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python sqlserver工具类
2024-10-27
python连接sqlserver工具类
上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import pymssql import pandas as pd class MSSQL(object): def __init__(self,host,user,pwd,db): self.host = host self.user = user self.pwd = pwd self.db = db def __GetConnect(self): if not self.db: raise(NameError,"没有设置数据库信息&
Python数据库工具类MySQLdb使用
MySQLdb模块用于连接mysql数据库. 基本操作 # -*- coding: utf-8 -*- #mysqldb import time, MySQLdb #连接 conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8")
基于SqlClient开发SQLServer工具类 伸手党的福音
注意:代码直接Copy调用即可,SQLServer工具类跟我上一个Oracle工具类有所不同,区别在于调用存储过程中时参数的使用,无需输入对应的存储游标名称 特点:根据用户传入的参数类型来识别存储中对应的参数数据类型 /// <summary> ///基於.net( 向下兼容4.0)開發 SQLServerDBHelper工具類 ///<para>作者: 害羞的青蛙</para> ///<para>時間: 2019-12-6</para> ///
Java 连接 SqlServer工具类
1.下载 server2008R2驱动jar包 下载jar包 http://www.microsoft.com/zh-cn/download/confirmation.aspx?id=21599 2.代码实现 1)实体: package entity; import java.io.Serializable; import java.util.Date; public class User implements Serializable{ private int id; private Stri
Java调用Python脚本工具类
[本文出自天外归云的博客园] 在网上查了很多方法都不成功,在google上搜到一篇文章,做了一些小修改,能够处理中文输出.提取一个运行python脚本的Java工具类如下: package com.autox.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; public class RunPy
Python常量工具类
1.定义常量类constant.py # -*- coding: utf-8 -* """常量工具类 author: Jill usage: from constant import _Const const = _Const() const.PI = 3.14 """ class _Const: class ConstError(TypeError): pass class ConstCaseError(ConstError): pass de
一个python爬虫工具类
写了一个爬虫工具类. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/8/7 16:29 # @Author : cxa # @File : utils.py # @Software: PyCharm from retrying import retry from decorators.decorators import decorator, parse_decorator from glom import glom from config import heade
Python Excel工具类封装, 给excel表头搞点颜色
封装Excel工具类 我们常用的excel工具类,读有xlrd,写有xlwt.有读有写,新一代库有pandas,openpyxl等等. 大家用法都差不多,今天博主就介绍新手最爱,我也爱的xlrd和xlwt.(不过xlwt似乎最多只支持65535条数据,此乃一坑) 缘起 老板给博主安排了一个导出excel的任务,而这个新项目里面还尚未编写此类公共方法,于是就想来一波尝试. 主要是想把xlwt和xlrd做一个整合,但并不是说要对一个文件读和写,因为应用场景一般是导入或者导出. 封装ExcelHelp
Python配置工具类ConfigParser使用
ConfigParser模块定义了类ConfigParser,用于实现配置文件解释器.该模块ConfigParser在Python3中,已更名为configparser. 一,函数介绍 1.读取配置文件 ')] #写配置文件 #增加新的section cu.config.add_section('src_mysql') #写入指定section增加新option和值 cu.config.set("src_mysql", "passwd", "ne
Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例 基于RabbitMQ.Client组件实现RabbitMQ可复用的 ConnectionPool(连接池) 封装一个基于NLog+NLog.Mongo的日志记录工具类LogUtil 分享基于MemoryCache(内存缓存)的缓存工具类,C# B/S 、C/S项目均可以使用!
Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例 本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特
arcgis python脚本工具实例教程—栅格范围提取至多边形要素类
arcgis python脚本工具实例教程-栅格范围提取至多边形要素类 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 功能:提取栅格数据的范围,保存至多边形要素类,从而对范围进一步处理. 关键词:arcpy, 栅格,矢量,矢量化,栅格转矢量,范围提取,范围统计 特点: 1. 速度快 2. 稳定性高 3. 可以集成到任意脚本.工具和模型中 工具开发目的:系统自带工具存在速度慢.容易崩溃等缺点.例如,处理本案例所示数据,一直出错,不可调和.
Python工具类(二)—— 操作时间相关
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ __title__ = '操作时间的工具类' """ import datetime import time # ========================== # ========== time ========== # ========================== def getCurrentMilliSecondTime():
Python操作数据库类 Oracle、Sqlserver、PostgreSQL
我在工作中经常使用Python,特点很明显,轻量,效率还不错,尤其在维护或者自动化方面. 下面是我使用到的访问数据库(Oracle.Sqlserver.PostgreSQL)的公共类. 一.Oracl访问类 import cx_Oracle class DBOrc: # Oracle 连接工具 SH
Python工具类(一)—— 操作Mysql数据库
如何调用直接看__main__函数里如何调用此工具类就阔以啦! # encoding=utf-8 import pymysql # 导入所有Mysql配置常量,请自行指定文件 from conf.settings import * class MysqlConnection(object): """ mysql操作类,对mysql数据库进行增删改查 """ def __init__(self, config): # Connect to the
为什么要用Hibernate框架? 把SessionFactory,Session,Transcational封装成包含crud的工具类并且处理了事务,那不是用不着spring了?
既然用Hibernate框架访问管理持久层,那为何又提到用Spring来管理以及整合Hibernate呢?把SessionFactory,Session,Transcational封装成包含crud的工具类并且处理了事务,那不是用不着spring了? Hibernate操作的步骤如下: 1. 获得Configuration对象 2. 创建SessionFactory 3. 创建Session 4. 打开事务 5. 进行持久化操作.比如上面的添加用户操作 6. 提交事务 7. 发生异常,回滚事务
arcgis通过 Python 使用工具 获得结果信息
通过 Python 使用工具 ArcGIS 10 每个地理处理工具都具有一组固定的参数,这些参数为工具提供执行所需的信息.工具通常具有定义一个或多个数据集的输入参数,这些数据集一般用于生成新的输出数据.参数具有几个重要属性: 名称 每个工具参数都具有一个唯一名称. 类型 所需数据的类型,如要素类.整型.字符串或栅格. 方向 该参数定义是输入值还是输出值. 必填信息 表示必须为参数提供值还是参数为可选. 在脚本中使用工具时,必须正确设置工具的参数值,以便在运行脚本时工具可以执行.每个工具的文档都明
Python开发工具PyCharm个性化设置
Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧 1.设置默认PyCharm解析器: 操作如下: Python–>Preferences–>Project Interpreter–>Python Interpreter 点击"+"号选择系统安装的Python. 然后再返回Project Interpreter,选择刚添加的解释器. 2.设置缩进符为制表符"
一种数据与逻辑分离的Python单元测试工具
一种数据与逻辑分离的Python单元测试工具 几个概念 TestCase TestCase是一个完整的测试单元,最小的测试执行实体,就是我们常说的测试用例. TestSuite 以某种特性将测试用例组合到一起的测试用例集合被称作TestSuite,中文可以叫做测试套件.TestSuite可以包含TestCase,也可以嵌套TestSuite. TestFixtrue TestFixtrue是测试主程序运行时所需要的一切东西,可能是数据,可能是系统环境,也有可能是某个具体实例化类,中文可以称作测试
linkin大话数据结构--apache commons工具类
Apache Commons包含了很多开源的工具,用于解决平时编程经常会遇到的问题,减少重复劳动. 一.Commons BeanUtils 说明:针对Bean的一个工具集.由于Bean往往是有一堆get和set组成,所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装. 二.Commons CLI 说明:这是一个处理命令的工具.比如main方法输入的string[]需要解析.你可以预先定义好参数的规则,然后就可以调用CLI来解析. 三.Commons Codec 说明:这个工具是用来编码和解码的,包
自制 Python小工具 将markdown文件转换成Html文件
今天看到了一个Python库,名为markdown.瞬间就给了我一个灵感,那就是制作一个将markdown文件转换成html文件的小工具. 我的实验环境 操作系统: Windows 7 64位 旗舰版 Python版本: 2.7.11 IDE: PyCharm pro 2016.1 所需依赖: optparser markdown 转换核心 转换的过程很简单,只需要使用markdown库即可,具体使用方法如下: from markdown import markdown def parse(md
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