**********************************************************对所学内容的简单汇总******************************************************* 在安装python依赖库时,我们使用pip install 或者python setup.py install. pip 会自己搜索适合的版本,python setup.py 需要下载源码本地安装.但是python setup.py 适合一键打包安装.

python基础——函数的参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 位置参数 我们先写一个计算x2的函数: def power(x): ret

Python进阶-函数默认参数 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值

深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递 目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过&quo

Python中函数传递参数有四种形式 fun1(a,b,c) fun2(a=1,b=2,c=3) fun3(*args) fun4(**kargs) 四种中最常见是前两种,基本上一般点的教程都会涉及,后两种一般很少单独出现,常用在混合模式中 第一种 fun1(a,b,c)是直接将实参赋予行参,根据位置做匹配,即严格要求实参的数量与行参的数量位置相等,比较一般,大多数语言常用这种方式. 第二种 fun2(a=1,b=2,c=3)根据键值对的形式做实参与行参的匹配,通过这种式就可以忽略了参数的位置关

python中函数的参数 形参:定义函数时代表函数的形式参数 实参:调用函数时传入的实际参数 列如: def f(x,y): # x,y形参 print(x, y) f(1, 2) # 1, 2 实参 定义函数时,形参分为普通参数,默认参数,和动态参数 列如: def f(x, y): # 普通参数 pass def f(x, y=1): # y=1是默认参数 pass def(x,y=1,*args): # *args普通动态参数 pass def(x,y=1,**kwargs): # **k

一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数参数之间用逗号分隔,调用的时候的参数必须与定义的时候相同,且参数顺序与形参一一对应. def myfunction(a, b): print a,b #正确调用 myfunction(3,7) #错误调用 myfunction(3) myfunction(2, 3, 5) 2.def functio

python中函数的各种参数梳理: 1.形参:函数定义时传入的参数 2.实参:函数调用时传入的参数 (有形参必传实参,形参里自身特点可不传的,可传可不传) 3.缺省参数:不传为默认值,传了会覆盖(下面与代码解释) 3.不定长参数:*args表示,args-arguments的缩写,表参数复数 不一定用args, a b都行,但要求语义化一般使用它 不确定参数长度可定义它 只接收元组,返回元组 4.不定长参数:**kwargs表示,keyword-arguments缩写 特点同*args,但接收的

函数的参数好几种类型:包括位置参数.默认参数.可变参数.关键字参数.命名关键字参数. 廖大神python学习笔记,大神网站:百度搜索“廖雪峰的官网” 1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. 我们先写一个计算x平方的函数: def power(x): return x * x 对于power(x)函数,参数x就是一个位置参数. 当我们调用power函数时,必须传入有且仅有的一个参数x: >>> power(5) 25 >>> power(15) 225

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 一. 位置参数; def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n -

函数参数(一) 思考一个问题,如下: 现在需要定义一个函数,这个函数能够完成2个数的加法运算,并且把结果打印出来,该怎样设计?下面的代码可以吗?有什么缺陷吗? def add2num(): a = 11 b = 22 c = a+b print c 为了让一个函数更通用,即想让它计算哪两个数的和,就让它计算哪两个数的和,在定义函数的时候可以让函数接收数据,就解决了这个问题,这就是 函数的参数 <1> 定义带有参数的函数 示例如下: def add2num(a, b): c = a+b prin

(转自廖雪峰网站) 函数定义 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例: def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回.因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑. 如果没有re

归纳起来,Python中函数的定义形式和调用形式主要有如下几种形式: # 函数的定义形式 def func(name) # 匹配positional参数或者keyword参数 def func(name=value) # 如果不传,有默认参数 def func(*name) # 将额外的positional参数转换成一个tuple,然后赋给name def func(**name) # 将额外的keyword参数转换成一个dictionary,然后赋给name def func(*other,

函数参数的使用 def foo(x,y): pass foo(1,2) 形参:就是变量名 实参:就是变量值 形参:位置形参,默认参数,*args,命名关键字参数,**kwargs 实参: 按位置传值的叫位置实参 按关键字key=value的形式传值叫关键字实参 位置实参,关键实参 def register(name,age): pass def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,2,3),kwargs={'a':1,'b':2,'c':3} register(*

一.函数的参数: 1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. 2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定.可以让函数更加清晰.容易使用,同时也清除了参数的顺序需求. 3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用) 4.参数组:有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递. 基本原则

发现C/C++  Python的函数可以使用默认参数,来减少传参时候的参数个数. 但是:这样的默认参数最好是不变对象! #include <stdio.h> #include <string.h> void func_1(int id, char s[], char city[] = "Bejing") { printf("%d, %s, %s",id, s, city); } int main() { func_1(, "李金旭&

目录 函数 目标 01. 函数参数和返回值的作用 1.1 无参数,无返回值 1.2 无参数,有返回值 1.3 有参数,无返回值 1.4 有参数,有返回值 02. 函数的返回值 进阶 示例 -- 温度和湿度测量 -- 交换两个数字 03. 函数的参数 3.1. 不可变和可变的参数 3.2 缺省参数 3.3 多值参数 04. 函数的递归 4.1 递归函数的特点 4.2 递归案例 -- 计算数字累加 函数 目标 函数参数和返回值的作用 函数的返回值 进阶 函数的参数 进阶 递归函数 01. 函数参数和

函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段.函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.严格来说python只有函数,没有过程,人们理解的函数都是带有return的,而过程没有,但python函数可以无return,但它依旧会返回一个值--None.我们都知道Python提供了许多内建函数,比如print().但我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 一.定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是一些简单的规则: 1.函数代码块以def关键词开

参数带星号表示支持可变不定数量的参数,这种方法叫参数收集. 星号又可以带1个或2个,带1个表示按位置来收集参数,带2个星号表示按关键字来收集参数. 1.带一个星号的参数收集模式: 这种模式是在函数定义时在某个形参前面加一个星号,调用时按位置匹配不带星号的形参和实参,多余的实参都将作为一个元组的元素保存到星号对应的形参中. 2.带两个星号的参数收集模式: 带1个星号的参数收集模式的收集参数不能收集关键字参数传递的实参,要收集关键字参数传递的实参,需要在收集参数前使用两个星号,此时收集参数对应的是一

Python 3.7版本,函数的参数可以通过冒号来进行注释 def f(ham: str, eggs: str = 'eggs') -> str : print("Annotations:", f.__annotations__) print("Arguments:", ham, eggs) return ham + ' and ' + eggs str 这里都表示注释,而不是强制确定的类型(Python是动态类型的) 冒号后表示参数的注释,如果需要默认赋值再

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性 def 函数名(参数): ... 函数体 ... 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件.计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等... 参数:为函数体提供数据 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据. 以上要点中,比较重要有参数和返回值: 1.返回值 函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者.