四.HTTP状态码/重定向跳转/请求历史 五.请求头 六.响应头 七.响应内容 八.反序列JSON数据 九.Cookie 十.会话对象 十一.超时设置 十二.SSL证书验证 一.安装 pip

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session() s

#GET参数实例 requests.get('http://www.dict.baidu.com/s', params={'wd': 'python'}) #或 url = 'http://www.baidu.com' payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} headers = { "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;", "

一 源起: requests模块作为python爬虫方向的基础模块实际上在日常实际工作中也会涉及到,比如用requests向对方接口url发送POST请求进行推送数据,使用GET请求拉取数据. 但是这里有一个状况需要我们考虑到:那就是超时的情况如何处理,超时后重试的机制. 二 连接超时与读取超时: 超时:可分为连接超时和读取超时. 连接超时 连接超时,连接时request等待的时间(s) import requests import datetime url = 'http://www.goog

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同意主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c

迫不及待了吗?本页内容为如何入门Requests提供了很好的指引.其假设你已经安装了Requests.如果还没有, 去 安装 一节看看吧. 首先,确认一下: ·Requests 已安装 ·Requests是 最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用Requests发送网络请求非常简单. 一开始要导入Requests模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取Github的公共时间线 >>> r = reque

高级用法 会话对象 请求与响应对象 Prepared Requests SSL证书验证 响应体内容工作流 保持活动状态(持久连接) 流式上传 块编码请求 POST Multiple Multipart-Encoded Files 事件挂钩 自定义身份验证 流式请求 代理 合规性 编码方式 HTTP动词 响应头链接字段 Transport Adapters Example: Specific SSL Version Blocking Or Non-Blocking? Timeouts CA Cer