一.模块安装 pip3 install schedule 官方文档 二.常用的使用案例 #基本格式 #创建方法 def func(): print("方法") #创建定时 schedule.every().seconds.do(func) #每秒运行一次 #如果方法需要传参的话do(func,参数1) #开循环 while True: schedule.run_pending() #如果值运行一次schedule.every().day.do(func).run() schedule.

python schedule可以简单处理一些日常提醒的工作,下面简要说一下用法: import schedule import time def job(): print("I'm working...") schedule.every().minutes.do(job) schedule.every().hour.do(job) schedule.every().day.at("10:30").do(job) schedule.every().monday.do

Python schedule 库定时任务 schedule的使用 # 用于scrapy定时任务设置 import schedule import time def job(): print("Do Jod", time.time()) schedule.every(10).minutes.do(job) schedule.every().hour.do(job) schedule.every().day.at("10:30").do(job) schedule.e

---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除)比较慢! 索引共分为: 1.主键索引: 特性:加速查找.不能为空.不能重复 2.普通索引: 特性:加速查找 3.唯一索引: 特性:加速查找.可以为空.不能重复 4.联合索引: 特征:(多列)联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 5.全文索引: 特征:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引用途及案例

windows环境下把Python代码打包成独立执行的exe可执行文件   有时候因为出差,突然急需处理一批数据.虽然写好的脚本存储在云端随用随取,然而编译的环境还需要重新搭建,模块也需要重新装载,从头到尾这么一遍下来,也是要花费可观的时间成本的. 有没有什么办法,可以让.py文件像可执行文件那样即点即用? py2exe模块 py2exe,顾名思义,就是将.py文件转换成可执行的.exe文件,这样就可以摆脱编译环境和预载模块的限制,在任一windows环境下运行. 一.安装py2exe 通过pi

我大概知道他在说什么了,是对内存单元的竞争访问吧.Python有GIL,在执行伪码时是原子的.但是伪码之间不保证原子性.   UDP丢包,你是不是做了盲发?没有拥塞控制的情况下,确实会出现丢包严重的情况.你先看看发送速率,还有是否带有拥塞控制.   https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/Vivn--4LfGM  

一.前言 在日常运维的过程中,经常需要登录主机去执行一些命令,有时候需要登录一批主机执行相同的命,手动登录执行的化效率太慢, 所以可以通过Python的paramiko模块批量执行,本篇文章基于python2.7. 二.同步执行 根据ip列表按顺序执行,缺点是如果命令耗时长,主机很多的话,执行效率较慢 # -*- encoding: utf-8 -*- import paramiko import traceback def ssh(sys_ip, username, password, cmd

第6.1节 Python代码编译 第6.2节 Python特色的动态可执行方法简介 第6.3节 Python动态执行之动态编译的compile函数 第6.4节 Python动态表达式计算:eval函数详述 第6.5节 exec函数:一个自说自话的强大Python动态编译器 第6.6节 Python动态执行小结 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython 老猿Python博客文章目录:https://blog.csdn

需求 一个教辅目录结构检查工具,目录结构是[书籍]-[章节]-[题目|答案]-[*.jpg],后台有个异步处理的服务,需要强依赖这个目录结构. 书籍解析是单独的pipeline,日志对用户不可见,这里用python写个工具给用户,方便他们检查目录结构,逻辑很简单,检查书籍下所有的章节是否只包含"题目"."答案"两个文件夹,如果有其他文件或者目录结构不对,需要把异常的结构打印出来 代码实现 import os def folder_check(path): print

1.符号表 执行一个函数会引入一个用于函数的局部变量的新符号表. 更确切地说, 函数中的所有的赋值都是将值存储在局部符号表: 而变量引用首先查找局部符号表, 然后是上层函数的局部符号表, 然后是全局符号表, 最后是内置名字表. 因此,在函数内部全局变量不能直接赋值(除非在一个global语句中命名),虽然可以引用它们. 2.传值 函数调用的实际参数在函数被调用时引入被调函数的局部符号表: 因此, 参数的传递使用传值调用 (这里的值始终是对象的引用,不是对象的值). 一个函数调用另一个函数时, 会

执行模式 执行模式可以让你在多个主机上执行多个任务. 执行策略: 默认fabric是单个有序地执行方法,其行为如下: 1. 创建一系列任务,通过fab任务执行要执行的任务: 2. 根据主机列表定义,去执行每一个任务: 3. 没有主机定义的任务,将在本地执行一次. 如: from fabric.api import run, env env.hosts = ['host1', 'host2'] def taskA(): run('ls') def taskB(): run('whoami') #

import cx_Oracle Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ImportError: libclntsh.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory 看以下帖子解决的,唯一比他幸运的是看了他的贴子,不用花半天~:) ~~~~~~~~~~~~ crontab 中 python 脚本执行失败的解决方法 写服务器程序

python远程批量执行 我并不是一个专业的开发,我一直在学习linux运维,对于python也是接触不久,所以代码写的并不是很规范简洁. 前段时间一个同学找我一起做一个自动化运维平台,我对python的django还没有了解,并且对于HTML和JS这类开发学习还没有涉及,所以我说我做些后台的实现,前端就交给我的同学做.不扯淡了,下面说下我做批量执行的思路. 用到的模块:paramiko 功能:很简单就是批量执行命令,类似于ansible,本来想用Fabric,但是想一想还是用paramiko,

当python导入模块,执行import语句时,到底进行了什么操作?按照python的文档,她执行了如下的操作: 第一步,创建一个新的module对象(它可能包含多个module) 第二步,把这个module对象插到sys.module中 第三步,装载module的代码(如果需要,则必须先编译) 第四步,执行新的module中对应的代码. 在执行第三步时,首先需要找到module程序所在的位置,搜索的顺序是: 当前路径(以及从当前目录指定的sys.path),pythonpath,然后是pyth

python脚本和shell脚本一样可以获取命令行的参数,根据不同的参数,执行不同的逻辑处理. 通常我们可以通过getopt模块获得不同的执行命令和参数. 下面我通过新建一个test.py的脚本解释下这个模块的的使用 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import getopt if __name__=='__main__': print sys.argv opts, args = getopt.getopt(sys.arg

程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快? 内存 我们的

场景:python和现有产品的结合和应用——python的前瞻性调研 环境:centos7 0.首先确保安装了python和pyhive,下面是连接代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from pyhive import hive from TCLIService.ttypes import TOperationState def pyhiveexesql(sql): cursor = None try: cu

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,Python 语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序. 在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节的中间形式,然后再它翻译计算机使用的机器语言并运行.这使得Python更加简单 ,也使得Python程序更加易于移植. Python也是FLOSS(自由 /开放源码软件)之一.使用者可以自由地发布这个软件的拷贝.阅读它的源代码.对它做改动把一部分用于新自由软件中 ,所以对软件开发者自主研出的源码保护起来是十分必

众所周知,Python通常结合selenium模块来完成一些web的自动化测试以及RPA(Robotic Process Automation)工作.事实上,Selenium还可以支持插入js语句.执行js语句.返回js语句的执行结果到python程序中.这对于那些已经习惯了Javascript语法的程序员们,简直是一大神器. 举个简单的例子,我们用selenium原生的方法对页面的一个input元素执行输入时,通常需要用到selenium中的send_keys以及clear方法, 代码类似于:

在ide中执行python程序,都已经在默认的项目路径中,所以直接执行是没有问题的.但是在cmd中执行程序,所在路径是python的搜索路径,如果涉及到import引用就会报类似ImportError: No module named xxx这样的错误,解决方法: 在报错的模块中添加: import sysimport oscurPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))rootPath = os.path.split(curPath)[0

目标设备不需安装python解释器就能让其执行python程序 # 需要在与目标meterpreter的session中加载python模块 meterpreter > load python ====>先要加载python插件(我猜这个动作是将python解释器顺着木马这个通道传输到了目标设备的内存中)meterpreter > help ====>加载python插件后help看到多了几个命令 # 多的几个命令说明:Python Commands===============