sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v

python调用数据返回字典dict数据的现象2 思考: 话题1连接:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10248479.html在打印和添加时候加上内存地址id(),可以查看结果.可以得出结论:1.在make()函数里,生成数据的两种不同赋值方式. 1.1第一种情况,是在一个内存地址生成了一个空的字典.随后每次调用数据时候改变这个内存地址的里的数据. 1.2第二种情况,是在每次调用数据的时候,都生成不同内存地址的字典.2.添加进list后,并不是把数据直接保存在l

python调用数据返回字典dict数据的现象1 思考: 可以看到这两种情况,区别在于构造函数make()里赋值给字典dict的方式不同.使用相同的调用方式,而结果却完全不同.可以看到第二种情况才是我们想要的结果.目前不知道第一种情况为何会出现这样的结果,是何种原因造成的?话题2:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10251909.html 说明: 第一种情况 键入代码: def make(): dict= { 'a': None } for a in range(

Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行. 默认程序:  MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行.默认程序: 代码如下: import MySQLdb  db = MySQLdb.c

fetchall()将结果放在二维数组里面,每一行的结果在元组里面 import pymysql def export(table_name): conn =pymysql.connect(host = '118.24.3.40', user = ', db='jxz',port=3306,charset = 'utf8') cur = conn.cursor() cur.execute('select * from %s'%table_name) print(cur.fetchall()) e

import pymysql host='localhost' user='root' passwd='root' port=3306 db='test' db=pymysql.connect( host=host, user=user, passwd=passwd, db=db, port=port, charset='utf8', cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor ) cursor=db.cursor() sql="select * from

cur = self.conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)加上MySQLdb.cursors.DictCursor可以返回字典结构 {列名:值} class MYSQL(): def __init__(self,host,user,pwd,db): self.host = host self.user = user self.pwd = pwd self.db = db def __GetConnect(self): """ 得到连接

初识python备忘: 序列:列表,字符串,元组len(d),d[id],del d[id],data in d函数:cmp(x,y),len(seq),list(seq)根据字符串创建列表,max(args),min(args),reversed(seq),sorted(seq),tuple(seq)列表方法:append()末尾添加对象,count()对象计数,extend()末尾添加列表,index()第一个匹配对象的位置,insert()插入对象,pop()移除对象,默认为末尾,remo

字典是python中唯一内建的映射类型. 创建字典phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102'} 可以使用dict通过其他映射或者键值对的序列建立字典.关键值参数来创建字典. len(d)d中项的数量.d[k]返回关联到键的值,d[k] = v给键赋值,del d[k]删除键k,k in d是否含有键k. 键类型,自动添加,成员资格. 字典的格式化字符串. 方法: 1.clear清除字典中所有的项.在原地操作. 2.copy浅复制,改变值对原数据无影响,删除

在元组和列表中,都是通过编号进行元素的访问,但有的时候我们按名字进行数据甚至数据结构的访问,在c++中有map的概念,也就是映射,在python中也提供了内置的映射类型--字典.映射其实就是一组key和value以及之间的映射函数,其特点是:key的唯一性.key与value的一对多的映射. 1.字典的创建       字典的基本形态dic={key1:value1, key2:value2...}       创建方式1:直接型.             dict1={}          

一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表的,以下是python列表的演示代码: >>> list1 = ['zhangxueyou','liudehua','wanglijuan','liming','shabie'] >>> list1 ['zhangxueyou', 'liudehua', 'wangliju

现在在实习期间,好久没用Python了,今天在做Java项目时用的HashMap让我联想到了Python中的字典,就写一些Python字典的知识吧,复习复习. 字典:  key --> value的映射关系,字典是无序性的,字典的key是不可变类型的,如int, str, float,tuple... 1.创建字典 (1)第一种方式创造字典,一次给全 >>> user = {'} >>> user {', 'id': 1000, 'name': 'scd'} (2

字典dict: 字典其实就相当于java里面的Map,用来存储键值对的.其中存储的数据时无序的. 假如有这样的数据: t1=['name','age','sex'] t2=['tom',30,'male'] 通过zip(t1,t2)可以获取到这样的数据[('name','tom'),('age',30),('sex','male')] 字典定义是通过 {}进行的. 字典是Python当中唯一的映射类型(哈希表),字段对象时可变的,但是字典对象的键必须是不可变的,并且一个字典中可以包含不通类型的键

本篇内容 字符串的常用方法 列表的常用方法 字典的常用方法 字符串的常用方法 center 字符居中显示,指定字符串长度,填充指定的填充字符 string = "40kuai" print(string.center(50,'*')) # 输入 #----------------------40kuai---------------------- count 返回字符串中出现指定字符的个数,可选参数中解释为开始和结束符号. string = '40kuai' ') # 输出 # fin

作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7043642.html python基础之字典dict和集合set 字典dict 字典使用键值对存储,具有极快的查找速度. >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} # 创建字典 >>> d {'Michael': 95, 'Tracy': 85, 'Bob': 75} >>>

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型 字典中分为键值对 , key 类型需要时被哈希. value 类型可以是 字符串.数字.元组等其他容器模型 字典的键不能是list类型 a=[1,2,4,4] dict3={a:'dfdf'} #运行报错3.dict5={'No':'1', b:'zhangsan','age':'20'} 报错为: 正如错误提示,list/set/dict 均不可被哈希. 这一异常通常出现在,调用 set(…) 来构

一.前言: 1.许多编程语言的基本数据类型都大同小异,而字典,元组,列表是python编程语言的一大特色,能够非常简单的完成很多功能,学习好字典,元组,列表能够为以后大数据,批处理......提供很多的便利,字典,元组,列表是python语言的重中之重,所以说学好这三种基本数据类型能让你在python的道路上稳健的走的更深,本篇文章就是详细解说这三个基本数据类型. 2.任何事物都是对象! 二.三种基本数据类型概念: 1.列表: 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字

python集合与字典的用法 集合: 1.增加  add 2.删除   •del 删除集合 •discard(常用)删除集合中的元素  #删除一个不存在的元素不会报错 •remove 删除一个不存在的元素会报错 •pop随机删除一个值并弹出删除的值 3.clear   清除  #清空集合中的元素,集合还存在 4.in  判断一个元素是否在集合中 5.去重  例:把列表去重   a=[1,2,3,4,1,2]     a=list(set(a)) 6.set()   设定空集合 7.集合是无序的

一. 字典 字典是以key:value的形式来保存数据的,用{}表示 字典的增删改查 字典的增加 dic = {"意大利": "李云龙", "美国": "美国往事"} dic["日本"] = "东京审判" # 新key表示添加 dic['韩国'] = "釜山行" print(dic) setdefault (难点) 有添加的功能,如果key是存在的. 不添加 流程: