目录: (一)调用转换函数实现图像色彩空间转换------ cv2.cvtColor函数 (二)色彩空间转换,利用inrange函数过滤视频中的颜色,实现跟踪某一颜色 正文: (一)调用转换函数实现图像色彩空间转换------ cv2.cvtColor函数 cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None),作用:将一幅图像从一个色彩空间转换到另一个色彩,空间参数:code,转换的色彩空间. BGR--->GRAY,BGR--->HSV,BGR--->YUV,B

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现 考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi

Atitit  rgb yuv  hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但

本文记录OpenGL播放视频的技术.OpenGL是一个和Direct3D同一层面的技术.相比于Direct3D,OpenGL具有跨平台的优势.尽管在游戏领域,DirectX的影响力已渐渐超越OpenGL并被大多数PC游戏开发商所采用,但在专业高端绘图领域,OpenGL因为色彩准确,仍然是不能被取代的主角. OpenGL简介 从网上搜集了一些有关OpenGL简介方面的知识,在这里列出来.开放图形库(英语:Open Graphics Library,缩写为OpenGL)是个定义了一个跨编程语言.跨平

===================================================== 最简单的视音频播放演示样例系列文章列表: 最简单的视音频播放演示样例1:总述 最简单的视音频播放演示样例2:GDI播放YUV, RGB 最简单的视音频播放演示样例3:Direct3D播放YUV,RGB(通过Surface) 最简单的视音频播放演示样例4:Direct3D播放RGB(通过Texture) 最简单的视音频播放演示样例5:OpenGL播放RGB/YUV 最简单的视音频播放演示样例

本文记录SDL播放视频的技术.在这里使用的版本是SDL2.实际上SDL本身并不提供视音频播放的功能,它只是封装了视音频播放的底层API.在Windows平台下,SDL封装了Direct3D这类的API用于播放视频:封装了DirectSound这类的API用于播放音频.因为SDL的编写目的就是简化视音频播放的开发难度,所以使用SDL播放视频(YUV/RGB)和音频(PCM)数据非常的容易.下文记录一下使用SDL播放视频数据的技术. SDL简介 SDL(Simple DirectMedia Laye

# !!!! Python 2 datetime.datetime 对象没有timestamp方法! 在用Python处理datetime和timestamp的转换时发现在时区方面,Python的处理是个大坑. 因为Python的time是默认localtime输入来处理的,导致脚本在本地运行和在服务器运行会得到不一样的结果.一不注意就会中招. R中也会碰到时区的问题,但是R的方法提供了tz选项来指定日期的时区,简化了问题.而Python 中的time.mktime无法对时区进行指定,带来了很多

Python数字与字符之间的转换 命令 意义 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序

主要内容:     1.Unicode 和 UTF-8的爱恨纠葛     2.字符在硬盘上的存储     3.编码的转换     4.验证编码是否转换正确     5.Python bytes类型 前言: 学习Python,字符编码间的转换是绕不过去的一只拦路虎,不把编码彻底搞明白,总有一天它会猝不及防坑你一把. Python2.x和Python3.x在字符编码的设置上也有很大区别(Python3未来将是主流,所以Python3为主),今天我们就来一起学习下. 上一篇文章里我已经简述了Pytho

Python技巧——list与字符串互相转换   在Python的编程中,经常会涉及到字符串与list之间的转换问题,下面就将两者之间的转换做一个梳理. 1.字符串转换成list 命令:list() 例子: 2.list转换成字符串 命令:"".join(list) 其中,引号中是字符之间的分割符,如“,”,“;”,“\t”等等 例子:

python文本 字符与字符值转换 场景: 将字符转换成ascii或者unicode编码 在转换过程中,注意使用ord和chr方法 >>> print(ord('a'))    97    >>> print(chr(97))    a    >>> 有时候需要反转过来使用: >>> print(str(ord('a')))    97    >>> print(chr(ord('a')))    a    >

转自:http://outofmemory.cn/code-snippet/1002/Python-RGB-HSV-color-together-switch Python RGB 和HSV颜色相互转换 import math def hsv2rgb(h, s, v): h = float(h) s = float(s) v = float(v) h60 = h / 60.0 h60f = math.floor(h60) hi = int(h60f) % 6 f = h60 - h60f p =

『Python基础-5』数字,运算,转换 目录 基本的数字类型 二进制,八进制,十六进制 数字类型间的转换 数字运算 1. 数字类型 Python 数字数据类型用于存储数学上的值,比如整数.浮点数.复数等.数字类型在python中是不可变类型,意思是一个变量被赋予了一个不一样的数值之后就不再是原来的内存指向了,python是基于值得内存管理机制. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. Python 支持三种不同的数值类型: 整型(Int) - 通常被称

python json格式和csv文件转换 上代码 import csv import json ''' json格式示例 [{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName&quo

===================================================== 最简单的视音频播放演示样例系列文章列表: 最简单的视音频播放演示样例1:总述 最简单的视音频播放演示样例2:GDI播放YUV, RGB 最简单的视音频播放演示样例3:Direct3D播放YUV,RGB(通过Surface) 最简单的视音频播放演示样例4:Direct3D播放RGB(通过Texture) 最简单的视音频播放演示样例5:OpenGL播放RGB/YUV 最简单的视音频播放演示样例

一张图弄懂python的字符串与字节码转换  

Python技巧-list与字符串互相转换 在Python的编程中,经常会涉及到字符串与list之间的转换问题,下面就将两者之间的转换做一个梳理. 1.list转换成字符串 命令:list() 例子: 2.字符串转换成list 命令:"".join(list) 其中,引号中是字符之间的分割符,如",",";","\t"等等 例子:数据分析师培训

python-时间与时间戳之间的转换 对于时间数据,如2016-05-05 20:28:54,有时需要与时间戳进行相互的运算,此时就需要对两种形式进行转换,在Python中,转换时需要用到time模块,具体的操作有如下的几种: 将时间转换为时间戳 重新格式化时间 时间戳转换为时间 获取当前时间及将其转换成时间戳 1.将时间转换成时间戳 将如上的时间2016-05-05 20:28:54转换成时间戳,具体的操作过程为: 利用strptime()函数将时间转换成时间数组 利用mktime()函数将时

一.概述 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象.颜色空间按照基本机构可以分为两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者典型的是RGB,后者包括YUV和HSV等等. 二.RGB颜色空间 1.计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样,都是采用R.G.B相加混色的原理,通过发射出三种不同强度的电子束,使屏幕内侧覆盖的红.绿.蓝磷光材料发光而产生色彩.这种色彩的

最近在一次排查问题的过程中发现色彩空间及色彩空间转换也有很多技术细节,而理清这些细节能帮助我们更准确的定位视频方面的问题. 1. 色彩空间 色彩空间一词源于英文的“Color Space”,色彩学中,人们建立了多种色彩模型,以一维.二维.三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩,这种用坐标系统来定义的色彩范围即色彩空间. 例如计算机监视器上显示颜色的时候,通常使用 RGB(红色.绿色.蓝色)色彩空间定义,红色.绿色.蓝色被当作 X.Y 和 Z坐标轴.另外一个生成同样颜色的方法是使用色相(X 轴).饱和

o 在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法.所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现.本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”.而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”. 通过之前的博客对Image模