转成字典a = ['key1', 'key2', 'key3']b = ['1', '2', '3']data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])print(data)dict_country = data.set_index('project').T.to_dict()dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')print(dict_cou

Python对list去重 方法一 新建新的列表,利用not in命令去重.这种方法看起来不够简便,但是保留了原列表中的顺序.代码如下: list1 = [1,2,3,4,1,1,2,5,4,3] list2 = [] for i in list1: if i not in list2: list2.append(i) print(list2) 这样最终的输出就为:[1, 2, 3, 4, 5] 方法二 利用set的自动去重功能,这种方法就是将列表先转化为集合再进一步转化为列表,利用了集合的去重

Ghost.py 0.1b3 : Python Package Index Ghost.py 0.1b3 Download Ghost.py-0.1b3.tar.gz Webkit based webclient. Webkit based webclient.

pyrailgun 0.24 : Python Package Index pyrailgun 0.24 Download pyrailgun-0.24.zip Fast Crawler For Python This is a simple python crawler framework for human you can crawler website more easily only need a json file to descrip your crawler optional mo

qrcode 4.0.4 : Python Package Index qrcode 4.0.4 Download qrcode-4.0.4.tar.gz QR Code image generator This module uses image libraries, Python Imaging Library (PIL) by default, to generate QR Codes. It is recommended to use the pillow fork rather tha

bottle-session 0.3 : Python Package Index bottle-session 0.3

bottle-session 0.2 : Python Package Index bottle-session 0.2 Download bottle-session-0.2.tar.gz Redis based sessions for bottle. Latest Version: 0.3 Bottle Sessions with Redis ========================== Bottle_session is a session manager for the Bot

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Beaker 1.6.4 : Python Package Index Beaker 1.6.4 Download Beaker-1.6.4.tar.gz A Session and Caching library with WSGI Middleware About

graphterm 0.40.1 : Python Package Index graphterm 0.40.1 Downloads ↓ A Graphical Terminal Interface Release Notes GraphTerm is a browser-based graphical terminal interface, that aims to seamlessly blend the command line and graphical user interfaces.

描述 Python 元组 index() 方法用于从元祖中找出某个对象第一个匹配项的索引位置,如果这个对象不在元祖中会报一个异常. 语法 index() 方法语法: T.index(obj[,start=0[,end=len(T)]]) 参数 obj -- 指定检索的对象. start -- 可选参数,开始索引,默认为0.(可单独指定) end -- 可选参数,结束索引,默认为元祖的长度.(不能单独指定) 返回值 如果包含检索的对象返回开始的索引值,否则抛出异常. 实例 以下实例展示了 inde

描述 Python 列表 index() 方法用于从列表中找出某个对象第一个匹配项的索引位置,如果这个对象不在列表中会报一个异常. 语法 index() 方法语法: L.index(obj[,start=0[,stop=len(L)]]) 参数 obj -- 查找的对象. start -- 可选参数,开始索引,默认为0.(可单独指定) stop -- 可选参数,结束索引,默认为列表的长度.(不能单独指定) 返回值 如果包含检索的对象返回开始的索引值,否则抛出异常. 实例 以下实例展示了 inde

python中index.slice与slice assignment用法 一.index与slice的定义: index用于枚举list中的元素(Indexes enumerate the elements): slice用于枚举list中元素集合(Slices enumerate the spaces between the elements). slice assignment,是一个语法糖,主要用于list的快速插入.替换.删除元素. 二.语法 index index语法很简单,如下表所

问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: 复制代码代码如下: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids = []for id in ids:    if id not in news_ids:        news_ids.append(id) print news_ids 这样也可行,但是看起来不够爽. 用set 另外一个解决方案就是用set: 复制代码代码如下: ids = [1,4,3,3,4,2

一.一个列表中可能含有重复元素,使用set()可以实现列表的去重处理,但是无法知道哪些元素是重复的,下面的函数用于找出哪些元素重复了,以及重复的次数. 代码: from collections import Counter #引入Counter a = [1, 2, 3, 3, 4, 4] b = dict(Counter(a)) print(b) print ([key for key,value in b.items() if value > 1]) #只展示重复元素 print ({key

注:set 对类对象去重,在于重写__eq__方法和__hash__方法,如果没有重写__hash__会导致People类对象不是可hash的 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class People: def __init__(self, name, age, sex, weight): self.name = name self.age = age self.sex = sex self.weight = weight def __

index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,该方法与 python find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常.影响后面程序执行 index()方法语法:str.index(str, beg=0, end=len(string)) str -- 指定检索的字符串 beg -- 开始索引,默认为0. end -- 结束索引,默认为字符串的长度. str1='python is

我们在数据处理时,经常需要用到对重复数据进行过滤处理.  对数据去重有两种处理方式,如下: 1.对重复数据去重,并且会自动排序 使用函数  set # 列表去重 list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10] # 仅去重 list_aa = set(list_a) print(list_aa) 结果如下: 细心的小伙伴就会发现,不仅去重了,还对数据进行了重新排序. 2.对数据去重不改变原有顺序 # 列表去重 list_a =

首先要明确序列值类型是否可哈希,因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断,如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断 原地不可变类型(可哈希): 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex 字符串类型:str, bytes tuple frozenset 布尔类型:True, False None 原地可变类型(不可哈希): list dict set 举例可哈希

怎么快速的对列表进行去重呢,去重之后原来的顺序会不会改变呢? 去重之后顺序会改变 set去重 列表去重改变原列表的顺序了 l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1] l2 = list(set(l1)) print(l2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 但是,可以通过列表中索引(index)的方法保证去重后的顺序不变. l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print(l2) # [1