SI模型 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import smallworld as sw #邻接矩阵 a = sw.a # 感染率 beta = sw.beta #初始患者 origin = sw.origin def si_(a, beta, origin): #总人数 n = a.shape[0] #控制符 judge = 1 #未感染人群 s = np.arange(n) s = np.delete(s, origin)

在高中时除了物理竞赛没有学习外,竞赛的五大学科剩下的四门均有所涉猎及参加,因而精力分散太多.因此下定决心大学时可以广泛涉猎知识,但是主攻的竞赛只能有两个ACM和MCM,如今虽然高考完挂,但学术之心尚存,而SIR模型对我来说便是数学海洋中的一块拾贝 舆论的力量一向是被政府所重视的,所以在战时拥有自己的电台,掌握说话权是相当的重要.对于商人,他们希望他们促销打折的消息迅速的传播,同样对于普通百姓来说,家长里短,一个消息的传播往往是复杂而多变的,因此研究消息传播的一般规律显得尤为重要.现在我们迫切想知

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 在机器学习用于产品的时候,我们经常会遇到跨平台的问题.比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型,但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去,但是这

使用python的机器学习包sklearn的时候,如果训练集是固定的,我们往往想要将一次训练的模型结果保存起来,以便下一次使用,这样能够避免每次运行时都要重新训练模型时的麻烦. 在python里面,有一个joblib可以实现将模型保存,并将保存后的模型取出用于不同的测试集: from sklearn import svm from sklearn.externals import joblib #训练模型 clf = svc = svm.SVC(kernel='linear') rf=clf.f

Django 模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性.下面对此作一总结: abstract      这个属性是定义当前的模型类是不是一个抽象类.所谓抽象类是不会相应数据库表的.一般我们用它来归纳一些公共属性字段,然后继承它的子类能够继承这些字段. 比方以下的代码中Human是一个抽象类.Employee是一个继承了Human的子类,那么在执行syncdb命令时,不会生成Human表.可是会生成一个Employee表,它包括了Human中继承来的字段.以后假设再

缘由 之前写socket的CS模型代码,都是利用最原始的多线程方式.服务端是主线程,接到客户端的连接请求就从线程池中获取一个线程去处理整个socket连接的所有操作,虽然在连接数较短的情况下没有什么影响,但是当连接数很大的情况下,线程的切换和线程池的大小问题就明显起来了. 问题 应该存在一种方式可以让一个线程去处理多个连接,在连接有事情做的时候才过去处理,不然的话线程就挂起,让线程的利用率更高,于是后来学习了select以及epoll.在这里我重点总结一下select select的原理 sel

gensim是python下一个极易上手的主题模型程序库(topic model),网址在:http://radimrehurek.com/gensim/index.html 安装过程较为繁琐,参考http://radimrehurek.com/gensim/install.html 中的步骤. 我本机用的python2.7,需安装setuptools或者pip,然后通过这2个工具安装numpy和scipy,因为gensim里面依赖科学/数值计算.其中scipy还需要安装BLAS和LAPACK这

数据模型(译)   image.png 1 对象(object).类型(type)和值(value) python中所有的数据都是通过对象(object)或者对象之间的关系来表示 每个对象(object)都有ID.类型(type)和数值(value) 一旦对象创建,它的ID便固定不变,可以理解成对象存放在内存中的地址:is操作就是比较两个对象的ID,而id()函数则是返回对象ID的整数表达式 对象的类型(type)决定了对象的行为,以及决定对象可能的值(value):type()函数返回对象的类

supervisor提供的两种管理方式,supervisorctl和web其实都是通过xml_rpc来实现的. xml_rpc其实就是本地可以去调用远端的函数方法,在python中只需要引入xmlrpclib即可实现对客户端的操作 例如: import xmlrpclib server = xmlrpclib.server('http://localhost:9001/RPC2') methods = server.system.listMethods()print(methods) 结果如下:

一. 数据库初始 1. 为什么要有数据库? ​ 先来一个场景: ​ 假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员,让你写一个火车票购票系统,来hold住十一期间全国的购票需求,你怎么写? 由于在同一时段抢票的人数太多,所以你的程序不可能写在一台机器上,应该是多台机器一起分担用户的购票请求. 那么问题就来了,票务信息的数据存在哪里?存在文件里么? 如果存储在文件里,那么存储在哪一台机器上呢?是每台机器上都存储一份么? 首先,如果其中一台机器上卖出的票另外两台机器是感知不到的, 其次,是如果我们将数

1.Python彻底分离了对象和引用,可以认为内存中的对象都是不可修改的,每次修改引用,相当于在堆上重新创建一个对象,引用指向新对象. 2.对于数值和字符串,修改意味着引用指向一个新对象. 3.集合中的元素都是引用.考虑元组,元组中的引用不能增加删除,也不能修改引用的指向.但是元组本身也是个引用,可以指向另一个元组. 4.考虑列表,列表中的引用可以增加删除,也可以修改引用的指向.列表本身也是个引用,也可以指向另一个列表. 5.考虑字典,字典的key不能修改指向,value可以修改指向.字典本身也

第一次接触到python是一个很偶然的因素,由于经常在网上看连载小说,很多小说都是上几百的连载.因此想到能不能自己做一个工具自动下载这些小说,然后copy到电脑或者手机上,这样在没有网络或者网络信号不好的时候都可以看.当时还不知道网络爬虫的概念.工作学习中用得最多的是C编程,但是对于网络世界而言,C确实不是一个好的语音,C更多面向硬件和内核.基于想自己下载网络小说的念头,认识到了python. 使用过后真是觉得是一门适合网络的语言,加上数不清的第三方库可以使用.适合快速开发.当然python也在

这篇博客是本人借鉴一些大神的博客并结合自己的学习过程写下的. 事件驱动模型 事件驱动模型是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定.它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时,不断从队列里取出事件,根据不同的事件,调用不同的函数,然后通过使用回调机制来触发相应的处理. IO多路复用 阻塞IO(blocking IO) 当用户进程调用了recvfrom时,kernel就开始准备数据.在此期间对于network io来说,很多时候完整的数据在一开始还没有到达,这个时候kernel就要等待足够

lxml库,处理xml很强大,官方文档:https://lxml.de/tutorial.html#namespaces 例如: 我们要生成如下格式的报文: <ttt:jesson xmlns:ttt=" version="1.0" xsi="http://www.hahaha.com"> <ttt:order> <ttt:orderhead> <ttt:guid/> </ttt:orderhead&g

二十七.初始函数 1.函数: 对代码块和功能的封装和定义 2.格式及语法 def  函数名()           #  定义 函数体 函数名()              #  调用 3.    return      返回None return "x"        返回值为   'x' return "x","y"     同时返回多个结果时,    返回的是元组 一遇到return 就结束函数  到达调用函数的位置 4.三目运算 c =

参考: 廖雪峰教程:Python简介 笔记 1.C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言,所以,C语言适合开发那些追求运行速度.充分发挥硬件性能的程序.而Python是用来编写应用程序的高级编程语言. 2.Python有许多的现成的软件开发库可以直接使用,从而加速你的开发过程.这一点和C++的STL相似,别人开发的,可以供你直接使用. 3.Python的哲学:elegant.definite.simple. 4.Python适合做的:(1)日常应用.后台:(2)脚本工具:(3)包装使用其他语

今天我们就围绕一个来展开,那就是:装饰器 一.装饰器 在说装饰器之前,我们先说一个软件设计的原则:开闭原则,又被称为开放封闭原则,你的代码对功能的扩展是开放的,你的程序对修改源代码是封闭的,这样的软件设计思路可以更好的维护和开发. 开放:对功能扩展开放 封闭:对修改代码封闭 接下来我们来看装饰器,首先我们先模拟女娲造人 def create_people(): print('女娲很厉害,捏个泥人吹口气就成了人') create_people() OK,很简单,但是问题来了,上古时期啊,天气很不稳

1989年:Python想法的产生 1991年:发布最早的Python可用版本 2000年:发布Python2.0 2010年:发布Python2.x系列的最后一个版本,主版本号为2.7 2008年:发布Python3.0 2016年:所有Python重要的标准库和第三方库都升级到Python3.x版本,Python版本升级过程宣告结束 出处:嵩天.<全国计算机等级考试二级教程——Python语言程序设计>[M].北京:高等教育出版社,4-5.

IO多路复用 IO多路复用就是我们经常说的select epoll.select和epoll的好处是单个process就可以同时处理多个网络IO.基本原理是select\epoll会不断的轮询所负责的所有socket,当有某个socket数据到达了,就通知用户进程. 下面是流程图: 当用户进程调用了select,那么整个进程会被block,而同时,kernel会"监视"所有select负责的socket,当任何一个socket中的数据准备好了,select就会返回.这个时候用户进程再调

这次试验主要实现以平面和标记物进行姿态估计以及增强现实的应用. 一.以平面和标记物进行姿态估计(1)下面演示的是一个简单例子:如何在一副图像上放置一个立方体,原图如下: (2)先提取两幅JPG图像的SIFT特征,然后使用RANSAC算法稳健地估计单应性矩阵,这两个算法前面的博文都有介绍,代码参考<python计算机视觉编程>,按如下运行一般不会有什么问题.代码: # -*- coding: utf-8 -*-from pylab import *from PIL import Image #

面向对象初始 1.1 面向过程编程vs函数式编程 函数编程较之面向过程编程最明显的两个特点: 1,减少代码的重用性. 2,增强代码的可读性. 1.2 函数式编程vs面向对象编程 面向对象编程:是一类相似功能函数的集合,使你的代码更清晰化,更合理化. 面向对象的程序设计的核心是对象(上帝式思维),要理解对象为何物,必须把自己当成上帝,上帝眼里世间存在的万物皆为对象,不存在的也可以创造出来. 类:就是具有相同属性和功能的一类事物. 对象:就是类的具体表现,类的实例化. ⾯向对象思维, 要⾃⼰建立对象