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python tensorflow.keras 中文文档
2024-10-17
Tensorflow--Keras官方原文
Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API(应用程序接口).它可用于快速设计原型.高级研究和生产,具有以下三个主要优势: 方便用户使用 Keras 具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面.它可针对用户错误提供切实可行的清晰反馈. 模块化和可组合 将可配置的构造块连接在一起就可以构建 Keras 模型,并且几乎不受限制. 易于扩展 可以编写自定义构造块以表达新的研究创意,并且可以创建新层.损失函数并开发先进的模型. 导入 tf.keras tf.keras 是 TensorFl
python 搜索引擎Whoosh中文文档和代码 以及jieba的使用
注意, 数据库的表最好别有下划线 中文文档链接: https://mr-zhao.gitbooks.io/whoosh/content/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%96%87%E6%A1%A3.html https://mr-zhao.gitbooks.io/whoosh/content/如何索引文档.html?q= 代码: https://github.com/renfanzi/myWhoosh jieba的使用案例 =====>版本3.5
推荐Python、Django中文文档地址
协作翻译网:http://usyiyi.cn/ 老牌的Python中文社区:http://woodpecker.org.cn/ The Django Book2.0中文版:http://djangobook.py3k.cn/2.0/
Keras官方中文文档:Keras安装和配置指南(Windows)
这里需要说明一下,笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究,一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多,社区设定不完全:另一方面,Linux系统下对显卡支持.内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好.如果您对Linux环境感到陌生,并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话,希望这篇文章对您会有帮助. 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i
ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档]
ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好. 还在开发中,它工作的效果还不好.但是你可以直接训练,并且运行. 包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高. 数据集 Twitter 数据集: https://github.com/suriyadeepan/datasets 训练 你需要新建一个 model 文件夹来保存训练完的模型 运行这个文
学习Python 新去处:Python 官方中文文档
Python 作为世界上最好用的语言,官方支持的文档一直没有中文.小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档,但如果有官方中文文档,那么查阅或理解速度都会大大提升.本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档- 官方中文文档地址:https://docs.python.org/zh-cn 以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档,不过可能因为人力等限制,并做不到同步更新与维护.目前也有很多高质量的 Python 中文资源,但大部分都是大牛写的书或教程,官方文档的翻译并得不到保证. 最近很多
python使用jieba实现中文文档分词和去停用词
分词工具的选择: 现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词.thulac.SnowNLP等.在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错. 分词前的准备: 待分词的中文文档 存放分词之后的结果文档 中文停用词文档(用于去停用词,在网上可以找到很多) 分词之后的结果呈现: 去停用词和分词前的中文文档 去停用词和分词之后的结果文档 分词和去停用词代码实现: import jieba #
jQuery 3.1 API中文文档
jQuery 3.1 API中文文档 一.核心 1.1 核心函数 jQuery([selector,[context]]) 接收一个包含 CSS 选择器的字符串,然后用这个字符串去匹配一组元素. jQuery 的核心功能都是通过这个函数实现的. jQuery中的一切都基于这个函数,或者说都是在以某种方式使用这个函数.这个函数最基本的用法就是向它传递一个表达式(通常由 CSS 选择器组成),然后根据这个表达式来查找所有匹配的元素. 默认情况下, 如果没有指定context参数,$()将在当前的 H
Django 1.10中文文档—第一个Django应用Part1
在本教程中,我们将引导您完成一个投票应用程序的创建,它包含下面两部分: 一个可以进行投票和查看结果的公开站点: 一个可以进行增删改查的后台admin管理界面: 我们假设你已经安装了Django.您可以通过运行以下命令来查看Django版本以及验证是否安装: python -m django --version 如果安装了Django,您应该将看到安装的版本.如果没有安装,你会得到一个错误,提示No module named django. 本教程是为Django 1.10和Python 3.4或
Visual Studio Code中文文档
Visual Studio Code中文文档 Visual Studio Code是一个轻量级但是十分强大的源代码编辑器,重要的是它在Windows, OS X 和Linux操作系统的桌面上均可运行.Visual Studio Code内置了对JavaScript, TypeScript和Node.js语言的支持,并且为其他语言如C++, C#, Python, PHP等提供了丰富的扩展库和运行时. 一.Visual Studio Code实际应用(一)快速强大的编码功能: 能够快速捕捉程
Django 1.10中文文档-第一个应用Part2-模型和管理站点
本教程继续Part1.我们将设置数据库,创建您的第一个模型,并快速介绍Django的自动生成的管理网站. 数据库设置 现在,编辑mysite/settings.py.它是一个用模块级别变量表示Django配置的普通Python模块. Django的默认数据库是SQLite.如果你是数据库初学者,或者你只是想要试用一下Django,SQLite是最简单的选择. SQLite包含在Python中,所以你不需要另外安装其他任何东西.当然在你开始第一个真正的项目时,你可能想使用一个更健壮的数据库比如Po
Django 1.10中文文档-执行查询
Django 1.10中文文档: https://github.com/jhao104/django-chinese-doc 只要创建好 数据模型, Django 会自动为生成一套数据库抽象的API, 可以让你创建.检索.更新和删除对象.这篇文档阐述如何使用这些API. 关于模型查询所有选项的完整细节,请见 数据模型参考 . 在整个文档(以及参考)中,都将引用下面的模型,它是一个博客应用: from django.db import models class Blog(models.Model)
【scikit-learn 0.19 中文文档 】安装 scikit-learn | ApacheCN
中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html 英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html GitHub: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错麻烦给个 Star,我们一直在努力) 贡献者: https://github.com/a
Django2.0中文文档
title: Django2.0中文文档 tags: Python,Django,入沐三分 grammar_cjkRuby: true --- Django2.0版本已经发布了,我们先来看一个图片 从图中可以看出来2.0版本其实支持的时间也就是一年多. 不过我还是想把这个文档给翻译了 至少目前网上还没有中文的文档呢 谁不想成为第一个呢 每天都要上班呀,如果关注的人比较多的话我才能有更大的动力呀 @入沐三分
PyTorch官方中文文档:torch.nn
torch.nn Parameters class torch.nn.Parameter() 艾伯特(http://www.aibbt.com/)国内第一家人工智能门户,微信公众号:aibbtcom Variable的一种,常被用于模块参数(module parameter). Parameters 是 Variable 的子类.Paramenters和Modules一起使用的时候会有一些特殊的属性,即:当Paramenters赋值给Module的属性的时候,他会自动的被加到 Module的 参
Django REST framework 中文文档
Django REST framework介绍 现在前后端分离的架构设计越来越流行,业界甚至出现了API优先的趋势. 显然API开发已经成为后端程序员的必备技能了,那作为Python程序员特别是把Django作为自己主要的开发框架的程序员,我十分推荐Django REST framework(DRF)这个API框架. Django REST framework(DRF)框架文档齐全,社区较稳定,而且由于它是基于Django这个十分全面的框架而设计开发的,能够让开发者根据自己的业务需要,使用极
Django 1.10中文文档-第一个应用Part7-自定义管理站点
开发第一个Django应用,Part7 本教程上接Part6.将继续完成这个投票应用,本节将着重讲解如果用Django自动生成后台管理网站. 自定义管理表单 通过admin.site.register(Question)注册了Question后,Django可以自动构建一个默认的表单.如果您需要自定义管理表单的外观和功能.你可以在注册时通过配置来实现. 现在先来试试重新排序表单上的字段.只需要将admin.site.register(Question)所在行替换为: # polls/admin.
debian8上安装pyspider - pyspider中文文档 - pyspider中文网
debian8上安装pyspider - pyspider中文文档 - pyspider中文网 #apt-get install python python-dev python-distribute python-pip libcurl4-openssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev python-lxml libssl-dev
Django 1.10中文文档-第一个应用Part5-测试
本教程上接教程Part4. 前面已经建立一个网页投票应用,现在将为它创建一些自动化测试. 自动化测试简介 什么是自动化测试 测试是检查你的代码是否正常运行的行为.测试也分为不同的级别.有些测试可能是用于某个细节操作(比如特定的模型方法是否返回预期的值),而有些测试是检查软件的整体操作(比如站点上的一系列用户输入是否产生所需的结果).这和Part2中的测试是一样的,使用shell来检查方法的行为,或者运行应用程序并输入数据来检查它的行为. 自动化测试的不同之处就在于这些测试会由系统来帮你完成.你只
Django 1.10中文文档-第一个应用Part4-表单和通用视图
本教程接Part3开始.继续网页投票应用程序,并将重点介绍简单的表单处理和精简代码. 一个简单表单 更新一下在上一个教程中编写的投票详细页面的模板polls/detail.html,让它包含一个HTML<form> 元素: # polls/templates/polls/detail.html <h1>{{ question.question_text }}</h1> {% if error_message %}<p><strong>{{ err
Django 1.10中文文档-第一个应用Part3-视图和模板
本教程上接Django 1.10中文文档-第一个应用Part2-模型和管理站点.我们将继续开发网页投票这个应用,主要讲如何创建一个对用户开放的界面. 概览 视图是Django应用中的一“类”网页,它通常使用一个特定的函数提供服务,并且具有一个特定的模板.例如,在博客应用中,可能有以下视图: 博客首页 —— 显示最新发表的博客: 博客“详细”页面 —— 每博客的链接页面: 基于年份的归档页面 —— 显示特定年内所有月份发表过的博客: 基于月份的归档页面 —— 显示特定月份内每天发表过博客: 基于日
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