维度扩展 x.unsqueeze(n) 在 n 号位置添加一个维度 例子: import torch x = torch.rand(3,2) x1 = x.unsqueeze(0) # 在第一维的位置添加一个维度 x2 = x.unsqueeze(1) # 在第二维的位置添加一个维度 x3 = x.unsqueeze(2) # 在第三维的位置添加一个维度 print(x1.shape) print(x2.shape) print(x3.shape) >> torch.Size([1, 3, 2

tensorflow的命名来源于本身的运行原理,tensor(张量)意味着N维数组,flow(流)意味着基于数据流图的计算,所以tensorflow字面理解为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程. tensorflow中的所有数据如图片.语音等都是以张量这种数据结构的形式表示的.张量是一种组合类型的数据类型,表示为一个多维数组,通用的表示形式为 [T1,T2,T3,-Tn]  ,其中 T  可以是在tensorflow中指定类型的单个数字,也可以是一个矩阵.张量(tensor)的属性--维数(

python 增加矩阵行列和维数 方法1 np.r_ np.c_ import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[0,0,0]]) c = np.r_[a,b] d = np.c_[a,b.T] print c print d [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] [0 0 0]] [[1 2 3 0] [4 5 6 0] [7 8 9 0]] 该方法只能将两个矩阵合并 注意要合并的两

内容简介: <Python自动化运维:技术与最佳实践>一书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内第一本从纵.深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作:一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物,本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶.因为作者实战经验丰富,所以能高屋建瓴.直指痛处,围绕Python自动化运维这个主题,不仅详细介绍了系统基础信息.服务监控.数据报表.系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作.系统管理.配置管理.集群管理及大数据应用等高级功

张量 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通. 阶 在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述. 比如,下面的张量(使用Python中list定义的)就是2阶. t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]   你可以认

转载  file是一个类,使用file('file_name', 'r+')这种方式打开文件,返回一个file对象,以写模式打开文件不存在则会被创建.但是更推荐使用内置函数open()来打开一个文件 . 首先open是内置函数,使用方式是open('file_name', mode, buffering),返回值也是一个file对象,同样,以写模式打开文件如果不存在也会被创建一个新的. f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写模式) #读写模式:r只读,r

python常用运维脚本实例 转载  file是一个类,使用file('file_name', 'r+')这种方式打开文件,返回一个file对象,以写模式打开文件不存在则会被创建.但是更推荐使用内置函数open()来打开一个文件 . 首先open是内置函数,使用方式是open('file_name', mode, buffering),返回值也是一个file对象,同样,以写模式打开文件如果不存在也会被创建一个新的. f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写

file是一个类,使用file('file_name', 'r+')这种方式打开文件,返回一个file对象,以写模式打开文件不存在则会被创建.但是更推荐使用内置函数open()来打开一个文件 . 首先open是内置函数,使用方式是open('file_name', mode, buffering),返回值也是一个file对象,同样,以写模式打开文件如果不存在也会被创建一个新的. f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写模式) #读写模式:r只读,r+读写,

在“一带一路”国际合作高峰论坛举行期间, 20 国青年投票选出中国的“新四大发明”:高铁.扫码支付.共享单车和网购.其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面,再进行付款.这种新的支付方式,造就二维码满天飞的现象.那么让我们来扒一扒如何使用 Python 来生成二维码图片. 1 二维码 二维码(2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的.它能将数字.英文字母.汉字.日文字母.特殊符号(如空格,%,

%test pcaA=[3,7,1,4,1;5,5,2,1,3;4,2,4,5,3];S=cov(A);T=cov(A');[ds,vs]=eig(S)[dt,vt]=eig(T) 样本数量少于矩阵维数,发现[dt,vt]=eig(S)中非零特征值个数总是等于:样本数量-1 其二,用转置来替代的话,暂没有发现什么规律

HOG构造函数 CV_WRAP HOGDescriptor() :winSize(64,128), blockSize(16,16), blockStride(8,8),      cellSize(8,8),nbins(9), derivAperture(1), winSigma(-1), histogramNormType(HOGDescriptor::L2Hys),L2HysThreshold(0.2), gammaCorrection(true), nlevels(HOGDescript

一.JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这

2017年1月7日老男孩python自动化运维课程正式开课 第一天学习内容: 上午 1.python语言的基本介绍 python语言是一门解释型的语言,与1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,开发的一个新的脚本解释程序. python语言可以运用在自动化运维.金融分析.人工智能.航天高科技等等方面,所以近年来python的如火如荼也是可想而知的. 2.python语言的特点 优点 (1) python基本特点就是"简单"."明了".&quo

学习python自动化运维第一天自己总结的作业 所使用到知识:json模块,用于数据转化sys.exit 用于中断循环退出程序字符串格式化.format字典.文件打开读写with open(file,"rw") as f: f.redad/writeif:循环elif:else:while:循环 主要想实现目的:1.系统默认admin超管用户.超管用户能实现: 1).查看黑名单用户 2).使用admin注册新的用户到白名单 3).解除黑名单的指定用户 2.用户输入用户名输入3次错误后,

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl

# Python利用pyqrcode模块生成二维码 import pyqrcode import sys number = pyqrcode.create('从Scratch到Python--Python生成二维码',encoding='utf8') number.png('d:\\a.png',50) 我相信,将来Python一定会走进中小学生的教材,像Scratch一样成为编程入门语言;至于人手一把游标卡尺,我觉得是无脑黑,毕竟学汉字还要用个四线方格呢,设计这个针对Python的练习本可比作

美团 https://tech.meituan.com/machinelearning-data-feature-process.html 维数灾难 待续...

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简单理解有关数组维数的概念: 1.编程中用到的多维的数组,最多也就是二维数组了 2.数组的维数从0开始计算 using System; using System.Collections.Generic; using System.Collections; using System.IO; using System.Security.Cryptography; using System.Text; namespace myMethod { class lgs { static void Main(

分类问题中的“维数灾难” - robotMax 在看机器学习的论文时,经常会看到有作者提到“curse of dimensionality”,中文译为“维数灾难”,这到底是一个什么样的“灾难”?本文将通过一个例子来介绍这令人讨厌的“curse of dimensionality”以及它在分类问题中的重要性. 假设现在有一组照片,每一张照片里有一只猫或者一条狗.我们希望设计一个分类器可以自动地将照片中的动物辨别开来.为了实现这个目标,首先需要考虑如何将照片中的动物的特征用数字的形式表达出来.猫与狗

本文从以下两个方面, 阐述Python的压缩文件处理方式: 一. zipfile 二. tarfile 一. zipfile 虽然叫zipfile,但是除了zip之外,rar,war,jar这些压缩(或者打包)文件格式也都可以处理. zipfile模块常用的一些操作和方法: is_zipfile(filename) 测试filename的文件,看它是否是个有效的zipfile ZipFile(filename[,mode[,compression[,allowZip64]]]) 构造zipfil