感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>

Python sorted 函数 sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作,sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作.从新排序列表. sorted 语法: sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 参数说明: # 可迭代对象. iterable # 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0. cmp # 主要是用来进行比较的

1.背景   在python中,通常需要使用排序函数.而对字典针对一个键值进行排序会经常使用到.记录sorted 函数的键值排序用法. 2.代码 data 一个list,list 中的元素由字典组成 dic { "label":True "seqence":“I love Python” "rate":0.5 "length": 13 } 如果需要对每个字典中的rate值进行从低到高排序,代码如下: datas = sorte

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作. sort 与 sorted 区别: sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作. list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作. 语法 sorted 语法: sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) 参数说明: iter

1.map 语法: map(func,Iterable) map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. >>> def f(x):... return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()

reduce的用法.reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) 整理一个str to int的函数: >>> def fn(x, y): return x * 10 + y ... ... >>> def char2num(s): ' : 9}[s

我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:

首先,要知道sorted 内部实现使用了归并排序,而归并排序是稳定的排序,就是说当元素比不出大小时,其相对位置是不变的. 那么,利用稳定排序的特性,key函数有几个返回值就排序几次,先排序次要条件,后排序主要条件,用主要条件覆盖次要条件,主要条件相同时,又不会改变之前排好的次要条件的相对位置,就实现了多条件排序. 给我们的直观效果是,主要条件排不出先后顺序的元素,就按照次要条件排序. 在python中具体是如何实现的呢? sorted(iterable, key, reverse) key参数,

前两天学习了一下socket编程,在向某大神请教问题时被嫌弃了,有一种还没学会走就想跑的感觉.大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件.序列号等的小练习来加深理解.下面是他给我出的小练习: 1.datas = [['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']],分别根据名字首字母和年龄进行排序输出: 2.按照给定的输出方式进行输出比较结果,对Person类进行补充: class_mates = {'sherry'

输出 用print()在括号中加上字符串,就可以向屏幕上输出指定的文字.比如输出'hello, world',用代码实现如下: >>> print('hello, world') print()函数也可以接受多个字符串,用逗号“,”隔开,就可以连成一串输出: >>> print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') The quick brown fox jumps over the lazy dog

def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print b a, b = b, a + b n = n + 1 将print b 改成yield b def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 这就是定义generator的另一种方法.如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个genera

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环: >>> for ch in 'ABC': ... print ch ... A B C 所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型. 那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断: >>> from collections import Iterable >>

函数名也是变量: >>> f = abs >>> f(-10) 10 然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数 def add(x, y, f): return f(x) + f(y) x ==> -5 y ==> 6 f ==> abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就

创建一个生成器的方法: for x in range(1,10000000) ,先生成一个列表[1........9999999] 如果我们只想要后面的几个元素,会发现浪费很多空间.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 要创建一个generator,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改

http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0ffe8e1409c2345b48.html http://www.cnblogs.com/100thMountain/p/4719503.html http://www.cnblogs.com/woshitianma/p/3222989.html

>>> import os >>> [d for d in os.listdir(r"d:\temp")] ['0.png', '0.xml', '01.png', 'performance'] >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] >>> [m + n for m in "AB" for n i

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 匿名函数 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3,