这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下 Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题

python struct中的pack unpack pytyon tuple元组 print struct.unpack("!ihb", buffer)  结果为7 //python分析二进制的一种方法 https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/86223384 对应类型

最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担心太多的问题,而当传递诸如int.char之

有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体. struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...)     按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) unpack(fmt, string)       按照给定的格式(fmt)解析字节流stri

学习Python的过程中,遇到一个问题,在<Python学习手册>(也就是<learning python>)中,元组.文件及其他章节里,关于处理二进制文件里,有这么一段代码的处理: >>>F=open('data.bin','wb') >>>import struct >>>data=struct.pack('i4sh',7,'spam',8) >>>data b'\x00\x00\x00\x07spam\x

namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护 namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据 from collections import namedtuple Friend =namedtuple("Friend",['name','age','email']) f1=Friend('giga',38,'gaga@qq.c

struct模块中的函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流),并将该字符串返回. pack_into(fmt,buffer,offset,v1,v2…) None 按照给定的格式(fmt),将数据转换成字符串(字节流),并将字节流写入以offset开始的buffer中.(buffer为可写的缓冲区,可用array模块) unpack(fmt,v1,v2…..) tuple 按照给定的格式(fm

转载:https://www.cnblogs.com/gala/archive/2011/09/22/2184801.html 有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体. struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...)     按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(

最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担心太多的问题,而当传递诸如int.char之

参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017685387246080 在使用Python 实现字符向字节数据类型转换的时候,Python没有提供专门处理字节的数据类型,不过Python提供了一个Struct模块提供bytes和其他二进制数据类型的转换 pack(),将任意数据类型转变为bytes数据类型 >>> import struct >>> struct.pack('>I', 1024

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'import bisect#排序说明:http://en.wikipedia.org/wiki/insertion_sort#简化一些操作#1:删减外部调用,降低工作负载"""说明:程序复杂度的另一部分是调用其他函数,方法和类所引入的,一般来说,应该尽量将代码放在循环之外,对于嵌套的循环这点更加重要,不要在一个循环中反复计算可以在循环开始之前计算数值,内循环应该保持简洁.&q

最近测试涉及到了序列字节化相关问题,碰到一个头疼的问题 buff = struct.pack("3s","B00")    print repr(buff) 输出:'B00' buff = struct.pack('i',10172) print repr(buff) 输出:"\xbc'\x00\x00" buff = struct.pack("3si","B00",10172)print repr(buf

参考 https://blog.csdn.net/weixin_38383877/article/details/81100192 在python3下使用struct模块代码 fileHead = struct.pack('128sl', os.path.basename(filePath),os.stat(filePath).st_size); 抛出异常: argument for 's' must be a bytes object必须要是字节类型. 解决办法: 把字符串的地方转为字节类型,

import struct i = 1024 # s0为一个字符串,长度为4,即占四个字节,这样方便传输与保存二进制数据. s0 = struct.pack(">I", i) print(s0) i2 = struct.unpack(">I",s0) print(i2)

namedtuple是继承自tuple的子类.namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性 可利用collections.namedtuple构建一个简单的类. from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性. User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(n

Before: python built-in function: docs 我只想学function map(), THIS  - 摘: map(foo, seq) is equivalent to [ foo(x) for x in seq] - (看这个帖子,我好像明白了什么.好像第一次明白了,什么是“函数式编程”.) 1.9 - 简化字符串的 translate 方法的使用 WAIT- -! 1.10 - 过滤字符串中不属于制定集合的字符 1. 利用string.translate()处

一. 功能: 1. 用户充值余额 判断余额输入格式是否正确,正确则转换成float型. 2. 显示商品列表 根据已有商品显示所有商品的序号.商品名称.和价格供用户选择 3. 用户选择商品 判断用户输入 (1) 若输入为数字则判断是否为负或超出商品序号范围 (2) 若输出为"q"则打印已选择商品,并退出 (3) 若前者都不是则判断非法,重新选择 4. 用户选择商品后判断余额是否能够支付已选择商品的总价格 (1) 可以支付则继续选择 (2) 不可支付则提醒充值,充值完成后继续选择购买 二.

想要享受更轻松愉悦的编程,脚本语言是首选.想要更敏捷高效,c++则高山仰止.所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中.原来贡献过一篇<c++和js的混合编程>也是同样的目的. 得益于机器学习领域的发展,Python最近一直维持热度,但Python的速度,比node.js都差距不小,所以使用c++来提高一些速度更有必要. 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架,但感觉上boost是最好用的一个. 环境准备 本文的实验环境为mac电脑.使用Linux环境通常也可

使用底层套接字解码底层流量,是这次做的重点工作. 首先来捕获第一个包 # coding:utf-8import socket # 监听的主机IP host = "192.168.1.100" socket_protocol = socket.IPPROTO_ICMP sniffer = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket_protocol) sniffer.bind((host, 0)) sniffer.setso

本文主要参考 https://docs.python.org/3/howto/sockets.html . 本文只讨论 STREAME(比如 TCP) INET(比如 IPv4) socket. 在多种跨进程通信方式中,sockets 是最受欢迎的.对于任意给定的平台,有可能存在其他更快的跨进程通信方式,但对于跨平台交流,sockets 应该是唯一的一种. 创建 Socket 客户端 Socket 通俗的讲,当你点击一个链接,你的浏览器会做以下事情: # create an INET, STRE

python是动态语言, 无需声明变量即可使用. 传递一个tuple, list或者dict等等方式, 有时候这种方式的使用不是很好. 对于tuple和list来说都是用下标的访问方式(即使用[]), 这种方式显得不够自然, 阅读代码的时候需要知道index对应的变量含义. 其实, 在python中有很多方式可以动态定义一个新变量, 让代码更具可读性. 动态定义一个新变量, 最简单的方式是使用locals()或者globals(), 两个方法的返回值是dict, 可以通过修改dict来增加新变量