按照本文操作和体会,会对sql优化有个基本最简单的了解,其他深入还需要更多资料和实践的学习: 1. 建表: 复制代码代码如下: create table site_user ( id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [name] varchar(20), code varchar(20), date datetime )  2. 插入8万条数据 复制代码代码如下: declare @m int set @m=1 while @m<80000 begin INSERT

SELECT TOP 1000 [id],      case when group_id>1 then 'vip'           else '普通会员'           end  FROM [YaleBaoV2].[dbo].[ylb_users]      SELECT TOP 1000 [id],      case group_id when 1 then '普通会员'          when 3 then '代理商'          when 4 then 'VIP用户

查询优化的过程: 查询优化: 功能:分析语句后最终生成执行计划 分析:获取操作语句参数 索引选择 Join算法选择 创建测试的表: select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee 建立非聚集索引: create nonclustered index nc_employee_vacationhours on employeeop(vacationhours) 执行语句: select LoginID,

SQLSERVER中如何忽略索引提示 当我们想让某条查询语句利用某个索引的时候,我们一般会在查询语句里加索引提示,就像这样 当在生产环境里面,由于这个索引提示的原因,优化器一般不会再去考虑其他的索引,那有时候这个索引提示可能会导致查询变慢 经过你的测试,发现确实是因为这个索引提示的关系导致查询变慢,但是SQL服务器已经缓存了这条SQL语句的执行计划,如果修改SQL语句的话可能会有影响 而且,可能不单只一条SQL语句用了索引提示,还有其他的SQL语句也用了索引提示,你不可能马上去修改这些SQL语句

Select * 一定不走索引是否正确? 走索引指的是:SQL语句的执行计划用到了1.聚集索引查找  2.索引查找  ,并且查询语句中需要有where子句 根据where子句的过滤条件,去聚集索引或非聚集索引那里查找记录 一张表只有一列的情况: 聚集索引 USE [tempdb] GO CREATE TABLE t1 ( id INT ) GO CREATE CLUSTERED INDEX CIX_T1 ON [dbo].[t1](ID ASC) GO DECLARE @I INT SET @I

day04数据库 昨日知识点回顾 1.单表操作 1.单表的操作 条件查询的优先级别: where > group by >having > order by > limit; 分组:group by select gender count(id) from xxx group by gender; 过滤筛选:having select gender count(id) from xxx group by gender having count(id)>13; 排序:order

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student;   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(

SQLServer数据库查询语法 前言: SQLServer数据库介绍: SQLServer数据库是微软公司推出的一款关系型数据库系统,SQL Server是一个可扩展的.高性能的.为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统,实现了与WindowsNT的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案. 重要的SQL命令 备注: 数据库不区分大小写 所以这里用了全小写 select --从数据库中提取数据 update --更新数据库中的数据 delete --删除数据库中的数据 inse

目录 写在前面 文档与系列文章 N+1 Select查询问题分析 总结 写在前面 在前面的文章(延迟加载,立即加载)中都提到了N+1 Select的问题,总觉得理解的很不到位,也请大家原谅,这也是为什么单独将该问题拿出来做分析的原因.nhibernate的默认Lazy加载方式是解决N+1 select问题的一种方案,而我自身的理解是立即加载可以解决,完全的背道而驰了.写出那篇文章后,对这个问题,一直念念不忘,总觉得哪地方不对劲.由于我对问题的理解很不透彻,也同样造成你的误解,真的很抱歉. 文档与

SqlServer 一个查询语句导致tempdb增大55G 今天操作着服务器,突然右下角提示“C盘空间不足”! 吓一跳!~ 看看C盘,还有7M!!!这么大的C盘空间怎么会没了呢?搞不好等下服务器会动不了! 第一反应就想可能是日志问题,很可能是数据库日志问题 于是查看日志,都不大,正常. dbcc sqlperf(logspace) 看看系统报错: 是tempdb问题,但是刚才看日志才几M,根据提示查看日志状态: select name,log_reuse_wait_desc from sys.d

SQLServer中查询的数字列前面补0返回指定长度的字符串: 如: 角本如下: /****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ SELECT TOP [ID] ,[SN] ,[Name] FROM [EduDB].[dbo].[TestTab] ',SN) from TestTab; )+CAST(SN AS varchar()),) AS 'SN' from TestTab; )),) as 'sn' from Test

sql语句的优化分析   开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太

项目中用到的SQLServer分页查询存储过程. [存储过程] create PROCEDURE prcPageResult -- 获得某一页的数据 -- @currPage int = 1,                         --当前页页码 (即Top currPage) @showColumn varchar(2000) = '*',           --须要得到的字段 (即 column1,column2,......) @strCondition varchar(200

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

原文:select查询原理 我并非专业DBA,但做为B/S架构的开发人员,总是离不开数据库,一般开发员只会应用SQL的四条经典语句:select ,insert,delete,update.但是我从来没有研究过它们的工作原理,这篇我想说一说select在数据库中的工作原理.B/S架构中最经典的话题无非于三层架构,可以大概分为数据层,业务逻辑层和表示层,而数据层的作用一般都是和数据库交互,例如查询记录.       我们经常是写好查询SQL,然后调用程序执行SQL.但是它内部的工作流程是怎样的呢?

原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7650215.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 上午(20171011)看到qq群里发了一个云栖大会的链接,点进去看了一下sqlserver的专场,刚好是提问环节有人问了一个问题,原话记不清楚了,大概的意思(他自己认为)就是说:“SQLServer中重建聚集索引之后会影响非聚集索引的碎片情况,也要顺带重建非聚集索引”我想

[20180926]查询相似索引.txt --//有时候在表上建立索引比如A,B字段,可能又建立B字段索引,甚至A字段索引以及B,A字段索引,或者还建立C,A字段索引,--//需要有1个脚本查询这些索引,可能还有必要删除一些索引,统一协调建立合适的索引.--//优化需要,做一个记录. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER                             

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

SQLSERVER中的鬼影索引 看这篇文章之前可以先看一下鬼影记录 了解了解一下SQLSERVER里的鬼影记录关于鬼影记录的翻译一关于鬼影记录的翻译二 当删除表中的某一条记录的时候,索引页面的对应记录并不是马上删除,而是标记为鬼影,当提交事务的时候才真正删除索引记录, 或者回滚事务,鬼影索引记录才会恢复为正常索引记录,这样做的目的就是提高了性能 鬼影索引只会出现在非聚集索引页,聚集索引页是没有鬼影索引的 建立环境 --ghost index record USE [pratice] GO --建

SqlServer 一个查询语句导致tempdb增大55G 今天操作着服务器,突然右下角提示“C盘空间不足”! 吓一跳!~ 看看C盘,还有7M!!!这么大的C盘空间怎么会没了呢?搞不好等下服务器会动不了! 第一反应就想可能是日志问题,很可能是数据库日志问题 于是查看日志,都不大,正常. dbcc sqlperf(logspace) 看看系统报错: 是tempdb问题,但是刚才看日志才几M,根据提示查看日志状态: select name,log_reuse_wait_desc from sys.d