前言 在看一个聊天机器人的神经网络模型训练前准备训练数据,需要对训练材料做处理(转化成张量)需要先提炼词干,然后对词干做去重和排序 words = sorted(list(set(words))) 对这三个方法做一下整理: 1.set() 语法:set([iterable]) 参数:可迭代对象(可选),a sequence (string, tuple, etc.) or collection (list, set, dictionary, etc.) or an iterator object

python sorted排序 Python不仅提供了list.sort()方法来实现列表的排序,而且提供了内建sorted()函数来实现对复杂列表的排序以及按照字典的key和value进行排序. sorted函数原型 sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) #data为数据 #cmp和key均为比较函数 #reverse为排序方向,True为倒序,False为正序 基本用法 对于列表,直接进行排序 >>> sorted([5, 2

sorted排序 python sorted 排序 1. operator函数在介绍sorted函数之前需要了解一下operator函数. operator函数是python的内置函数,提供了一系列常用的函数操作比如,operator.mul(x, y)等于x+y     python    5行 a = [,,]  b = [,,]  c = map(operator.mul, a, b)  ,,]   >>> b=operator.itemgetter() //定义函数b,获取对象的

Python对list去重 方法一 新建新的列表,利用not in命令去重.这种方法看起来不够简便,但是保留了原列表中的顺序.代码如下: list1 = [1,2,3,4,1,1,2,5,4,3] list2 = [] for i in list1: if i not in list2: list2.append(i) print(list2) 这样最终的输出就为:[1, 2, 3, 4, 5] 方法二 利用set的自动去重功能,这种方法就是将列表先转化为集合再进一步转化为列表,利用了集合的去重

Python sorted 函数 sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作,sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作.从新排序列表. sorted 语法: sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 参数说明: # 可迭代对象. iterable # 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0. cmp # 主要是用来进行比较的

Python sorted list的实现 具体思路是用二分保list有序+插入 class SortedList(list): K = -1 def __init__(self, K=-1): list.__init__(self) if K != -1: self.K = K def append(self, x): bisect.insort(self, x) if self.K != -1: if len(self)==self.K+1: self.pop(0) 这里还有一个限size的

2.用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率,并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数,并解答以下问题?(标点符号可忽略) (1) 创建文件对象f后,解释f的readlines和xreadlines方法的区别? (2) 追加需求:引号内元素需要算作一个单词,如何实现? cat /root/text.txt hello world 2018 xiaowei,good luckhello kitty 2017 wangleai,ha hehello kitty ,hasd hehe

我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始) --------------------------------sorted--------------------------------------- >>> help(sorted) Help on built-in function sorted in module __built

python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序. cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2

python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序. cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2

首先,要知道sorted 内部实现使用了归并排序,而归并排序是稳定的排序,就是说当元素比不出大小时,其相对位置是不变的. 那么,利用稳定排序的特性,key函数有几个返回值就排序几次,先排序次要条件,后排序主要条件,用主要条件覆盖次要条件,主要条件相同时,又不会改变之前排好的次要条件的相对位置,就实现了多条件排序. 给我们的直观效果是,主要条件排不出先后顺序的元素,就按照次要条件排序. 在python中具体是如何实现的呢? sorted(iterable, key, reverse) key参数,

注:set 对类对象去重,在于重写__eq__方法和__hash__方法,如果没有重写__hash__会导致People类对象不是可hash的 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class People: def __init__(self, name, age, sex, weight): self.name = name self.age = age self.sex = sex self.weight = weight def __

问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: 复制代码代码如下: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids = []for id in ids:    if id not in news_ids:        news_ids.append(id) print news_ids 这样也可行,但是看起来不够爽. 用set 另外一个解决方案就是用set: 复制代码代码如下: ids = [1,4,3,3,4,2

前两天学习了一下socket编程,在向某大神请教问题时被嫌弃了,有一种还没学会走就想跑的感觉.大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件.序列号等的小练习来加深理解.下面是他给我出的小练习: 1.datas = [['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']],分别根据名字首字母和年龄进行排序输出: 2.按照给定的输出方式进行输出比较结果,对Person类进行补充: class_mates = {'sherry'

1.背景   在python中,通常需要使用排序函数.而对字典针对一个键值进行排序会经常使用到.记录sorted 函数的键值排序用法. 2.代码 data 一个list,list 中的元素由字典组成 dic { "label":True "seqence":“I love Python” "rate":0.5 "length": 13 } 如果需要对每个字典中的rate值进行从低到高排序,代码如下: datas = sorte

首先要明确序列值类型是否可哈希,因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断,如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断 原地不可变类型(可哈希): 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex 字符串类型:str, bytes tuple frozenset 布尔类型:True, False None 原地可变类型(不可哈希): list dict set 举例可哈希

今天在学习python的时候,碰到了sorted()这个函数,其作用是在不改变列表排序的情况下,将列表的内容按照特定的顺序表示出来. 在练习的时候,编辑了几条命令进行测试. cars=['bmw','audi','toyota','subaru']print(sorted(cars)) 在练习了正序之后,参考书上说道,想要倒序,则添加reverse=True这个参数就可以了,但是具体怎么使用没有举例,鉴于练习的需要,我就自己进行了一下尝试,最初并没有成功,通过查找资料,我找到了如何使用,这里就举

一.循环去重   二.用 set() 去重 1.set()对list去重 2.list 是有序的,用 sort() 把顺序改回来  三.利用 dict 的属性来去重 1.用 dict 的 fromkeys + keys 来去重 2.拆分 四.最后总结 也有很多其他方式,这里是三种典型的.简洁的.   优 劣 第一种 计算过程简单明了 代码复杂 第二.三种 需要对Python各个基础数据的特性和各自之间的转换有所了解. 代码简单

一.一个列表中可能含有重复元素,使用set()可以实现列表的去重处理,但是无法知道哪些元素是重复的,下面的函数用于找出哪些元素重复了,以及重复的次数. 代码: from collections import Counter #引入Counter a = [1, 2, 3, 3, 4, 4] b = dict(Counter(a)) print(b) print ([key for key,value in b.items() if value > 1]) #只展示重复元素 print ({key

def dedupe(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val) def deleteRepeat(lst): ''' 列表去重 :param lst: :return: ''' if not lst: return lst try: l = list(dedupe(ls

# 去除重复行数据 keep:'first':保留重复行的第一行,'last':保留重复行的最后一行,False:删除所有重复行df = df.drop_duplicates( subset=['YJML','EJML','SJML','WZLB','GGXHPZ','CGMS'], # 去重列,按这些列进行去重 keep='first' # 保存第一条重复数据 )