sql = 'select paihao from yang1.cailiaopai' data = datebase.shujuku.sj_select(sql) #将获得的数据进行列表化 data_list = [] for field in data: data_list.append(field[0])

ParisGabriel              每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰    开局一张图   今天接着昨天的说   索引有4种:      普通 索引 :index       唯一索引:unique      主键索引:primary key      外键索引:foreign key 索引查询命令:       show index from 表名\G:          Non_Unique:1   :index          Non_Uniqu

Sql查询语句获取的数据是分格式的,我们还用SqlDataReader来做,然后用IDataReader来接收读取,以下是代码: //我想查询一个用户表的信息,该用户有姓名,密码,信息三列 //1.定义一个用户类型的List数组,userInfo类的代码在下方 List<userInfo> userInfo = new List<userInfo>(); //2.我们要读取查询语句的数据,并且保存了.这里我们将使用IDataReader语句 //数据库类的实例,类的代码在下方 DB

在查询记录集合跟查询记录总记录数的时候,我们需要所写的SQL要一样,那么可以都引用同一个SQL.写法如下: <sqlMap namespace="Server"> <sql id="sql_select_BeneficiaryUmInfo"> select id_beneficiary, id_um, remark from sibrms_beneficiary_um <dynamic prepend="where"

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据. fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集.结果集是一个对象 fetchall():   接收全部的返回结果行. rowcount:  这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数. 1:使用fetchone()方法获取结果集 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(", "test&quo

Django提供了两种执行原始SQL查询的方法:可以使用Manager.raw()来执行原始查询并返回模型实例,或者可以完全避免模型层直接执行自定义SQL. 每次编写原始SQL时都要关注防止SQL注入 一.raw()方法 raw()方法可以用来执行返回模型实例原始的SQL查询: Manager.raw(raw_query,params = None,translations = None) 此方法接受原始SQL查询,执行它并返回 django.db.models.query.RawQuerySe

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

最近在做一个较为复杂的查询,hibernate基本的查询不能满足,只好使用其提供的原生sql查询.参考网上的一些资料,做一些总结. 对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.   执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQL语句          3.通过Session的createSQLQuery

1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 select distinct * from table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键) 如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组 select * from table where id in (select min(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

  数据结构的分类依据?基本的"数组"在python中是列表, 数据结构的作用?容器,盛放数据,是由原子组成的分子.可以将一群数据进行整合.拆分.重排. 3.2 列表 列表是啥?顺序表,可以同时存放任意类型数据,可变. 如何创建列表?3种方式,[ ],list().列表推导. test = ["lizhixin", 1991, 180.0, True] >>> b = ('lizhixin', 1991, 180.0, False) >>

今天没事的时候,看到公司框架里有一个用原生SQL写的函数,说实在以前自己也干过这事,但好久都没有用,都忘得差不多了,现在基本都是用的hql语句来查询结果.hibernate中使用createSQLQuery拉来来实现SQL语句的查询,具体用法:session.createSQLQuery(sql),对于用SQL返回的结果集是一个什么样的结果集都毫无记忆.自己查了下,才知道,原来是返回一个Object类型数组的list集合,而其中Object类型的数组里的值则与sql语句中的查询项相对应,如果是s

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

一.ORACLE的启动和关闭 1 .在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su  -  oracle a.启动ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > startup SVRMGR > quit b.关闭ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > shutdown

如果你跟我一样比较熟悉SQL,同时不想学习一门新的语言.那么在hibernate中使用Native SQL 查询也是一种不错的方式. 一方面,Native SQL在效率方面有天生的优势: 另一方面,SQL是数据库操作的一种标准,我们与程序.数据库关联很小.如果将来不用hibernate,而是用别的ORM,sql一样好用. 但尽量用标准SQL,而不要用过多方言SQL. 标量查询 最基本的 SQL 查询就是获得一个标量(数值)的列表. sess.createSQLQuery("SELECT * FR

Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.   对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口. 执行SQL查询步骤如下: 1.获取Hibernate Session对象 2.编写SQL语句 3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象 4.调用SQLQuery对象的addScalar()或addEntity()方法将选出的结果与标量值或实

前言 之前有园友一直关注着我快点出SQL Server性能优化系列,博主我也对性能优化系列也有点小期待,本来打算利用周末写死锁以及避免死锁系列的接着进入SQL Server优化系列,但是在工作中长时间都是利用EF来操作SQL,不免对写SQL语句有些生疏,在某些场景下还是只能利用底层的SQL语句或者写存储过程来实现,很久没写存储过程都忘记怎么写了,所以本节穿插动态SQL查询的文章,别着急,博主说过不会烂尾,博主再忙也会抽空将整个SQL Server系列梳理完毕,那样的话,无论对初级还是中级者都可以

第一篇:官方文档的处理方法,摘自官方 在迁移原先用JDBC/SQL实现的系统,难免需要采用hibernat native sql支持. 1.使用SQLQuery hibernate对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的. Session.createSQLQuery(); 1.1标量查询 最基本的SQL查询就是获得一个标量(数值)的列表. sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS").list(); sess.createSQL

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅