1.什么是线性回归? 回归分析(Regression analysis)是一种统计分析方法,研究自变量和因变量之间的定量关系.回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数,检验数学模型的可信度,也包括利用建立的模型和估计的模型参数进行预测或控制.按照输入输出变量关系的类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归. 线性回归(Linear regression) 假设样本数据集中的输出变量(y)与输入变量(X)存在线性关系,即输出变量是输入变量的线性组合.线性模型是最简单的模型,也是非常重要和应用广泛

线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足,均值为0的高斯分布,即正态分布.这个假设是靠谱的,符合一般客观统计规律.若使 模型与测量数据最接近,那么其概率积就最大.概率积,就是概率密度函数的连续积,这样,就形成了一个最大似然函数估计.对最大似然函数估计进行推导,就得出了推导后结果: 平方和最小公式 注: 1.x的平方等于x的转置乘以x. 2

python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share sklearn逻辑回归官网调参指南 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear

前情提要: 通俗地说逻辑回归[Logistic regression]算法(一) 逻辑回归模型原理介绍 上一篇主要介绍了逻辑回归中,相对理论化的知识,这次主要是对上篇做一点点补充,以及介绍sklearn 逻辑回归模型的参数,以及具体的实战代码. 1.逻辑回归的二分类和多分类 上次介绍的逻辑回归的内容,基本都是基于二分类的.那么有没有办法让逻辑回归实现多分类呢?那肯定是有的,还不止一种. 实际上二元逻辑回归的模型和损失函数很容易推广到多元逻辑回归.比如总是认为某种类型为正值,其余为0值. 举个例子

Python —— sklearn.feature_selection模块 sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection,而不是feature extraction.   Univariate feature selection:单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标,根据该指标来判断哪些指标重要.剔除那些不重要的指标.   sklearn.feature_selection模块中主要有以下几个方法: Se

Python Sklearn.metrics 简介及应用示例 利用Python进行各种机器学习算法的实现时,经常会用到sklearn(scikit-learn)这个模块/库. 无论利用机器学习算法进行回归.分类或者聚类时,评价指标,即检验机器学习模型效果的定量指标,都是一个不可避免且十分重要的问题.因此,结合scikit-learn主页上的介绍,以及网上大神整理的一些资料,对常用的评价指标及其实现.应用进行简单介绍. 一. scikit-learn安装 网上教程很多,此处不再赘述,具体可以参照:

用python+sklearn机器学习实现天气预报 模型和使用 项目地址 系列教程 0.前言 1.建立模型 a.准备 引入所需要的头文件 选择模型 选择评估方法 获取数据集 b.建立模型 c.获取模型评估结果 d.用joblib模块保存模型 e.封装 2.总控 代码 使用方法 3.最后效果 项目地址 github项目:PYWeatherReport 系列教程 机器学习参考篇: python+sklearn+kaggle机器学习 用python+sklearn(机器学习)实现天气预报 准备 用py

python出输出字符串方式: >>> who='knights' >>> what='NI' >>> print ('we are the',who,'wha say',what,what,what,what) we are the knights wha say NI NI NI NI >>> print ('we are the %s who say %s'% (who,(what+' ')*4)) we are the kni

命令行提示符下,python print输出unicode字符时出现以下 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\u30fb 不能输出 unicode 字符,程序中断. 解决方法: sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, errors = 'replace', line_buffering = True)

Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: Python(17)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET

sklearn逻辑回归 logistics回归名字虽然叫回归,但实际是用回归方法解决分类的问题,其形式简洁明了,训练的模型参数还有实际的解释意义,因此在机器学习中非常常见. 理论部分 设数据集有n个独立的特征x,与线性回归的思路一样,先得出一个回归多项式: \[y(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+-+w_nx_n\] 但这个函数的值域是\([-\infty,+\infty]\),如果使用符号函数进行分类的话曲线又存在不连续的问题.这个时候,就要有请我们的sigmoid函数登场了,其

今天写代码时,需要统一化输出格式进行,一时想不起具体细节,用了最笨的方法,现在讲常见的方法进行一个总结. 一.格式化输出 1.整数的输出 直接使用'%d'代替可输入十进制数字: >>> print 'i am %d years old'%25 i am 25 years old %x —— hex 十六进制 %d —— dec 十进制 %o —— oct 八进制 >>> num=10 >>> print'dec=%d, oct=%o, hex=%x'%

知识内容: 1.高亮输出语法 2.高亮输出实例 前言: 在做购物车这道题时遇到了高亮显示输出某些内容的需求,于是就学了一下这方面的知识,以下是python高亮显示输出的使用方法: 购物车链接:  http://www.cnblogs.com/wyb666/p/8734964.html 一.语法 1.实现过程 终端的字符颜色是用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无关.控制字符颜色的转义序列是以ESC开头,即用\033来完成     2.书写过程 开头部分: \033[显示方式

Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息: 使用LoggerAdapter引入上下文信息: 使用Filters引入上下文信息: 一.通过向日志记录函数传递extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日志记录函数

jenkins在构建shell脚本时可以实时输出结果,但是在构建python脚本时,是等到python执行完成以后,才显示结果,这个对于我们判断脚本执行状态非常不利 这里介绍一种方法,能够实时显示python的输出. 也就是用python -u python脚本 使用python --help查看-u功能 -u     : unbuffered binary stdout and stderr; 也就是禁用输入输出的缓存,直接输出.python默认是有缓存的.

孤荷凌寒自学python第九天Python的输出print的格式化 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) (今天感觉手写笔记整得清楚些,汇总电子 笔记时,自己思路凌乱了,练习过程也还比较清楚,建议看下视频,如有错误,感谢指导,谢谢.) 使用print输出各型的 字符串 整数 浮点数 精度控制 一般使用是这样的: >>>strA = '你好,孤荷凌寒' >>>print(strA) 你好,孤荷凌寒 #直接格式化字符串 1.格式化输出(具体说明我的手写笔记

Python格式化输出的三种方式 一.占位符 程序中经常会有这样场景:要求用户输入信息,然后打印成固定的格式比如要求用户输入用户名和年龄,然后打印如下格式:My name is xxx,my age is xxx. 很明显,用逗号进行字符串拼接,只能把用户输入的名字和年龄放到末尾,无法放到指定的xxx位置,而且数字也必须经过str(数字)的转换才能与字符串进行拼接,非常之麻烦,我们来试一试. age = 19 print('My name is xxx,my age is '+str(age))

Python: sklearn库 —— 数据预处理 数据集转换之预处理数据:      将输入的数据转化成机器学习算法可以使用的数据.包含特征提取和标准化.      原因:数据集的标准化(服从均值为0方差为1的标准正态分布(高斯分布))是大多数机器学习算法的常见要求. 如果原始数据不服从高斯分布,在预测时表现可能不好.在实践中,我们经常进行标准化(z-score 特征减去均值/标准差). 一.标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std  计算时对每个属性

今天在做编程题的时候发现Python的print输出默认换行输出,并且输出后有空格. 题目要求输出 122 而我的输出是: 1 2 2 于是我百度查到取消print自动换行的方法:就是在print的值后边加逗号,例如print x, 果然,不换行了,但是输出结果仍然不对,要求输出为122,而我的输出为1 2 2 于是我继续百度查方法,发现Python2和Python3的print方法是不同的.Python2的print不用加()可以直接输出,例如print 'hello world', Pyth

前言 在用python做自动化测试时,我们写好代码,然后需要执行才能得到测试报告,这时我们可以通过 Jenkins 来进一步完成自动化工作. 借助Jenkins,我们可以结合 Git/SVN 自动拉取代码,可以设置定时构建,接着就可以定时触发执行脚本,得到并查看测试报告,最后还可以配置发送邮件等. 今天我们就来学习下,如何结合 Git/SVN 自动拉取代码,通过构建来自动执行python脚本输出测试报告. Jenkins创建Job 新建一个自由风格的项目 登录Jenkins后,选择新建任务,新建

Python如何输出矩阵的行数与列数? 对于pyhton里面所导入或者定义的矩阵或者表格数据,想要获得矩阵的行数和列数有以下方法: 1.利用shape函数输出矩阵的行和列 x.shape函数可以输出一个元组(m,n),其中元组的第一个数m表示矩阵的行数,元组的第二个数n为矩阵的列数 具体代码如下: import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])# 输出数组的行和列数print(x.shape) # (4, 3)#