同时在看一本书<从零开始-自己动手写区块链>, 这书讲得易懂,我也动手实践一下. 这个算法和python3本身的实现相同, 所以,同样的字串,摘要是相同的. import struct import binascii import hashlib # 64个常数K _K = (0x428a2f98, 0x71374491, 0xb5c0fbcf, 0xe9b5dba5, 0x3956c25b, 0x59f111f1, 0x923f82a4, 0xab1c5ed5, 0xd807aa98, 0x

互联网一线工程师程序代写 微信联系 当天完成 查看大牛简介特色: 学霸代写,按时交付,保证原创,7*24在线服务,可加急.用心代写/辅导/帮助客户CS作业. 客户反馈与评价 服务质量:保证honor code,代码原创.参考课程slide与笔记,不使用超纲代码.有test的必全过,有得分requirements的必全做.Bonus部分尽最大努力完成.我们也可以远程代写辅导,一步一步教你怎么做. Honor Code: 可以看下面我们团队的背景介绍,都是一线大公司的码农,高端码农并不屑copy别人

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了

最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法 目录 一.线性回归 1.代价函数 2.梯度下降算法 3.均值归一化 4.最终运行结果 5.使用scikit-learn库中的线性模型实现 二.逻辑回归 1.代价函数 2.梯度 3.正则化 4.S型函数 5.映射为多项式 6.使用的优化方法 7.运行结果 8.使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 1.随机显示100个数字 2.OneVsAll 3.手写数字识别 4.预测 5.运行

以下内容都是来自“悟空“大神的讲解,听他的视频课,利用Python实现堆栈的算法,自己做了一些小总结,可能会存在自己理解的一些误区, 1.栈的实现 队列的特征是先进先出,同我们生活中的队列具有相同的特性:先排队的先办事.队列的应用场景非常多,例如消息通信.多进程间的协同.多线程间的协同等. 在算法前,我们需要先知道3个值  1.节点(节点作用是 进行一个指针(假设的)一个指向  2.就是现在这个位置上的元素的值)  2.还需要知道一个头,一个尾,就如上面两个一个head,就对应下面的代码中的fi

众所周知,使用arcgis api for js实现地图的量算工具功能,无非是调用arcgisserver的Geometry服务(http://localhost:6080/arcgis/rest/services/Utilities/Geometry/GeometryServer)提供的Areas and Lengths以及Lengths,如图: 但是我这里提供另一种实现的思路,就是自己写算法来实现距离以及面积的量算,这样的好处是不依赖arcgisserver几何服务,有些项目不排除有些奇特的

自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算法补一补. Python讲数据结构和算法的书,我想说的是真的太少了!!广泛搜索,中文的图书基本上没有,倒是找到两本外文的: Problem Solving with Algorithms and Data Structures (用Python讲解数据结构与算法) Python Algorithms

原文:一步一步写算法(之prim算法 下) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前两篇博客我们讨论了prim最小生成树的算法,熟悉了基本的流程.基本上来说,我们是按照自上而下的顺序来编写代码的.首先我们搭建一个架构,然后一步一步完成其中的每一个子功能,这样最后构成一个完成prim算法计算过程.  f)将DIR_LINE队列中不符合的数据删除,主要是双节点都已经访问过的DIR_LINE数据. void delete_unvali

原文:一步一步写算法(之prim算法 中) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] C)编写最小生成树,涉及创建.挑选和添加过程 MINI_GENERATE_TREE* get_mini_tree_from_graph(GRAPH* pGraph) { MINI_GENERATE_TREE* pMiniTree; DIR_LINE pDirLine; if(NULL == pGraph || NULL == pGraph->hea

原文:一步一步写算法(之prim算法 上) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前面我们讨论了图的创建.添加.删除和保存等问题.今天我们将继续讨论图的一些其他问题,比如说如何在图的环境下构建最小生成树.为什么要构建最小生成树呢?其实原理很简单.打个比方,现在某一个乡镇有n个村,那么这n个村肯定是联通的.现在我们打算在各个村之间搭建网线,实现村村通的工程.那么有什么办法可以实现村村互通,同时又使得最后的总距离最小呢?要达到这个目

原文:一步一步写算法(之挑选最大的n个数) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 从一堆数据中挑选n个最大的数,这个问题是网上流传的比较广的几个问题之一.具体来说,它的意思就是:假设我们有100个数据,我们需要挑选出最大的n个数据(n < 100),那么有没有办法实现这样一个目标呢?在这里,我想从排序的角度看看有没有什么办法可以实现这样一个目标. 在前面的博客当中,我们实现的排序算法有下面几种: (1) 冒泡排序.插入排序.希尔

原文:一步一步写算法(之n!中末尾零的个数统计) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 在很多面试的题目中,求n!结果中零的个数也是经常遇到的一道题目.那么这道题目的解决方法究竟是什么呢?我愿意在此和大家分享一下我自己的一些看法,有不同见解的朋友欢迎多提意见. 求n!中零的个数主要在于乘数中有没有能被2和5整除的数,只要能找到被2和5整数的乘数即可,所以,我的代码流程是这样的: (1)查找当前数据中有没有可以整除2的整数,同时修

Python实现常用排序算法 冒泡排序 思路: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. 代码: def bubble_sort(lists): # 冒泡排序 count = len(lists) for i in range(0, count): for j in range(i + 1, count): if lists[i] > lists[j]: lists[i], lis

0.内容概览 Geometry 地图服务方式实现地图距离以及面积的量算,简单描述 arcgis api 提供的接口类 geometryEngine 实现地图距离以及面积的量算,简单描述 自定义距离以及面积算法方式实现地图距离以及面积的量算,重点介绍 源码下载 1. Geometry 地图服务方式 直接调用本机 ArcGIS Server 发布的 Geometry 服务:http://localhost:6080/arcgis/rest/services/Utilities/Geometry/Ge

title: "Python实现图像边缘检测算法" date: 2018-06-12T17:06:53+08:00 tags: ["图形学"] categories: ["python"] 实现效果 代码 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 from PIL import Image import numpy as np img_name = input("输入要处理的图片\n") #

源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g

通用的(泛型)算法 之 只读算法,写算法,排序算法 只读算法: 函数名 功能描述 accumulate 求容器里元素的和 equal 比较2个容器里的元素 写算法 函数名 功能描述 fill 用给定值,覆盖给定的范围的元素 fill_n 用给定值,覆盖给定开始位置后的,n个元素变 back_inserter 在容器末尾插入元素 copy 把容器1指定范围里的值拷贝给容器2,并返回指向容器2最后一个元素的下个元素 replace 用某个值替换掉给定范围的某个值 replace_copy 用某个值替

用Python实现随机森林算法,深度学习 拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可以有效降低决策树的方差,但树与树之间有高度关联(并不是理想的树的状态). 随机森林算法(Random forest algorithm)是对 bagging 算法的扩展.除了仍然根据从训练数据样本建立复合模型之外,随机森林对用做构建树(tree)的数据特征做

问题描述 python 3.0启用日志, 在pycharm里打开.log文件时中文都显示乱码. 根本原因 默认日志编译用的是GBK, 而python 3.0写程序用的是UTF-8. 所以.log文件中文会出现乱码. 解决方法 在日志handle中指定编码表 def log(logging_type): """ 去掉打印在屏幕上的功能 :param logging_type: :return: """ # 传日志用例, 生成日志对象 logger

使用 Python实现 K_Means聚类算法: 问题定义 聚类问题是数据挖掘的基本问题,它的本质是将n个数据对象划分为 k个聚类,以便使得所获得的聚类满足以下条件: 同一聚类中的数据对象相似度较高: 不同聚类中的对象相似度较小. 相似度可以根据问题的性质进行数学定义. K-means算法就是解决这类问题的经典聚类算法 它的基本思想是以空间中k个点为中心,进行聚类,对最靠近他们的对象归类. 通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果其IPO描述如下: 输入:N个数据

Python+selenium测试环境成功搭建,简单控制浏览器(firefox)接下来,继续学习其他浏览器上的测试环境搭建:学习Python语言,利用Python语言来写测试用例.加油!!!