目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

我们使用的是Image中的crop(box)功能,它需要一个参数box,元组 类型,元组包括4个元素,如:(距离图片左边界距离x, 距离图片上边界距离y,距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w,距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h) 如图:(x, y, x+w, y+h), x,y是裁剪框左上角的坐标, x+w,y+h是右下角的坐标 # -*-coding:utf-8-*- from PIL import Image im = Image.open("renren.jpeg") # 图片

import cStringIO import io import base64 from PIL import Image, ImageTk def img_crop_to_file(request): #获取文件 img_data = request.POST.get('imgUrl') ext = img_data.split('base64,')[0].split('/')[1].split(';')[0] img_data = img_data.split('base64,')[1]

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os # 定义待批量裁剪图像的路径地址 IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class' # 定义裁剪后的图像存放地址 IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]' # 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标 BOX_LEFT, BOX_UP, B

本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据. from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image import ImageDraw except: from PIL import Image, ImageDraw def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath

1.算法功能简介 图像裁剪的目的是获取选定的影像范围区域.图像裁切工具提供像素范围裁切.矢量裁切.栅格图像裁切和几何图元裁切四种方式. 像素范围裁切是基于像素坐标获取矩形裁切区域的裁切方式:矢量裁切是基于矢量地理坐标获取任意形状裁切区域的裁切方式: 栅格图像裁剪是基于栅格文件的坐标获取裁剪区域的裁剪方式: 几何图元裁切是基于交互方式在主视图上绘制多边形来获取裁切范围的裁切方式. PIE支持算法功能的执行,下面对图像裁剪算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数

ArcGIS Python人门到精通目录 闫老师 QQ:276529800 微信13108507190 1.  ArcGIS Python基础 1.1  ArcGIS为什么学习Python 1.2 ArcGIS怎么学习Python 1.3 ArcGIS执行Python 几种方式和注意事项 1.4 函数的多参数调用方法 1.5 Python 编辑器设置和调式 1.6 一个独立运行的Python程序编写和打包 1.7 Python中参数和过滤器的设置 2.  描述(Describe)信息获得 2.1

前言 数据来源于王法辉教授的GIS和数量方法,以后有空,我会利用python来实现里面的案例,这里向王法辉教授致敬. 绘制普查人口密度格局 使用属性查询提取区边界 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import arcpy from arcpy import env plt.style.use('ggplot')#使用ggplot样式 %ma

Python之路,Day14 - It's time for Django 本节内容 Django流程介绍 Django url Django view Django models Django template Django form Django admin Django流程介绍 Django URL Example Here’s a sample URLconf: from django.conf.urls import url from . import views urlpattern

Python之路,Day14 - It's time for Django   本节内容 Django流程介绍 Django url Django view Django models Django template Django form Django admin Django流程介绍 Django URL Example¶ Here's a sample URLconf: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from django.conf.urls import url   from

主要内容:Django基础进阶之:Django 流程.Django URL.Django Views.Django Models.Django Template.Django Admin Django 流程(图片来自大王): Django URL url捕获到的参数总是字符串!!! 总的urls.py文件: 通过include导入二级(app级)的urls.py处理url app01下的urls.py文件: Django Views views主要进行逻辑处理,返回情形常见的有三种: 1. Ht

Python调用windows下DLL详解 - ctypes库的使用 2014年09月05日 16:05:44 阅读数:6942 在python中某些时候需要C做效率上的补充,在实际应用中,需要做部分数据的交互.使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll(也包括linux下的so等文件),下面将详细的讲解这个模块(以windows平台为例子),当然我假设你们已经对windows下怎么写一个DLL是没有问题的.  引入ctypes库 from ctypes impo

1.功能简介 Python是一种跨平台语言.无论是在Windows.Linux.Unix还是Mac Os系统,我们都可以使用Python.甚至在Linux.Unix及Mac OS系统内已经集成了Python.语法简洁优美, 简单,易学.拥有强大的标准库及第三方库.本示例程序实现了Python算法与PIESDK集成功能,使得在PIE中也可以调用Python写的算法(以Python图像裁剪算法为例,使用了ArcGIS的arcpy库). 2. 功能实现说明 2.1. Python算法 2.2. 实现思

2011-05-25 17:31:10|  分类: ENVI|举报|字号 订阅 来自:http://zhangling357522.blog.163.com/blog/static/184687296201142553110715/    利用矢量数据对影像做多边形裁剪 ENVI中是可以利用矢量来对影像作多边形裁减的,但是要求矢量文件是面矢量文件,而且它要和需要裁剪的影像必须是配准的,裁减的方法是先将矢量转化成为感兴趣区域(ROI),再利用ROI裁减出感兴趣区域. 操作方法如下: 1．打开影像文

部分结果 bing地图瓦片使用QuadKey作为命名方式. QuadKey简介 如何计算quadkey 在给定level下,把行号tileY和列号tileX转换为2进制,然后行列交叉存储,再转换为4进制,即得到了相应的quadkey. quadkey的优点 四键具有几个有趣的属性.首先,四键的长度(位数)等于相应图块的详细程度.其次,任何图块的四键以其父图块(上一级包含的图块)的四键开头.如下例所示,图块2是图块20到23的父级,图块13是图块130到133的父级: 思路 根据选择的区域计算四键

Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM.模型绑定.模板引擎.缓存.Session等诸多功能 Django 流程图介绍 Django基本配置 一.创建django程序 终端命令:django-admin startproject sitename IDE创建Django程序时,本质上都是自动执行上述命令 其他常用命令: python manage.py runserver 0.0.0.0 p

模型--数据库(二) 实验简介 模型的一些基本操作,save方法用于把对象写入到数据库,objects是模型的管理器,可以使用它的delete.filter.all.order_by和update等函数. 一.基本数据访问 一旦你创建了模型,Django自动为这些模型提供了高级的Python API. 运行python manage.py shell并输入下面的内容试试看: >>> from books.models import Publisher >>> p1 =

本节内容 Django流程介绍 Django url Django view Django models Django template Django form Django admin Django流程 Django流程介绍略 直接拷贝Alex博客内容 创建Django工程 django-admin startproject day16_site 创建工程目录 cd day16_site/ python3. manage.py startapp app01 进入目录创建app01程序 目录简介