背景: 今天小鱼从0开始配置了下 SQLAlchemy 的连接方式,并查询到了结果,记录下来 需要操作四个地方 1. config  ------数据库地址 2.init ----- 数据库初始化 3.model ----- 数据库表模型 4.增删改查 1.config SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://username:password@1.1.1.1/dbname?charset=utf8' 2. init from flask impor

简介: 相对于最新的MySQL5.6,MariaDB在性能.功能.管理.NoSQL扩展方面包含了更丰富的特性.比如微秒的支持.线程池.子查询优化.组提交.进度报告等. 本文就主要探索MariaDB当中连接池的一些特性,配置.来配合我们的sqlalchemy. 一:起因 本来是不会写这个东西的,但是,写好了python--flask程序,使用sqlalchemy+mariadb,部署以后总是出问题,500错误之类的. 使用默认连接参数 engine = create_engine('mysql+m

数据处理框架用到 mysql, 需要在多进程中的多线程中使用 mysql 的连接 使用到的模块: DBUtils 实现: 使用 DBUtils 中的 PooledDB 类来实现. 自己写一个类, 继承 PooledDB 类, 这样就能使用到 PooledDB 中的其它常用的方法. 使用单例模式, 确保整个应用服务中只有一个连接池对象. 使用: 可以定义全局变量初始化连接池对象, 在别的地方获取mysql连接使用. 连接池 demo: # coding: utf-8 import pymysql

C3P0连接池详细配置 转自http://msq.javaeye.com/blog/60387 <c3p0-config> <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数.Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数.Default: 30

Tomcat6.0 连接池的配置1.本人当前使用的Tomcat版本为:6.0.20,oracle为稳定的9i版本 2.下文为方便起见,依习惯以%Tomcat_Home%表示Tomcat安装的目录,本人安装目录为“E:\Program Files\WindowsXP\tomcat6” 配置步骤如下: 1.Tomcat 6的配置和以前的不同了,不推荐在server.xml中进行配置,而是在%Tomcat_Home%\webapps\yourApp\META-INF \context.xml中进行配置

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

springboot添加多数据源连接池并配置Mybatis 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9190226.html May 12, 2018  星期六,那是个晴天,天湛蓝湛蓝的非常干净,仿佛飘过一粒尘埃也能看得清清楚楚,然后就发生了些事情...很伤心很难过,至今也没能抹去,欸,我是怎样一步步把自己变成这个样子呢. 难过的事情总会在萦绕很久,罢了,这里还是不回忆了,就这样吧. 首先我说说这次配置多数据源的原因吧:原因大致有二: 一是我们的线上

一.配置c3p0 1.导入 hibernate-c3po连接池包,Maven地址是:http://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate/hibernate-c3p0/5.2.16.Final <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-c3p0</artifactId> <version>5.2.16

一.公司默认配置 ds_0: !!com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://{host}:{port}/{schema} username: username password: password connectionProperties: config.decrypt=true filters: mergeStat,config,slf4j in

今天在做四则运算网页版的时候遇到了一个困惑,由于需要把每个产生的式子存进 数据库,所以就需要很多次重复的加载驱动,建立连接等操作,这样一方面写程序不方便,加大了程序量,另一方面,还有导致数据库的性能急剧下降,那么怎么解决这个问题呢? 我所学到的方法就是通过JDBC数据源和连接池的方式来解决这个问题.利用DataSource来建立数据库的连接不需要加载JDBC驱动,也不需要DriverManager类,通过向一个JNDI服务器查询来得到DataSource对象,然后调用DataSource对象的g

一,连接池的配置 在pom.xml中添加,druid的maven信息 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> 数据源设置: 要在init-method设置init方法,才能在监控页面中查看数据源等操作 <!--使用dr

SpringBoot-集成Druid连接池,配置监控界面 1.Druid连接池 1.1 Druid特点 2.SpringBoot整合Druid 2.1 引入核心依赖 2.2 数据源配置文件 2.3 核心配置类 2.4 简单测试类 1.Druid连接池 Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目.Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能.功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为. Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池,在内部数据库相

1.首先创建项目和各个文件,如图所示: 2.配置相关数据库连接 在jdbc.properties中加入 1 db.driver=com.mysql.jdbc.Driver 2 db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mysql?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true 3 db.username=root

ADO.Net 在数据库操作过程中默认打开了连接池,不需要再进行手工配置.这个特性可以使数据库操作时效率提高,但也要有相应的代码配合,才能真正提高程序效率. 1.连接字符串 ADO.Net 中的连接池大小可以通过数据库连接字符串来控制,例如: string cs = "server=.;uid=sa;pwd=tcaccp;database=pubs;pooling=true;min pool size=5;max pool size=10" 其中 pooling 表示是否打开连接池,默

/** The JDBC database driver. */指定连接驱动 public static final String DB_DRIVER = "driver"; /** The JDBC database URL. */ 连接字符串 public static final String DB_URL = "URL"; /** The database user name. */ 用户名 public static final String DB_USE

个人学习参考所用,勿喷! 使用JDBC建立数据库连接的两种方式: 1.在代码中使用DriverManager获得数据库连接.这种方式效率低,并且其性能.可靠性和稳定性随着用户访问量得增加逐渐下降. 2.使用配置数据源的方式连接数据库,该方式其实质就是在上述方法的基础上增加了数据库连接池,这种方式效率高. 数据源连接池的方式连接数据库与在代码中使用DriverManager获得数据库连接存在如下差别: 1) 数据源连接池的方式连接数据库是在程序中,通过向一个JNDI(Java Naming and

在默认通过myeclipse生成的配置里,spring使用的是apache的dbcp连接池 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"> </property> <

目前所在公司使用HttpClient 4.3.3版本发送Rest请求,调用接口.最近出现了调用查询接口服务慢的生产问题,在排查整个调用链可能存在的问题时(从客户端发起Http请求->ESB->服务端处理请求,查询数据并返回),发现原本的HttpClient连接池中的一些参数配置可能存在问题,如defaultMaxPerRoute.一些timeout时间的设置等,虽不能确定是由于此连接池导致接口查询慢,但确实存在可优化的地方,故花时间做一些研究.本文主要涉及HttpClient连接池.请求的参数

1.下载相应的jar包,添加到工程中 需要下载的包主要有commons-pool2-2.2 commons-dbcp2-2.0.1-src commons-dbcp2-2.0.1  commons-collections4-4.0 2.tomcat的相关配置 在WebContent的META-INF下新建context.xml文件输入如下内容: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><context>&l

连接池可以大大提高数据库的性能和连接速度,将那些已连接的数据库连接存放在一个连接池里,以后别人要连接数据库的时候,将不会重新建立数据库连接,直接从连接池中取出可用的连接,用户使用完毕后,会释放连接重新放到连接池中. 下载必要jar包mchange-commons-java-0.2.14.jar和c3p0-0.9.2.1.jar 快捷键ctrl+alt+shift+s导入jar包 编写UserDao.java package com.jdbc.c3p0; import org.springfram

以下为Spring Boot配置Druid 一.pom.xml配置 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> //此版本有bug,部署多个项目到tomcat,会无法启动,报错名字冲突 <!--<version>1.0.18</version>--> <version>1.0.25</ve