select UserId,UserName,Name,Sex,Birthday,Height,Weight,Role from xqhit_Users where UserName like "%yym%" limit 50 offset 0 name like “%values%”  或 name like ‘%values%’ 都可以. select * from db.table limit 50 offset 0;  limit  拿取50条  offset  跳过 0条 一

IOS开发数据库篇—SQLite模糊查询 一.示例 说明:本文简单示例了SQLite的模糊查询 1.新建一个继承自NSObject的模型 该类中的代码: // // YYPerson.h // 03-模糊查询 // // Created by apple on 14-7-27. // Copyright (c) 2014年 wendingding. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface YYPe

正确的做法Cursor cursor = sd.rawQuery("select * from contect where QT_CUSTOM like ?", new String[]{"%"+searchEdit.getText().toString().trim()+"%"}); 应该将?放在后边

# -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'db = client[db_name] 假设mongodb数据库中school 集合中有一些数据记录 { "

1.要求 数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询. 2.实现功能 可通过输入指令进行操作. (1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息. sql1 = 'insert into TA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)' sql1 += 'values("%d","%s","%d","%s","%s&q

最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景.竹风使用的是mongoengine库. 查了各种资料,最后总结出比较好用的方法.先上代码,后面进行详细说明.如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import re import mongoengine from mongoengine import * mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.

Python 代码实现模糊查询 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) '模糊匹配'这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的集合为例: >>&

android应用开发中常常需要记录一下数据,而在查询的时候如何实现模糊查询呢?很少有文章来做这样的介绍,所以这里简单的介绍下三种sqlite的模糊查询方式,直接上代码把: package com.example.utils; import java.util.ArrayList; import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import android.database.Cursor; import

Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀 import os,re def fuzzy_search(path): word= input('请输入要查询的内容:') for filename in os.listdir(path): #遍历指定文件夹 re_filename = re.findall('.\w+', str(filename)) #去除文件后缀名 if word in re_filename[0]: print(re_filename[0])

%在python中是个特殊的符号,如%s,%d分别代表了字符串占位符和数字占位符. 大家知道,mysql的模糊查询也需要用到%. 所以,可以先把需要查的字符串抽出来,再以参数方式传入. args = '%'+subtitle+'%' sqlQueryTitle="select count(*) from tbl_peng_article where title like '%s'"%args

10 行 Python 代码实现模糊查询/智能提示   1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) ‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

在CoreData实际使用中,分页查询和模糊查询是必不可少的,接下来演示一下: 首先 // 1.创建模型文件 (相当于一个数据库里的表) // New File ———— CoreData ———— Data Model ———— Next // 2.添加实体 (相当于一张表) // 找到我们创建的模型文件(xxx.xcdatamodeld,我创建的叫School.xcdatamodeld)————Add Entity ———— 添加表内属性(这边我添加2个属性(name,age)) // 3.

以下是一个mongo查询的综合应用,即介绍一个生产中实际应用的模糊查询,当然其实也很简单,主要用到mongo中的模糊查询和$or查询,以及并的关系,下面是一个mongo中的一条记录 { "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "name" : &qu

1.分页组件高阶 2.整合展示数据showlist类 3.stark组件之分页 3.stark组件之search模糊查询 4.action批量处理数据 4.总结 1.分页组件高阶 1.分页的class形式(有bug,请看下面的)   """ 自定义分页组件 """ class Pagination(object): # def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix, params, p

#!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建连接 echo=True 就会打印出所有过程信息 eng

1.分页组件高阶 1.分页的class形式(有bug,请看下面的) """ 自定义分页组件 """ class Pagination(object): # def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix, params, per_page=10, max_show=3): def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix,per_

1>什么是CoreData Core Data是iOS5之后才出现的一个框架,它提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象.在此数据操作期间,我们不需要编写任何SQL语句,这个有点类似于著名的Hibernate持久化框架,不过功能肯定是没有Hibernate强大的.       2>CoreData的使用步骤   1.创建模型文件 2.添加实体 3.创建实体类 4.生成上下文 关联模型文件生成数据

package com.example.utils; import java.util.ArrayList; import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import android.database.Cursor; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelpe

Sql模糊查询,Like默认是不区分大小写的 使用Like时,怎么支持大小写呢? upper.lower,只能模糊所有的内容,不能区分内容中的大小写. sqlite数据库对text字段默认是大小写敏感的,但是唯独在模糊查询时不起作用. 解决方法是:查询前先执行PRAGMA case_sensitive_like = 1;然后再执行数据库查询语句. PRAGMA case_sensitive_like的值,可以是1/0,也可以设置为ON/OFF. 开启后,会对数据库有变更修改. 值得注意的是,开启

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉