# python 使用set对列表去重,并保持列表原来顺序 list1 = ['cc', 'bbbb', 'afa', 'sss', 'bbbb', 'cc', 'shafa'] for item in list1: print('word: %6s index: %2s' % (item, list1.index(item))) print('==========================') list2 = list(set(list1)) list2.sort(key=list1.i

今日内容前戏 静态字段和字段 先来看下面一段代码 class Foo: x = 1 # 类变量.静态字段.静态属性 def __init__(self): y = 6 # 实例变量.字段.对象属性 # 实例方法 def func(self): pass # 静态方法 @staticmethod def func(): pass # 类方法 @classmethod def func(): pass @property def start(self) pass 官方说法:x称之为 类变量  y称之

ACM上一道简单的字符串题,从网上找了下类似的代码进行参考外加之个人思考,想到此好思路. 题目大意 任意输入一行字符串,检索重复出现的字符.将原字符串中的重复字符删除后按照原顺序输出,同时按照原顺序输出有哪些字符是重复的. 输入 输出 两个输出之间空一行 样例输入 ads_fagaerididfhdus_afiew 样例输出 ads_fgerihuw ads_fei 看到此题,第一想法就是用个初始值全为 0 的flag[100000]数组来进行标记,首先是遍历整个字符串,从第i个字符开始与整个字

本篇导航: flask实现分页 添加后保留原url搜索条件 单例模式 一.flask实现分页 1.django项目中写过的分页组件 from urllib.parse import urlencode,quote,unquote class Pagination(object): """ 自定义分页 """ def __init__(self,current_page,total_count,base_url,params,per_page_co

本篇导航: flask实现分页 添加后保留原url搜索条件 单例模式 一.flask实现分页 1.django项目中写过的分页组件 from urllib.parse import urlencode,quote,unquote class Pagination(object): """ 自定义分页 """ def __init__(self,current_page,total_count,base_url,params,per_page_co

首先需要知道的一个知识点: 1.request.GET是一个QueryDict类型的,要想取出?后面的结构就用request.GET.urlencode() 2.request.GET默认是不可修改的,需要把params = QueryDict(mutable=True) ,mutable这个参数设置成True 这样就可以修改了.就可以设置值了. print(type(request.GET)) #<class 'django.http.request.QueryDict'> from dja

基本概念 module 模块, 一个 py 文件或以其他文件形式存在的可被导入的就是一个模块 package 包,包含有 init 文件的文件夹 relative path 相对路径,相对于某个目录的路径 absolute path 绝对路径,全路径 Python 解释器是如何查找包和模块的 Python 执行一个 py 文件,无论执行的方式是用绝对路径还是相对路径,interpreter 都会把文件所在的 directory 加入 sys.path 这个 list 中,并且是索引为 0 的位置

如果你想从别的 Git 托管服务那里复制一份源代码到新的 Git 托管服务器上的话,可以通过以下步骤来操作. 1) 从原地址克隆一份裸版本库,比如原本托管于 GitHub git clone --bare git://github.com/username/project.git 2) 然后到新的 Git 服务器上创建一个新项目,比如 Gitcafe. 3) 以镜像推送的方式上传代码到 GitCafe 服务器上. cd project.git git push --mirror git@gitc

用python实现:按相反的顺序输出列表的每一位值 1. 使用list[::-1] list1 = ["one","two","three","four"] ]:#list[::-]结果为列表的反向 print(i) 2. 使用list方法reverse() list1 = ["one","two","three","four"] list1.re

Python C3 算法 手动计算顺序   手动计算类继承C3算法原则: 以所求类的直接子类的数目分成相应部分 按照从左往右的顺序依次写出继承关系 继承关系第一个第一位,在所有后面关系都是第一个出现的,提取出来,其他都替换掉 如果步骤3中不成立,就到后面一部分去找 然后继续在后面这部分找,知道找不到,再回到第一部分去找 直到结束. 下面上例题,看下如何应用 .从左到右依次写出类继承关系,并分好部分 左边|右边 HGECA,HGEA,HGMX,HGMY|HFDBA,HFDCA,HFECA,HFEA

1. 正文 nlohmann/json是一个C++的读写JSON的组件,号称使用现代C++范式写的.简单看了一下,这个组件确实包含了很多cpp11以上的特性,在vs2015及一下的版本甚至没办法正常编译.要正常使用需要vs2017及以上版本才行. 在使用过程中,遇到了一个问题是没办法保持插入的顺序,每个插入的键值对会按照字符串的顺序排列的,因为其内部用到了std:map.查看了github的主页说明,是这么说的: By default, the library does not preserve

有些时候我们需要对git仓库中的项目进行一些迁移,如从a账号迁移到b账号下,从github平台迁移到内部的gitlab平台等.一般平台会自带 migrate 或者 import 的功能,可以很方便的进行仓库的迁移.当然,我们也可以自行进行迁移,当需要迁移的项目比较多时,脚本进行迁移更快捷. 下面来看看如何进行手动迁移,同时在迁移后,保留原项目的分支和tag,以及提交记录等. 先将待迁移的项目 clone 下来 git clone --mirror <url_of_old_repo> cd &l

在Python操作Excel 的模块有 xlrd.xlwt.xlutils等. xlrd:读取Excel文件数据 xlwt:写入Excel 数据,缺点是Excel格式无法复用,为了方便用户,写入的话,比较推荐xlutils模块,它可以可复制原excel格式 #coding=utf-8 import xlrd,xlwt from xlutils.copy import copy #读取文件 read_file = xlrd.open_workbook(file_path,formatting_in

一.需求分析: 统计的报表中需要每日查询当天数据并追加到原有的excel后面. 因为原始excel格式已经设定好,如果使用xlwt,仅仅指定设定我们要插入的单元格的格式,原始数据的格式会被初始化. 所以如果能够不改变原格式的前提下完成插入数据,将会省去较多的时间去调整excel格式.    该随笔实现的功能就是在不改变excel模板的格式下进行写入数据. 二.环境 python3.windows 三.实现代码 如果想要实现该功能需要用到python的两个库:xlrd和xlutils. xlrd打

一般来讲,JSON 解码会根据提供的数据创建dicts 或lists.如果你想要创建其他类型的对象,可以给json.loads() 传递object_pairs_hook 或object_hook 参数 >>> s='{"name":"apple","shares":50,"prices":490.11}' >>> s '{"name":"apple"

一.方法1  代码如下 复制代码 ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:     if id not in news_ids:         news_ids.append(id) print news_ids 思路看起来比较清晰简单 ,也可以保持之前的排列顺序. 二.方法2 通过set方法进行处理  代码如下 复制代码 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids

转载于:http://yxmhero1989.blog.163.com/blog/static/112157956201381443244790/ Python很简洁 我们喜欢简单有效的代码   一.{}.fromkeys(list).keys() list2 = {}.fromkeys(list1).keys() 二.set list2 = list(set(list1)) 三.itertools.grouby ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort()

在支持多重继承的编程语言中,查找方法具体来自那个类时的基类搜索顺序通常被称为方法解析顺序(Method Resolution Order),简称MRO.(Python中查找其它属性也遵循同一规则.)对于只支持单重继承的语言,MRO十分简单:但是当考虑多重继承的情况时,MRO算法的选择非常微妙.Python先后出现三种不同的MRO:经典方式.Python2.2 新式算法.Python2.3 新式算法(也称作C3).Python 3中只保留了最后一种,即C3算法. 经典类采用了一种简单MRO机制:查

一.方法1  代码如下 复制代码 ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:     if id not in news_ids:         news_ids.append(id) print news_ids 思路看起来比较清晰简单 ,也可以保持之前的排列顺序. 二.方法2 通过set方法进行处理  代码如下 复制代码 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids

业务场景大概是这样的,这里由两个hive表格,tableA 和 tableB, 格式内容都是这样的: uid cate1 cate2 在hive QL中,我们知道union有着自动去重的功能,但是那是真对几行内容完全一致的情况下才可以.现在我们要进行去重的情况是根据uid进行去重. 也就是说可能存在这种情况: 1234 老师 唱歌 1234 老师 跳舞 对于hive表格中的这两行数据我们只想要保留其中的一行. 针对这种情况,我们做的大致思路就是,取两个表格数据的时候同时人为加上一个flag,然后

函数作用域的LEGB顺序 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.它们是作什么用的 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找的呢?这里做一个顺序的说明 3.顺序是什么 跟名字一样,