python上手很容易,但是在使用过程中,怎么才能使效率变高呢? 下面说一下提高python执行效率的方法,这里只是说一点,python在引入模块过程中提高效率的方法. 例如: 1.我们要使用os模块中的某个属性,那我们可以单独引入os中某个属性 from os import version 同样的我们也可以把引入的模块属性或者对象,直接赋给另外一个变量,使用as方法 from os import version as ver 这样使用方便 2.如果在一个函数中频繁的使用某个模块的属性,那我们可
前言 我们知道Python这门语言在运行速度上已经败给了许多别的语言(比如C, C++, Java, Golang....).但从一个开发者的角度来看Python是我最喜欢的语言,很大一部分原因在于其语法简单(其实是我比较懒),还有很多很sao的操作,可以大大提高我们的敲代码的效率.我们通常叫这种sao操作为pythonic. Python的sao操作很多,这里先介绍几种,以后慢慢更. 1.交换两个变量 传统写法: temp = a a = b b = temp pythonic: a, b =
不同缓冲区读写文件的效率比较 环境:CentOS6.3/ext3/ 读取文件大小:100000000B BUFSIZE TIMECOST 1 real 0m38.909s user 0m5.960s sys 0m32.888s 2 real 0m20.015s user 0m2.927s sys 0m17.063s 4 real 0m11.065s user 0m1.551s sys 0m9.491s 8 real 0m5.160s user 0m0.766s sys 0m4.390s 16 r